基于网格节点的分布计算策略分析

介绍了网格技术的现状和近期发展,讨论了集群服务器作为网格节点的重要组成部分在网格计算中的重要作用,导出了计算包在到达网格节点时的一种数学模型,利用这种数学模型,对网格节点的分布计算策略进行分析,这对充分利用集群服务器计算资源、提高网格节点的服务能力有着重要意义.     

医学可视化网格平台的设计与实现

提出利用网格技术,将现有普通计算机计算资源联合起来,共同完成复杂的三维可视化任务.参与可视化任务的每个任务节点都提供一个网格服务,用户可以在任意的一个节点上提交任务.可视化网格平台根据资源信息列表,从使用状态动态变化的计算机当中选择出合适的机器作为任务节点参与可视化工作.测试结果表明,提出的网格平台可用于开发基于网格的医学图像归档与传输系统,实现图像后处理.     

网格计算平台GBuilder下图像处理应用研究与实现

OGSA(开放网格服务体系架构)规范、OGSI(开放网格服务基础架构)技术标准以及基础平台GT3(Globus Toolkit 3.x)的研究实现使得开发网格应用成为可能,但是当前网格计算应用快速开发问题仍是困扰网格应用的关键问题之一.所提及的网格开发平台GBuilder正是基于此而构建的一个方便快捷的开发平台.网格计算的一个重要特点就是对强大计算能力的支持,通过网格节点对图像的快速计算处理和对实现结果的分析验证了基于GBuilder网格平台在网格环境下实现网格的可操作性和实用性.     

计算网格在机器人三维仿真中的应用

基于计算网格技术构建了一个机器人三维图形仿真系统,并对PUMA560工业机器人进行动力学仿真．结果表明,与传统的机器人仿真技术相比,计算网格技术提高了机器人三维图形仿真系统的计算能力,有效解决了机器人三维图形仿真系统中机器人动力学、碰撞检测等实时计算占用大量计算机资源的问题,提高了机器人三维图形仿真系统的性能．     

网格中比较CPU计算能力的一种方法

采用计算量动态选择的算法, 在网格节点上运行计算量 适中的基准计算程序, 获得CPU的MFLOPS值作为直接比较不同CPU计算能力的指标, 为用户选择计算资源提供参考. 实验证明, 本方法能够稳定、 灵敏地反映CPU的计算能力, 使用它比较CPU的计算能力正确、 有效     

网格环境下虚拟战场模型的研究

虚拟现实技术是目前一门较为流行的具有高科技幻想性技术,其目的是构造出一个融合了视觉、听觉和触觉的3维虚拟世界,使用户犹如身临其境;网格计算是一个分布式和并行计算的支持平台,是一种无缝、集成计算和协同环境。文中所阐述的虚拟现实战场就是一个建立在网格计算环境下虚拟现实的典型实例,它充分利用了网格计算环境所提供的强大计算能力,为各网格用户之间的相互感应和实时交互给予了很好的支持。首先从整体上分析该网格的整体框架,得到应用层———虚拟现实战场在网格环境下的设计模型,并在设计框架中给出战场模型的5大子模块,然后进一步详细阐述系统的实现技术和特点,最后对该系统性能进行测试验证该虚拟现实战场模型具有良好的可扩展性和实时性。     

网格环境下的数据存储研究

网格是一个集成的计算环境和资源环境，强调各种资源的广泛共享和相互协作，数据的存储是网格计算的基础．网格存储是运用网格技术实现存储和数据虚拟化，为各类网格应用服务．主要介绍网格存储研究的重要性、实现目标，对网格环境下的数据存储的实质及特点进行论述．     

网格计算：轻松处理海量数据

经济的发展使企业日常工作遇到的商业计算越来越复杂,越来越多的企业需要数据处理能力更强大的计算机,而超级计算机昂贵的价格让人望而却步,通常只有一些国家级的部门,如航天、气象等部门才有能力配置这样的设备。于是,人们开始寻找一种造价低廉而数据处理能力超强的计算模式,最终科学家们找到了答案——Grid Computing(网格计算)。网格计算步入商用时代网格计算是伴随着互联网而迅速发展起来的,专门针对复杂科学计算的新型计算模式。这种计算模式是利用互联网把分散在不同地理位置的电脑组织成一个“虚拟的超级计算机”,其中每一台参与计…     

计算焊接力学

本书重点介绍了计算焊接力学的计算原理和实践应用，目的是扩展计算焊接力学在焊接温度、应力和应变与焊接微观组织生长的分析能力。由于焊接的过程过于复杂，难以编码计算。为了提高对焊接的分析计算能力，经过20年的不懈努力，人们不仅发展了新的计算方法，还开发了新的工程计算软件，用来自动初始化焊接条件、边界条件、划分网格以及阶段时间处理。     

计算网格中基于负载平衡的调度模式

对资源进行有效的管理和调度可以提高网格系统的利用率.针对计算网格中的负载平衡问题,为减少网络通信量,提出一种分布式的网格作业调度模型,并给出了其相关算法：将轻负载节点逐个收集到一个队列,并设定一个可调节的刷新时间,当重负载节点提出调度请求时,直接从轻载节点队列中取一轻载节点并把负载转移到该节点上,从而解决了资源调度中的负载平衡问题.     

