供应链体系中VMI服务定价风险及其传导

在生产商向零售商提供供应商管理库存(VMI)服务的条件下,研究在供应链中实施VMI服务定价的风险及其传导问题.首先根据Stackelberg博弈方法得到满足供应链整体利润最大化的最优定价策略,并计算当价格围绕最优价格波动时,风险会如何传导至市场需求和供应链各成员及整体利润.引用经济学中弹性系数的概念及算法,量化定价风险对市场需求的影响程度,以及该风险在整个供应链系统中的传导形式,并给出风险影响程度算式.仿真结果显示,该算式在分析定价风险及其传导时具有实用性和有效性.     

随机价格条件下应急数量弹性契约的三级供应链协调

考虑突发事件导致市场价格随机波动,构建应急数量弹性契约下的三级供应链模型,求解最优订货和定价策略.同时,构建无突发事件和市场价格稳定时的供应链模型,探索不同情景下供应链协调状态的变化情况.另外,控制弹性系数为变量,分析弹性系数变化对于供应链整体收益及决策的影响.研究结果表明：当弹性系数为常量时,仅存在唯一的最优订货策略,只有对基准契约进行适当调整才能协调应对突发事件.若弹性系数为变量,仅存在唯一的供货决策,但却有多组最优订货方案.最后,通过算例仿真验证了上述相关结论,证明了弹性系数的变化不会影响整个供应链系统的最优收益.     

基于复杂网络理论的电商供应链风险预测方法研究

由于目前已有风险预测方法未能考虑供应链风险因素的统计问题,导致预测结果可信度下降,预测费用增加.为了有效解决上述问题,提出一种基于复杂网络理论的电商供应链风险预测方法.从复杂网络、节点重要性角度分析单个企业对网络的影响,从供应链风险等视角全面统计供应链风险因素.通过复杂网络节点重要性理论,结合统计分析获取对应的供应链风险诱因小类,组建电商供应链风险预测体系.将企业节点重要性预测结果作为电商供应链风险预测的权重系数,采用熵权法确定权重,结合多层模糊评价法组建电商供应链风险预测模型,有效实现电商供应链风险预测.仿真实验结果表明,本文方法能够有效提升预测结果的可信度,降低预测费用.     

随机需求下的双渠道供应链联合库存模型

针对双渠道的竞合特性增加了供应链系统的需求不确定性,考虑提前期需求波动的情形,构建了2级双渠道供应链独立库存模式和联合库存模式下制造商及零售商的最优基础库存模型和缺货模型,并运用仿真计算方法,通过分析2种库存模式下缺货损失成本、需求波动对双渠道供应链基础库存水平、现货库存水平以及缺货水平等的影响,进一步分析2种库存模式下的成本.结果表明,联合库存模式下的2个渠道各自成本和总成本都要低于独立库存模式下的各成本.因此,双渠道供应链实施联合库存策略可以通过库存共享,协调2个渠道的库存水平,减小缺货风险,从而显著地降低供应链的成本.     

产品到顾客的服装供应链系统动力学分析

将系统动力学方法引入服装供应链,比较传统服装供应链与产品到顾客模式下服装供应链的异同.构建产品到顾客模式下服装供应链的系统动力学流图,并运用Vensim PLE软件进行仿真分析.得出产品到顾客服装供应链在市场需求波动时,各节点库存波动更小、反应速度更快和运行更稳定.     

供应链质量控制模型构建的参数设置比较

针对供应链质量控制中的不确定性问题,改进已有质量参数离散情况下的供应链质量控制模型,进行质量参数连续情况下供应链质量控制模型的构建与求解.通过质量参数离散和连续情况下供应链质量控制模型的建模假设、建模过程及案例计算对比表明,质量参数连续情况下的供应链质量控制决策比质量参数离散情况下的供应链质量控制决策更能精确化地反映实际情况,降低了供应链质量控制的不确定性;实际中质量预防水平和质量检验水平分别随对应投入变化的趋势近似服从指数分布,可以为制造商决策最优质量预防投入、购买商决策最优质量检验投入提供支持和依据.     

基于HMM的食品安全风险预测方法研究

以乳品为例,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的食品安全风险预测方法.依据HACCP对乳品供应链进行分析,找出供应链各个环节的关键控制点,并将其危害影响因素作为HMM的量化指标.分析时将供应链分为4个环节,每个环节最终的安全等级概率作为下一环节的初始状态概率分布,利用HMM预测供应链风险等级和计算风险值,从而为供应链风险评价提供依据.     

收益共享率风险波动的供应链协调

在一个供应商和一个销售商组成的单周期供应链中,讨论了收益共享合约进行供应链协调的问题.与以往研究集中于讨论批发价及收益共享率等决策变量不同的是,在扩展了经典报童模型的基础上,对由于非对称信息引发的供应链不协调现象进行解析.通过比较信息对称和非对称条件下的收益共享契约的设计,进一步讨论当经销商实际执行的收益共享率风险波动时,供应商相应的协调策略.建立了收益共享率风险波动情况下以期望收益最大化为目标的数学模型,分别讨论了经典收益共享、收益共享率风险波动和供应商不考虑风险情况下供应链各方的最优策略.     

不同市场需求在合作策略和非合作策略下双渠道供应链最优订货模型

针对双渠道供应链间合作与非合作情形,建立了双渠道优化合作转运模型以及最优订货模型.在此基础上,考虑市场需求变化情况,通过仿真研究,分别分析了需求为均匀分布、正态分布和泊松分布时非合作与合作情形下的基础库存、订货量和渠道利润及供应链系统利润等.研究表明:当市场需求服从正态分布时,双渠道实施合作转运策略可以降低市场需求变化的风险,供应链系统利润和渠道利润大于非合作时的利润,缺货率、基础库存水平也相比下降;而需求服从均匀分布和泊松分布时,分别对应需求稳定和需求剧烈变化的情形,此情况下实施双渠道合作转运策略的优势不大.因此,双渠道供应链在需求为正态分布时实施合作转运,对减小需求变动风险、提高双渠道供应链利润具有重要的作用.     

