区域法在SRT-Ⅲ型裂解炉模拟计算中的应用

针对国内某引进的SRT-Ⅲ型裂解炉,采用区域法理论,将炉内分成许多区,列出其热平衡方程式,最终求得炉内的温度和裂解产物等的分布信息,并与实测值进行了比较,表明所建模型是准确的。     

驱动桥壳多输入/多输出时域模态分析

文章将多输入/多输出(MIMO)时域模态分析理论应用于汽车工程设计中,对汽车驱动桥壳(HF-N24010200-07G)进行实验模态分析和计算,同时用有限元分析软件ANSYS对该桥壳进行了计算模态分析,并对两者进行了比较.分析了MIMO时域模态分析技术应用于汽车结构动态分析领域的可行性和优越性.     

耶氏肺孢子虫及肺孢子虫肺炎

耶氏肺孢子虫是一种机会性致病的病原体,致肺孢子虫肺炎,严重者导致患者死亡.免疫功能低下人群,如HIV感染者、组织器官移植者、癌症放化疗者等,尤其是HⅣ感染者,是耶氏肺孢子虫的易感人群.近年来在我国这部分人群的数量在不断增加,因此肺孢子虫肺炎的危害性也在不断加大.本文对耶氏肺孢子虫及其所致的肺孢子虫肺炎,在病理临床表现、流行病预防和治疗措施等方面加以介绍.     

带有正权的超线性方程的周期解

文章证明了平面系统x'=y+p1(t,y),y'=-q(t)g(x)+p2(t,x)当权函数q(-∞,+∞)→[1,+∞)是C1的、以T＞0为周期的周期函数,gR→R是满足局部李氏条件的连续函数且在无穷远处满足比超线性增长条件较弱的条件时存在无穷多个T-周期解,其中函数p1(@,@),p2(@,@)有界、连续且关于第一个变量是T-周期的.主要结果的证明利用由丁伟岳推广的Poincaré-Birkhoff(庞加莱-伯克霍夫)扭转定理[1].     

时滞系统简单自校正PID控制器

采用Smith型时滞补偿器,对于具有未知或时变时滞的二阶(或一阶)开环稳定被控过程,分别提出了以任意稳定裕度和极点配置为指标的自校正PID(或PI)控制算法。仿真结果表明,该算法简单可行,且易于实施。     

线性时变时滞系统的最优控制——块脉冲函数的应用

利用块脉冲函数和参数优化方法,提出了多变量线性时变时滞系统的最优控制算法。该算法简单,且便于实际应用。仿真结果表明,此算法对线性时变时滞系统的最优控制是切实可行的。     

一种改进的自适应差分进化算法

为了提高基本差分进化算法的寻优速度和寻优效能,提出了一种改进的自适应差分进化算法(ADE).在基本差分进化算法中引入了自适应变异算子,根据每个个体与最优个体适应度值的相互关系,自动地调节变异算子值,使之在进化初期较大,随着个体逐渐接近最优值,算子值逐渐变小,确保个体向最优值快速、稳定地逼近.在每一代变异、交叉和竞争之后,又增加了与随机新种群的竞争操作,使算法易于跳出局部最优点,以提高全局搜索能力.采用4个经典的测试函数对算法进行验证,结果显示:该算法的收敛速度与收敛精度在一定程度上优于基本差分进化算法,同时也优于基于代数进行自适应变异的差分进化算法.     

基于改进PSO算法和集成神经网络的裂解炉在线优化

针对传统粒子群算法(PSO)寻优时易陷入局部最优、后期全局搜索能力下降等不足,提出了基于载波的粒子群算(CWPSO).通过粒子基于载波的搜索和载波扩展精确寻优,较好地克服了上述缺点,且寻优时间明显减少.同时,针对工业裂解炉在线优化要求,采用了权值动态集成的集成神经网络(NNE)对双烯收率进行建模预测,并结合CWPSO算法进行了在线滚动优化.仿真结果表明,该方法对裂解炉的优化效果明显,双烯平均收率有了明显提高.     

基于定向突变的自适应并行免疫算法

针对克隆选择算法收敛速度较慢的问题,对算法策略进行研究,提出了一种基于定向突变的自适应并行免疫算法(APIA)。该算法采用自适应并行搜索策略,在记忆库中引入定向突变算子,增强算法的局部定向搜索能力,并改善算法早熟的问题。同时算法还改进了超变异算子,以提高其运行效率。仿真实验结果表明:该算法比克隆选择算法和传统的遗传算法有更好的寻优能力,有效地提高了收敛速度,缩短了搜索时间。     

压电智能结构振动控制的数值模拟

文章考虑了压电传感器/激励器的刚度和质量对系统的影响,建立了压电智能结构的有限元动力方程;采用三维八节点实体压电耦合单元,运用ANSYS参数化语言(APDL)编写了压电智能结构振动主动控制的数值模拟程序;研究了系统在干扰荷载作用下P、PD和PID控制器的控制性能,分析了不同控制情况下的系统特征参数识别,并讨论了一对压电片和多对压电片对系统的控制效果,以数值算例对理论分析进行了仿真。研究所得结论对压电智能结构振动主动控制的实践具有一定的参考价值。