CIMS环境中的CAPP系统设计与开发

基于企业局域网,采用客户机/服务器(C/S)模式,利用面向对象技术、结构化和模块化技术、网络技术,设计开发了在CIMS环境下的CAPP系统.系统满足CAPP设计需求的同时,实现了与CAD/CAM之间的信息集成,并且具有良好的可扩展性.     

基于自适应多态融合蚁群算法的无人机航迹规划

为解决传统航迹规划最短路径算法易陷入局部最优及复杂地形情况下的无人机航迹规划问题,提出了一种基于自适应多态融合蚁群算法的航迹规划方法。通过对航迹规划问题进行描述,建立数学模型,将自适应和蚁群算法相结合,与多态蚁群形成了全局、局部并行搜索模式,以提高算法寻找全局最优值的能力;提出自适应并行策略和自适应信息更新策略,以提升其全局搜寻能力。仿真结果表明,自适应多态融合蚁群算法较传统蚁群算法和多态蚁群算法具备更好的性能,能有效地提高搜索路径的长度和收敛速度,从而避免在求解过程中陷入局部最优,因此在求解最优航迹规划问题上有很好的应用前景。     

数学优化思想方法在运筹学课程教学中的渗透研究

从数学文化的视角,研究如何将数学优化思想方法有机渗透到运筹学课程的教学中.首先分析利用运筹学解决问题的过程,然后结合实际案例对优化思想方法在运筹学中的应用进行讲解,最后指出要明确数学文化的地位和作用,授课教师要不断更新教育理念,要合理选择课程案例等教学中应该注意的问题.通过实践教学反馈得知,融入数学优化思想方法的运筹学教学有效提升了学生的数学文化素养与专业理论水平.     

基于CNN的计算机生成图像识别方法

针对计算机生成图像(Computer Generated images, CG)与真实照片(Photograpgh, PG)识别率不高的问题,该文提出了一种改进的卷积神经网络方法来实现CG与PG的识别.该方法首先对识别问题进行卷积神经网络二分类建模,并选择VGG-19网络结构作为基础,建立不同的模型.该方法创新性地引入迁移学习,节省训练时间和大量计算资源,最后使用softmax分类器进行分类.实验结果表明,该文方法对PG图像的识别准确率达到92%.与其他方法比较,该文方法识别准确率最高,说明该文方法具有可行性与有效性.     

一种计算机数控的医用呼吸模拟平台设计

为了给呼吸补偿方法的验证提供数据,设计了一种计算机数字化控制的医用呼吸模拟平台.本文将拟合的呼吸运动曲线映射成三维运动坐标数据,以ATmega2560单片机为核心,采用42BYGH34两相步进电机设计了一种模拟人体呼吸运动的三维运动平台.该平台利用单片机解析来自上位机发送的三维运动曲线数据,然后转换成驱动信号并结合驱动芯片对两相步进电机进行驱动,进而带动与皮带相连夹具上体模的周期运动,从而模拟人体器官的运动.经测试,该运动平台性能稳定,可以为模拟呼吸运动数据的采集提供硬件平台.     

基于二维离散小波的生成图像鉴别方法

针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题, 提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法. 首先在进行图像多维小波特征提取时, 通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征, 根据图像小波特征进行n级小波分解提取图像多维小波特征向量; 然后通过三维变换域波去噪算法（BM3D）提取计算机生成图像噪声特征; 最后采用支持向量机(SVM)分类器对计算机生成图像进行鉴别, 通过SVM分类器对图像多维小波特征和噪声特征进行分类, 以解决两种特征融合形成线性不可分的高维特征问题, 从而实现计算机生成图像的准确鉴别. 实验结果表明, 该方法在鉴别计算机生成图像时具有更高的准确性和稳定性.     

试论高校数学公共课的教学改革

高校数学公共课的教学改革,应从学生学习数学的自信心和激发其学习兴趣出发,通过教学实践来培养学生的数学思维能力。该文从数学公共课中学生的心理特点出发,论述了高校数学公共课的现状,并详细的分析了高校数学公共课的改革措施。     

大学数学教学的探索

大学数学教育在现代素质教育中起着极其重要的作用,重视大学数学教育对学生整体素质培养有着不可忽视的作用。发挥学生的主观能动性、培养学生独立思考和动手的能力将是现代素质教育的大趋势。该文从大学数学教学存在的问题出发,探讨大学数学教学改革的途径。