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1.
郭建军 《华中师范大学学报(自然科学版)》2015,(2)
学生在九年义务教育阶段学习结束后,将参加高中招生考试,升入高一级学校继续学习,如何有效组织学生的复习工作,引导学生把握语文知识点,梳理语文知识链,有效提升学生应考能力,是教师关注的热点.本文根据自身教学实践,反思教学,浅谈如何从复习策略,教学手段与教学方法入手,有效组织学生的复习教学工作. 相似文献
2.
目的:在测量本体感觉中平衡能力是很重要的测试方法之一。通过查阅大量资料并进行剖析归纳,对本体感觉的平衡能力测试方法的研究现状进行综述。方法:由该研究者检索PubMed数据库以及中国知网的相关文章。英文检索词为"proprioception,balance";中文检索词为"本体感觉,平衡"。结果与结论:本体感觉的平衡测试方法有静态平衡测试、动态平衡测试及量表类测试。静态平衡测试中主要的指标有压力中心、重心偏移指数、闭眼单腿站立时间等。动态平衡测试中主要的测试方法有星偏移平衡测试、起立-行走计时测试、单腿跳远测试等。可用于评估的量表有Berg平衡量表、活动信心平衡量表等。 相似文献
3.
天然抗氧化剂因具有安全性高、低毒、抗氧化性强的特点,而使其具有很大的应用市场;综述了天然抗氧化剂的分类和天然抗氧化剂对植物油脂的抗氧化机制,以及植物油脂中天然抗氧化剂的应用研究进展,旨在为天然抗氧化剂的开发、利用、植物油脂储存、保质研究提供参考。 相似文献
4.
对于中文文本分类问题,使用了一种新的RBF神经网络算法.这一方法通过高斯径向基函数,使用k均值推导出隐藏项的中心点及宽度,并将由隐藏层得到的输出结果合并起来,从而得到分类结果.试验证明,这种算法的准确率、召回率、F测量的值都很高,得到的分类效果很好. 相似文献
5.
频谱感知是认知无线电的一个重要组成部分.提出了一种基于指数嵌入族(exponentially embedded family,EEF)准则的合作频谱感知算法.与传统方式下所有合作用户皆参加检测的方法不同,提出的算法依靠用户选择机制,并且不需要知晓授权用户信号的任何先验信息.该算法先对参与合作频谱感知的认知用户进行筛选,然后在筛选出的最优用户频谱观测数据的基础上生成全局检测统计量(global decision statistic,GTS),最后对授权用户是否存在做出全局判决.仿真表明,在虚警概率保持不变的情况下,进行最优用户选择(optimal user selection,OUS)的合作频谱感知算法的检测概率优于未进行最优用户选择的算法. 相似文献
6.
概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)滤波的序贯蒙特卡罗实现算法性能高度依赖于先验目标生成强度函数和粒子重要性采样(importance sampling, IS)函数。针对上述问题,提出一种改进算法。首先,引入量测驱动机制,提出一种量测分类方法获取潜在的新生目标量测集合,并以此为基础进行新生目标粒子采样,提高了算法的有效性。其次,为了提高存活目标粒子分布的准确性,结合门技术和无迹信息滤波将当前量测信息融入到IS函数设计中。计算机仿真实验表明,所提算法具有更稳健的多目标跟踪能力和杂波适应性。 相似文献
7.
针对实际人脸识别系统需要满足实时性的应用需要,探讨了在图形处理器(GPU)硬件架构基础上的基于主成分分析(PCA)人脸识别系统设计与实现.结合统一计算设备架构(CUDA)的计算平台,通过将算法中耗时长、适合并行的部分过程映射到GPU上并行执行改进系统的加速实现.实验结果表明:相对于基于CPU平台的串行实现,基于GPU的实现在整体上能够获得约5倍的加速,而两个执行并行的模块能分别获得最大20倍和30倍的加速. 相似文献
8.
郭建军 《华中师范大学学报(自然科学版)》2015,(2)
新课程下的语文教学活动的开展,需要语文教师大胆运用新课程理念,更新教学手段与教学方法,立足于学生学习兴趣的激发,让学生主动学习,主动探究.这就需要语文教师掌握学科教学规律,根据学情,采取有效策略,提高学生对语文知识的学习与运用.本文结合自身教学实践,浅谈语文教学策略. 相似文献
9.
为判别城市干道绿波协调控制系统的优劣性,考虑绿波系统交通通行规律,提出绿波的不均匀度、通行比例、可达性、车队通行率、出行时间和单车平均延误等效率评价指标.然后通过交通冲突分析,以跟驰车辆速度差作为同向追尾冲突和直右合流冲突等安全评价指标.在此基础上,提出绿波协调控制系统灰色关联评价方法.最后以某干道沿线交叉口为例,对基于数解法的3个绿波协调控制方案进行评价.评价结果表明,第2方案为最优方案,对应最大灰色关联度为0.733,此时数解法的初定带速与理想间距范围较为合理.可见通过构建绿波系统评价体系,提出的干道绿波协调控制系统交通评价方法有助于绿波控制技术的优选与改善. 相似文献
10.
为提高地震数据压缩感知重构的信噪比和保真度, 提出一种基于曲波变换的地震数据压缩感知重构算法。建立了地震数据压缩感知重构模型, 分析了基于曲波变换稀疏表示的地震数据各尺度之间能量与熵的分布特性, 结合分块压缩感知技术降低随机观测的计算复杂度, 利用曲波变换稀疏表示高频区域各尺度之间的相关性, 设计了随信息熵变化的自适应双变量收缩阈值迭代重构的方法。实验结果表明, 在相同的采样率下,该算法重构的地震数据峰值信噪比提高了1. 5 dB 以上, 并且具有良好的细节信息保持能力。 相似文献