师范院校体育教育专业篮球普修教学课评估方法的研究

教学课评估是提高教学质量和激发教与学的积极性的有效措施,本文就篮球普修教学课评估的意义、评估的内容、评估的方法进行了探讨,旨在对教师教学能力的评价提供借鉴和依据。     

基于增量式拟进化规划算法的TE模式切换最小时间动态优化

以往对聚烯烃牌号切换的优化一般采用序列二次规划和迭代动态规划方法。本文针对不同成分产品之间的切换问题,建立两层控制结构的牌号切换系统:回路控制层和牌号切换层,通过控制变量参数方法转化为带有约束的非线性规划问题。针对该问题控制变量轨迹的特性,提出一种增量式的拟进化规划方法(IEA)。对于最小时间优化问题,采用双层优化策略:内层以某个给定末端时间产生可行解,搜索可行域;根据内层可行域的大小,收缩末端时间。将该方法应用于TE仿真系统,得到TE模型两种不同生产状态之间切换的最小时间和切换过程中操作变量的轨迹,验证了所提方法的有效性。     

大跨度悬索桥的车桥耦合振动分析

车桥耦合相互作用问题采用有限元法分析时是一个时变的线性动力系统.文章将时变的线性动力系统分解成时变的线性动力系统和时不变的线性动力系统的叠加,利用状态空间理论建立了车桥耦合振动有限元法分析的状态空间法,并对悬索桥在移动车辆作用下的车桥耦合振动问题进行了研究.     

A New Sample-Selection and Modeling Method Based on Near-Infrared Spectroscopy and Its Industrial Application

Near-infrared （NIR） spectroscopy has been widely employed as a process analytical tool （PAT） in various fields; the most important reason for the use of this method is its ability to record spectra in real time to capture process properties. In quantitative online applications, the robustness of the established NIR model is often deteriorated by process condition variations, nonlinear of the properties or the high-dimensional of the NIR data set. To cope with such situation, a novel method based on principal component analysis （PCA） and artificial neural network （ANN） is proposed and a new sample-selection method is mentioned. The advantage of the presented approach is that it can select proper calibration samples and establish robust model effectively. The performance of the method was tested on a spectroscopic data set from a refinery process. Compared with traditional partial leastsquares （PLS） , principal component regression （PCR） and several other modeling methods, the proposed approach was found to achieve good accuracy in the prediction of gasoline properties. An application of the proposed method is also reported.     

Path Planning for Mobile Anchor Node in Localization Based on Ad-Hoc Localization Algorithm

For mobile anchor node static path planning cannot accord the actual distribution of node for dynamic adjustment. We take advantage of the high localization accuracy and low computational complexity of ad-hoc localization system( AHLos)algorithm. This article introduces mobile anchor nodes instead of the traditional fixed anchor nodes to improve the algorithm. The result shows that, through introduce the mobile anchor node, the information of initial anchor nodes can be configured more flexible.Meanwhile,with the use of the approximate location and the transition path,the distance and energy consumption of the mobile anchor node is greatly reduced.     

基于约束骨干粒子群算法的化工过程动态多目标优化

大多数化工过程是动态过程,需同时优化多个目标,从而带来复杂的约束多目标动态优化问题。因此提出了一种动态约束多目标骨干粒子群算法,即采用一种新型约束处理方法,结合Pareto支配和ε约束支配技术的双档集机制;针对约束优化问题寻优难度更大,更易陷入局部最优的特点,采用局部搜索和混合变异策略,并自适应调整搜索步长,提高算法的探索和开发能力;采用分段线性函数参数化方法,构建一种动态约束多目标粒优化算法,并将其用于解决间歇反应器的动态多目标优化问题。测试实验表明:与NSGA-II和自适应差分进化算法(SADE-εCD)比较,该算法具有更优秀的收敛性与分布性;应用到化工过程多目标动态优化问题实例进行比较表明,多目标骨干粒子群算法在约束多目标动态优化问题的求解中表现出更好的应用前景。     

文化强国背景下高校体育文化发展的研究

十七届六中全会《决定》提出建设社会主义文化强国,全面提升我国文化实力。体育文化是我国文化中的重要组成部分,而高校体育文化又是我国体育文化不可或缺的重要组成部分。本文通过对我国高校体育文化的内涵、功能、特性等作为研究的出发点和立足点,采用文献资料法、逻辑推理法、比较法等深入发掘研究其现状、存在不足。提出未来的发展途径。以期通过研究,为高校体育文化的繁荣发展提供借鉴。     

一种改进的θ -PSO算法

基于相位角的粒子群优化算法θ-PSO在处理一些标准测试函数时比基本的PSO算法有着更好的寻优性能,但该算法在处理一些复杂函数时,也存在不易跳出局部最小的困惑。本文在基本θ-PSO的基础上改进了相位角的更新策略,当粒子相位在到达边界时进行反弹,而不是限制在边界。为进一步提高算法的性能,对改进的算法进行了变异扰动操作,使得该算法在处理一些复杂的测试函数时,有着更好的寻优性能,能在有限步的迭代过程中,克服局部最小,到达优化目标的设定值。     

师范院校体育教育专业篮球普修课教学改革的思考

通过对师范院校体育教育专业篮球教学目标、教学内容、教学模式、课的结构及对学生的学业成绩评价进行分析和思考，提出了当今篮球教学中存在的问题及其解决方法。