基于LDA的冷链农产品电商在线评论的情感分析

为促进我国冷链农产品电商企业的发展,提高消费者对商品的满意度和购买欲望,本文从消费者的角度出发,对冷链农产品电商企业的用户评价进行了情感分析,首先依存句法关系制定3种规则提取情感单元,再结合词的词性和依存关系制定情感计算规则,将情感单元分为好评和差评,接着通过LDA主题模型分别对好评与差评进行聚类,根据评价指数S的最大值来确定主题数,最后对聚类的结果进行分析,找出消费者不满意的地方并加以改进。结果表明,提高用户体验、吸引更多消费者,需要从商品的分拣加工、冷链设施的改善、运输配送路程等方面进行优化。本文的研究为整个冷链农产品电商企业的进一步发展提供了借鉴意义。     

基于STC89C52单片机的煤气报警装置的设计

煤气作为一种使用方便,利用率高的清洁能源给人们带来了便利,同时煤气泄露产生的严重后果也给我们带来了诸多损失,惨痛的教训让我们心有余悸.煤气报警装置是一种能够对各种室内环境下CO浓度进行实时监控,并且能够在CO浓度含量超出人体承受能力时,发出警报的电子设施.本次设计的煤气报警装置的核心是STC89C52单片机.利用CO气敏传感器模块进行数据采集接收浓度数字信号,再由ADC0832转换电路将具体浓度的模拟信号显示在LCD显示器上,同时将实时的浓度值与设定值进行比对,通过这种数据处理方式对煤气泄露进行有效的监控以及报警.     

北京市日用工业品交易市场发展现状研究

日用工业品交易市场是我国流通体系的重要组成部分,但今年来受到各种新兴业态和外商进入的冲击,面临的竞争环境日益严峻,在现代化程度较高的北京更是如此。北京市日用工业品交易市场的发展现状和现阶段特点将是本文的研究重点。     

任务驱动教学方法在算法分析与设计教学中的应用

算法分析与设计是高等学校计算机专业的必修课程,如何提高学生独立设计算法和对算法进行复杂性分析的能力是课程学习的关键,因此,在实际教学中采用了任务驱动教学方法并收到很好的效果.     

基于临界态指标的电力系统连锁故障风险评估

该文列举了系统临界态参数，复杂网络的基本拓扑结构参数。通过这些参数描述了电网的当下的运行方式及结构特征，构建了一套电力系统连锁故障的风险评估体系，从而计算得出了电网在该状态下的风险值。最后，采用MATPOWER通过MATLAB语言编程，以IEEE-RTS系统为例进行仿真，计算出各临界态指标与系统风险值。     

基于ELM集成和半监督聚类的SNS隐私保护

针对各类网络数据中存在着大量的无标记数据,导致了SNS(social network service)隐私保护中数据可用性相对较差的问题,本文提出一种基于Bagging的ELM(extreme learning machine)集成算法,并将其与基于Seeds集的半监督聚类算法相结合应用于隐私保护.该算法首先利用ELM-Bagging集成方法对无标记数据进行标记,并将新标记的数据加入Seeds集以扩大其规模,然后采用基于Seeds集的半监督聚类实现K-匿名.实验结果表明,该算法在有效保护隐私的同时,提高了发布数据的可用性.