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1.
基于自然边界归化原理,利用非重叠型区域分解算法(即Dirichlet-Neumann交替算法)研究了长条形区域拟线性方程问题.在得到椭圆人工边界上的自然积分方程后,构造出相应的交替算法,并根据非线性算子的特性,证明了算法在连续和离散条件下的收敛性.数值实例的结果表明,算法是可行且有效的. 相似文献
2.
上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值. 相似文献
3.
采用沉淀法、溶胶凝胶水热法及一步水热法分别制备了3种AlOOH样品,运用XRD,BET,FT-IR,NH_3-TPD-MS和CO_2-TPD-MS等方法对样品进行了表征,同时将AlOOH与C302分层装填于固定床中进行CO加氢反应的活性评价。结果显示:不同方法制备的AlOOH会显著影响分层复合催化剂的产物分布,沉淀法有利于二甲醚的生成,而一步水热法有利于C_(2+)OH的生成。水热处理可以提高AlOOH的结晶度,其中晶型完整、择优取向晶面明显、具有适宜酸碱位的AlOOH有利于C_(2+)OH的生成。本研究为合成C_(2+)OH提供了新的思路。 相似文献
4.
为了解哈尔滨市信义沟水质现状及污染物来源,在平水期,对信义沟沿线进行现场勘查并对信义沟入阿什河口内断面及曹家沟入信义沟口内断面进行了水质监测.同时,对信义沟沿岸集中式排污点源污染、工业点源污染、支流污染、农村生活污染、畜禽粪便污染等主要污染源进行了分析,从而提出综合整治方案的建议. 相似文献
5.
结合现代的自动控制技术和互联网技术,设计了基于微生物废水处理产甲烷的自动控制系统.选用基于Cortex A9主控芯片的Exynos4412作为控制核心,使用云架构的tomcat服务器进行数据存储,配合现场工业级执行单元与标准专用传感器,实现了微生物培养进而处理工业废水以及提高甲烷生产含量的目标.实际运行结果表明:该系统成功将废水处理至排放标准并使得生产的甲烷含量由52%提升至77%,具有较高的实用价值和应用推广价值. 相似文献
6.
研究了三相异步电动机直接起动、定子串电阻起动以及软起动三种起动方式的工作原理,从理论上分析了它们各自起动电流和转速的工作特性,接着在MATLAB/SIMULINK中对这三种起动方式进行了建模与仿真.最后通过对仿真结果的比较分析可知,相比较直接起动和定子串电阻起动方式,软起动能够明显减小起动电流,而且在转速方面,软起动使转速变化更加平缓. 相似文献
7.
郭建军 《华中师范大学学报(自然科学版)》2015,(2)
学生在九年义务教育阶段学习结束后,将参加高中招生考试,升入高一级学校继续学习,如何有效组织学生的复习工作,引导学生把握语文知识点,梳理语文知识链,有效提升学生应考能力,是教师关注的热点.本文根据自身教学实践,反思教学,浅谈如何从复习策略,教学手段与教学方法入手,有效组织学生的复习教学工作. 相似文献
8.
三疣梭子蟹是我国重要的海洋捕捞品种,本文介绍了三疣梭子蟹的自然生态习性和捕捞作业方式,同时从形态学、遗传多样性、繁殖性能、营养品质等方面阐述了我国在海捕三疣梭子蟹上的基础研究进展,将为今后海捕蟹资源的保护和高效合理利用提供理论参考。 相似文献
9.
目前机载预警雷达训练模拟器在培训中存在2大难点:气象目标不规则形状的显示仿真和干扰显示仿真。基于贝塞尔曲线结合路径的方法来模拟气象目标的不规则形状,建立气象显控模型,较好地实现了雷达模拟器气象显示仿真;通过各种干扰样式等建模,实现了预警雷达干扰显示,通过操作措施建模,实现了抑制干扰。解决了机载预警雷达训练模拟器PPI显示中的诸多问题:气象目标随机分布、外形不规则、气象目标显控、干扰的设置和显示模拟。结果证明所建模型能够实现气象及干扰显示以及操作应对模拟,能为雷达操作员提供逼真的气象、干扰显示画面,可以达到或接近实战中才能得到的训练效果。 相似文献
10.
针对实际人脸识别系统需要满足实时性的应用需要,探讨了在图形处理器(GPU)硬件架构基础上的基于主成分分析(PCA)人脸识别系统设计与实现.结合统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,通过将算法中耗时长、适合并行的部分过程映射到GPU上并行执行改进系统的加速实现.实验结果表明:相对于基于CPU平台的串行实现,基于GPU的实现在整体上能够获得约5倍的加速,而两个执行并行的模块能分别获得最大20倍和30倍的加速. 相似文献