网格及其哲学思考

网格把互联网集成为一个"虚拟的超级计算机",实现全球范围的资源共享,可以满足人们对高计算能力和低价格的需求.网格的发展是一个从量变到质变的过程,它体现了以人为本的科学人文精神,体现了矛盾的普遍存在与对立统一,体现了事物的普遍联系的原理.从哲学的高度认识网格,有助于我们从事网格研究.     

网格计算的应用与发展

网格计算是近年来兴起的一个研究热点.在介绍网格计算的基本概念、特点、体系结构及其关键技术的基础上,结合网格计算在国内外的应用,探讨了网格计算需要解决的一些问题,并对网格计算的发展前景作了展望.     

一种面向大规模计算机的监控管理系统

随着超级计算机系统性能的提升,系统规模越来越大,如何高效管理这些系统成为高性能计算机亟待解决的关键问题之一.本文提出了一种针对大规模计算机的监控管理系统——MMS(Monitoring and Management System).MMS采用分布式系统结构来提高监控管理系统的效率;监控信息的精细化处理降低了监控系统对计算网络的影响同时提高了基于web的客户端的反应速度;两级异步通信机制提高了MMS系统数据采集效率.理论分析与实验结果表明MMS运行效率高、可靠性好.     

基于网格的注塑工艺优化设计

注塑成型优化设计需要完成大量的数值计算.网格能够整合网络中的闲置资源,为协同解决复杂的注塑优化提供了可能.基于Kriging建模和序列线性规划技术,以模具温度、熔体温度、注射时间为设计变量,建立了一个多目标的优化模型,设计了一个注塑工艺优化设计网格算法.该算法能够高效地利用网格的资源优势,协同完成复杂的注塑工艺优化设计.利用该算法,在网格平台上对手机壳注塑工艺参数进行了优化设计.结果表明,所提出的优化模型能够提高产品的成型品质,所设计的网格算法合理且具有较高的效率.     

面向大数据应用挑战的超级计算机设计

在大数据时代, 大数据处理给面向高性能计算设计的超级计算机带来计算、存储、通信、编程等软硬件体系结构方面的挑战. 对此在分析目前主流学术界和工业界相关研究成果的基础上, 介绍了天河二号超级计算机系统针对大数据处理应用所采用的新型异构多态体系结构、自主定制高速互连网络、混合层次式存储系统、混合计算框架等多种优化措施, 为大数据时代的超级计算机设计提供有意义的参考.     

桌面计算机上利用格子Boltzmann方法的GPU计算

介绍了在桌面计算机上利用格子Boltzmann方法(LBM)与图形处理器(GPU)计算的发展背景,分析了LBM的标准形式及其天生并行特性的成因,介绍了所采用的CUDA编程模型及Kepler计算架构.为了验证桌面计算机上利用LBM的GPU计算的应用能力,对二维方柱绕流问题进行了数值模拟,并将模拟结果与有限体积法的计算结果进行对比.结果表明:对于方柱绕流问题,GPU计算的模拟计算效率约为CPU计算的3.4倍,桌面计算机上利用LBM的GPU计算具有一定的通用科学计算能力.     

基于网格任务调度的Monte Carlo仿真建模

网格系统是异构和动态分布系统,其节点的计算能力存在差异。在多个节点共同完成任务时,容易产生计算瓶颈,影响计算吞吐量和造成延迟,甚至导致整个任务失败。利用Monte Carlo仿真的自然并行性,解决了网格任务调度问题,设计了基于网格的Monte Carlo仿真流程框架和节点状态机模型。在此基础上,建立了“N-M”调度策略的二项式概率模型,并在不同的参数条件下对Monte Carlo仿真任务的性能进行了测试和分析,结果验证了设计方案的有效性。     

支持资源协同分配的网格任务调度研究

提出通用的网格和任务执行模型,并以此为基础,给出一种支持资源协同分配的任务调度算法。算法通过定义临界资源的概念,改进了传统的列表调度算法。模拟实验结果表明该调度策略更符合网格计算的复杂环境,能得到较短的任务执行时间,并更好的支持不同类型资源的协同分配。     

基于五层沙漏协议模型的网格体系结构

为了对网格的组成以及网格体系结构的构建进行深入研究，在对五层沙漏网格核心协议模型深入分析后，构建出以计算网格、数据网格和Web服务网格为核心的网格体系结构。该网格体系结构可以显著改善现有的互联网络服务，能适用于现代化大、中、小型企业对随需而变网络体系结构的要求，给企业管理带来先进的指导思想。     

基于网格系统的人脸识别算法的实现

网格计算是近年来逐渐兴起并不断发展的技术，目前广泛应用于分布式超级计算、分布式仪器系统、数据密集型计算和远程沉浸等多个研究领域。常规人脸识别系统中的更新算法都是基于单机的串行算法，在处理大量数据的时候速度慢，效率低，介绍了网格计算在人脸识别系统中的应用，把原来的人脸数据更新串行算法改为并行算法并通过编写MPI并行程序移植到该网格计算平台中运行，实现了原有人脸识别系统中更新算法的分布式处理，增强了系统处理大量数据的能力，以达到提高系统性能的目的。