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基于GPU的PCA人脸识别系统设计
引用本文:熊承义,李靓琦,高志荣,周城.基于GPU的PCA人脸识别系统设计[J].中南民族大学学报(自然科学版),2015(2):85-90.
作者姓名:熊承义  李靓琦  高志荣  周城
作者单位:1 中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室,武汉430074; 2 中南民族大学计算机科学学院,武汉430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61471400,61201268);湖北省自然科学基金资助项目(2013CFC118),中央高校基本科研业务费专项(CZW14018)
摘    要:针对实际人脸识别系统需要满足实时性的应用需要,探讨了在图形处理器(GPU)硬件架构基础上的基于主成分分析(PCA)人脸识别系统设计与实现.结合统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,通过将算法中耗时长、适合并行的部分过程映射到GPU上并行执行改进系统的加速实现.实验结果表明:相对于基于CPU平台的串行实现,基于GPU的实现在整体上能够获得约5倍的加速,而两个执行并行的模块能分别获得最大20倍和30倍的加速.

关 键 词:主成分分析  人脸识别  图形处理器  统一计算设备架构

Design of PCA Face Recognition System Based on GPU
Xiong Chengyi;Li Liangqi;Gao Zhirong;Zhou Cheng.Design of PCA Face Recognition System Based on GPU[J].Journal of South-Central Univ for,2015(2):85-90.
Authors:Xiong Chengyi;Li Liangqi;Gao Zhirong;Zhou Cheng
Institution:Xiong Chengyi;Li Liangqi;Gao Zhirong;Zhou Cheng;College of Electronic and Information Engineering,Hubei Key Lab of Intelligent Wireless Communication,South-Central University for Nationalities;College of Computer Science, South-Central University for Nationalities;
Abstract:
Keywords:PCA  face recognition  GPU  CUDA
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