快速消费品供应链中的“牛鞭效应“分析

针对存在于快速消费品供应链中的牛鞭效应现象,从需求预测、批量定货、价格波动等方面入手,分析该效应的成因,提出通过共享信息、科学预测、库存控制、提前回款期限等方法解决快速消费品供应链牛鞭效应现象的问题.     

基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型

针对某些商品的高易变性、不对称性的需求模式,基于预测方法高精确度的要求,采用计量经济学前沿预测研究方法指数加权分位数回归预测法,建立了由零售商、制造商的成本模型和供应链系统总成本模型构成的CPFR供应链系统成本模型,为基于多层次CPFR的三级库存协调与优化研究中提高需求预测精度探索新的视角.该模型通过直接预测销售序列的分位数,避免既存研究中基于假设的预测失误,使预测结果更加贴近需求模式的真实值.数值分析表明指数加权分位数回归预测模型的预测精度较高.     

供应链风险量化分析与优化控制

从定量研究的角度出发,对供应链风险识别、控制与优化以及发展趋势作对比分析研究;结合企业营运管理的实际问题,提出基于数据仓库的风险预警、控制与决策优化模型,为风险预决策提供有效的量化分析依据.     

模型预测控制在供应链库存管理中的应用

针对供应链网络需求不确定的特点,采用模型预测控制技术解决供应链管理中库存的动态优化问题.首先,阐述了模型预测控制的机理及其在供应链动态控制方面的适应性;其次,建立了成本目标优化模型,提出控制法则并给出控制算法;最后,仿真结果表明,模型预测控制技术在预测合理库存水平以及控制动态、不确定的供应链系统是可行的.     

缺陷品率可控的非完美质量产品联合库存模型

在供应链环境下,研究一类不完美质量产品的联合库存问题:供应商的产品的缺陷品率可以通过投资改变,产品由零售商进行检验,缺陷品返回供应商.以优化供应链的总成本为目标函数,建立联合库存模型,给出模型最优解的理论结果,并运用数值方法对模型的主要参数进行灵敏度分析.     

拓扑结构时变的多时滞耦合供应链复杂网络的牵制控制

为研究具有时变拓扑结构的多时滞耦合供应链复杂网络的牵制同步问题,以实现供应链复杂网络的同步运作,减少供应链的运作成本,提高运行效率;通过运用Lyapunov稳定性理论,采用牵制控制和反馈控制的方法得到了具有多时滞延迟耦合的供应链复杂网络的新的网络同步准则;根据供给、库存、销售和价格之间的关系,建立了一个新的具有丰富动力学行为的供应链复杂网络单节点的混沌动力系统模型,并用该模型进行数值仿真,进一步验证了结论的有效性.     

基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题, 提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型. 该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上, 利用二进制粒子群算法优选特征子集, 并对支持向量机(SVM)参数协同优化. 对供应链金融信用风险评估进行实验, 并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比, 结果表明, 该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.     

需求波动对供应链整合策略选择的影响

为了减少牛鞭效应、提高供应链的绩效,目前学术界已经普遍就整合供应链的观念达成一致。虽然Internet的发展为供应链整合提供了有效的技术支持,但是由于诸如供应链节点利益分配等问题的存在使得充分实现整合供应链的做法不可能或者成本太高。根据供应链充分整合的不同子策略给出不同的供应链整合模型,利用系统动力学的方法在不同的市场需求波动条件下进行动态模拟对比分析。结果显示,在不能实现供应链充分整合时,企业应该根据所面对的不同的市场需求波动环境选择不同的供应链整合子策略,以实现最优的部分供应链整合,提高供应链的整体绩效。     

绿色供应链管理的系统动力学建模研究

从系统动力学角度提出绿色供应链管理新的研究方向,并对绿色供应链管理和系统动力学的基础知识进行描述．研究目的在于从系统动力学角度分析绿色供应链管理,构建简单库存和简单供应链系统的模型,仿真分析。     

基于努力成本共担的数量柔性契约模型

考虑单供应商和单销售商组成的简单供应链模式,在需求不确定且与努力水平具有相关性的前提下,建立了数量柔性契约模型.由于销售商实施努力的过程中需要付出相应成本,证明了此时传统的数量柔性契约无法实现供应链协作.通过在传统的数量柔性契约中引入供应商共担努力成本这一措施,使供应链恢复到协作状态.并给出了问题的优化方法,确定了最优的供应链契约参数.最后,通过数值分析的手段对分散模式和协作模式进行了分析比较.     

考虑供应商风险偏好的物流服务供应链系统动力学仿真分析

为解决物流服务供应链(Logistics Service Supply Chain,LSSC)成员企业决策难的问题,本研究以分析LSSC的影响因素为基础,借助系统动力学方法构建了考虑供应商风险偏好的LSSC系统动力学模型,并对其主要环节变量中的物流服务能力持有量、供应商服务积压订单量进行了仿真模拟.结果表明:LSSC各成员的物流服务能力持有量、供应商服务积压订单量均会受供应商风险偏好的影响;结合风险感知来源分析发现,调整风险感知来源参数可优化供应商服务订单积压问题,能在一定程度上解决LSSC上存在的信息不对称、牛鞭效应等问题.