| 一种改进的自适应差分进化算法 |
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| 引用本文： | 戈剑武,祁荣宾,钱锋,陈晶.一种改进的自适应差分进化算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2009,35(4). |
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| 作者姓名： | 戈剑武 祁荣宾 钱锋 陈晶 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学，化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237;自动化研究所,上海,200237
2. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家杰出青年科学基金，国家重点基础研究发展规划(973计划)，高等学校博士学科点专项科研基金新教师基金，教育部长江学者和创新团队发展计划，高等学校学科创新引智计划，上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 为了提高基本差分进化算法的寻优速度和寻优效能,提出了一种改进的自适应差分进化算法(ADE).在基本差分进化算法中引入了自适应变异算子,根据每个个体与最优个体适应度值的相互关系,自动地调节变异算子值,使之在进化初期较大,随着个体逐渐接近最优值,算子值逐渐变小,确保个体向最优值快速、稳定地逼近.在每一代变异、交叉和竞争之后,又增加了与随机新种群的竞争操作,使算法易于跳出局部最优点,以提高全局搜索能力.采用4个经典的测试函数对算法进行验证,结果显示:该算法的收敛速度与收敛精度在一定程度上优于基本差分进化算法,同时也优于基于代数进行自适应变异的差分进化算法.
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| 关 键 词： | 差分进化 交叉 变异 竞争 自适应 |
A Modified Adaptive Differential Evolution Algorithm |
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| GE Jian-wu,QI Rong-bin,QIAN Feng,CHEN Jing.A Modified Adaptive Differential Evolution Algorithm[J].Journal of East China University of Science and Technology,2009,35(4). |
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| Authors: | GE Jian-wu QI Rong-bin QIAN Feng CHEN Jing |
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