基于LDA的冷链农产品电商在线评论的情感分析

为促进我国冷链农产品电商企业的发展,提高消费者对商品的满意度和购买欲望,本文从消费者的角度出发,对冷链农产品电商企业的用户评价进行了情感分析,首先依存句法关系制定3种规则提取情感单元,再结合词的词性和依存关系制定情感计算规则,将情感单元分为好评和差评,接着通过LDA主题模型分别对好评与差评进行聚类,根据评价指数S的最大值来确定主题数,最后对聚类的结果进行分析,找出消费者不满意的地方并加以改进。结果表明,提高用户体验、吸引更多消费者,需要从商品的分拣加工、冷链设施的改善、运输配送路程等方面进行优化。本文的研究为整个冷链农产品电商企业的进一步发展提供了借鉴意义。     

基于改进LDA的社会化标签主题识别方法

针对社会化标签中资源之间存在独立同分布特性,并且其对应的标签资源作为资源内容的特殊语义内容,提出一种联合特征词加权-LDA(Joint Feature Word Weighting-LDA)在资源内容和标签下联合主题识别方法,从而解决资源存在的独立同分布特性以及特征词采样等问题.首先建立评论及对应标签资源在信息熵相似度条件下的潜在关系,对该潜在关系使用随机游走方法获取各组资源和各组标签的权值系数,消除资源间的独立同分布.通过加权方法加权至每个资源的特征词,形成资源特征词和标签特征词的权重值系数.在此基础上构建联合特征词加权-LDA模型,通过迭代学习方法获取社会化标签资源的隐含主题知识.通过实验表明,提出的联合特征词加权-LDA相对于其他主题模型具有更好的主题识别效果.     

基于费用分析的医疗数据仓库的实现

利用现有HIS系统,通过数据集成、数据组织和管理、多维视图可视化和实体化研究以及OLAP（联机分析处理）等技术,建立一个以门诊和住院为主体的＂医疗费用分析＂数据仓库系统,为医院管理人员提供更多的辅助决策支持,充分满足医院信息化建设发展的需要。     

基于二维离散小波的生成图像鉴别方法

针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题, 提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法. 首先在进行图像多维小波特征提取时, 通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征, 根据图像小波特征进行n级小波分解提取图像多维小波特征向量; 然后通过三维变换域波去噪算法（BM3D）提取计算机生成图像噪声特征; 最后采用支持向量机(SVM)分类器对计算机生成图像进行鉴别, 通过SVM分类器对图像多维小波特征和噪声特征进行分类, 以解决两种特征融合形成线性不可分的高维特征问题, 从而实现计算机生成图像的准确鉴别. 实验结果表明, 该方法在鉴别计算机生成图像时具有更高的准确性和稳定性.     

基于熵权法的快递企业物流服务质量评价

物流服务质量是快递企业占领物流市场、提升竞争力的关键因素,是快递企业获得利润的源泉。为了使快递企业服务质量达到最优化,本文在对快递企业物流服务现状进行分析的基础上,结合快递企业物流服务质量问卷调查,总结出国内快递企业存在着丢失、损坏、延误、无法提供个性化服务等物流服务质量问题。针对上述问题,利用改进的SERVQUAL模型,并运用熵权法对物流服务质量进行了评价。结果表明,只有不断地提高快递企业的服务质量,增加顾客满意度,才能促进快递企业的长远发展。     

煤矿井下工人安全心理影响因素及其测评技术研究

研究煤矿井下工人安全心理可以有效预防和减少煤矿井下安全事故的发生。基于煤矿井下生产系统特征及煤矿井下工人心理生理特点,对淮南某矿井下工人访谈,结合安全心理学、问卷Ⅰ和STATA12.0软件对井下工人安全心理影响因素进行分级研究,得到由6类23项指标组成的影响因素体系。用熵权法为23项指标权重赋值,根据人类智力分布建立评价标准,构建模糊评价模型。依据最大隶属度原则,得出安全心理等级。通过问卷Ⅱ实测表明,该模型可以客观评估煤矿井下工人的心理状态、实现安全心理评估的定量化、对煤矿安全管理和矿工不安全心理预防有一定的指导作用。