| 一种新的中文文本分类算法 |
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| 引用本文： | 李荣艳,金鑫,王春辉,郑宁,别荣芳.一种新的中文文本分类算法[J].北京师范大学学报(自然科学版),2006,42(5):501-505. |
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| 作者姓名： | 李荣艳 金鑫 王春辉 郑宁 别荣芳 |
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| 作者单位： | 北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京;北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京;北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京;北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京;北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京 |
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| 摘 要： | 对于中文文本分类问题,使用了一种新的RBF神经网络算法.这一方法通过高斯径向基函数,使用k均值推导出隐藏项的中心点及宽度,并将由隐藏层得到的输出结果合并起来,从而得到分类结果.试验证明,这种算法的准确率、召回率、F测量的值都很高,得到的分类效果很好.
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| 关 键 词： | 文本分类 预处理 特征提取 径向基函数 |
| 收稿时间： | 2006-06-03 |
| 修稿时间： | 2006年6月3日 |
A NEW ALGORITHM OF CHINESE TEXT CLASSIFICATION |
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| Li Rongyan,Jin Xin,Wang Chunhui,Zheng Ning,Bie Rongfang.A NEW ALGORITHM OF CHINESE TEXT CLASSIFICATION[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2006,42(5):501-505. |
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| Authors: | Li Rongyan Jin Xin Wang Chunhui Zheng Ning Bie Rongfang |
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| Institution: | College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, 100875, Beijing,China |
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| Abstract: | As to the problem of Chinese text classification,a new method of RBF network is used.Through Gaussian radial basis function,k-means is employed to get the centers and widths of hidden unit.Then outputs of hidden layer are combined.Finally,classification results are obtained.The experiment proves that the precision,recall and F-measure of this method are very high, and classification effect is perfect. |
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| Keywords: | text classification pretreatment attribute selection radial basis function |
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