面向大数据应用挑战的超级计算机设计

在大数据时代, 大数据处理给面向高性能计算设计的超级计算机带来计算、存储、通信、编程等软硬件体系结构方面的挑战. 对此在分析目前主流学术界和工业界相关研究成果的基础上, 介绍了天河二号超级计算机系统针对大数据处理应用所采用的新型异构多态体系结构、自主定制高速互连网络、混合层次式存储系统、混合计算框架等多种优化措施, 为大数据时代的超级计算机设计提供有意义的参考.     

CloneIRD:面向代码溯源的克隆代码继承关系判定方法

随着开源软件的广泛使用，代码溯源成为管理软件源代码、降低潜在风险的重要技术手段。基于代码克隆检测的大规模代码溯源分析，从其检测结果中鉴别代码克隆对之间的继承关系，对代码来源追踪、组件依赖关系分析、软件脆弱性分析以及代码缺陷修复等具有重要意义。目前，已有方法在原始代码片段存在微小修改的情况下，会产生许多误判，并且检测克隆对的效率也有待提高。针对上述问题，提出了代码溯源中克隆代码继承关系的判定方法CloneIRD,包括一个基于自研快速分布式克隆检测工具FastDCF的代码溯源分析框架，以及该框架的核心算法——基于代码演化信息的克隆代码继承关系判定算法EIHR。为验证框架和算法的有效性，首先设计并实现了CloneIRD方法，并在Linux内核V4.9和V4.12的开源代码上进行了实验。实验结果表明，CloneIRD方法能够有效判定代码溯源结果中克隆对的继承关系，且基于FastDCF的溯源分析框架能够胜任大规模代码的溯源分析任务。