双渠道闭环供应链动态模型及其鲁棒H_∞控制

在具有生产时滞、电子分销时滞、外部需求及回收不确定的环境下,结合实际的生产—再制造—分销—电子商务、库存和回收的运作情况,根据生产库存、分销库存、顾客虚拟库存以及回收库存,建立了双渠道闭环供应链动态模型.对双渠道闭环供应链的鲁棒运作进行了分析,给出了解决双渠道闭环供应链动态系统的鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式算法.分析表明,鲁棒H∞控制策略能够有效地抑制双渠道闭环供应链运作过程中不确定因素的影响,使闭环供应链运作达到理想状态.最后,通过国内家电企业的仿真计算验证了方法的有效性.     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

闭环供应链动态模型及其鲁棒H∞控制

在具有再制造时滞、外部需求及回收不确定的环境下,结合实际的生产、再制造、分销、库存和回收的运作情况,考虑到电子商务的影响,根据生产库存、分销库存、顾客虚拟库存建立了闭环供应链动态模型,分析了闭环供应链的鲁棒运作,给出了解决电子商务下的闭环供应链动态系统的鲁棒H∞控制策略和线性矩阵不等式算法.最后,通过仿真计算验证了方法...     

移动供应链实时调度模型及协同进化遗传算法

运用精确控制库存检查和车辆调度,实现了动态的供应链配送系统。整合供应链库存控制策略与车辆调度规划,建立移动供应链实时调度模型。该模型针对随机需求下的零售商最优订货,实现在途库存动态配送。在决策模型的基础上,设计协同进化遗传算法,解决模型组合优化过程中的约束满足问题。计算机仿真结果表明,实时调度模型可以有效降低整体供应链运行费用。     

信息共享机制对供应链系统牛鞭效应的影响研究

本文从供应链库存网络系统角度出发,研究信息共享机制对供应链系统牛鞭效应的影响.首先构建了供应链库存系统状态转移模型,并提出相应的库存控制策略;其次将模型扩展至在信息共享受限条件下的供应链网络系统,从系统内部动力学机制的角度分析了牛鞭效应的成因,提出了动态库存控制策略参数设计的线性矩阵不等式组算法.运用系统稳定性理论,深...     

基于混合逻辑的汽车自动转向控制系统

为解决汽车自动转向控制系统的死区问题,采用混合逻辑建立含死区特性的混合逻辑动态汽车操纵模型,并通过预测控制方法进行优化控制.混合逻辑动态建模引入的逻辑变量考虑了各个区间,从而确定了系统的动态方程.模型预测控制通过预测输出、滚动优化、反馈校正环节,能够获得较好的控制效果和鲁棒性.研究结果表明:混合逻辑动态汽车操纵模型能够获得较好的控制效果,基本不存在稳态误差.该研究成果对提高汽车行驶安全性和平稳性有一定的理论指导作用.     

RFID集成系统支持下的供应链优化控制

从多物品标签的优化识别和供应链库存优化两个方面研究了供应链优化控制策略.首先给出一个由物理层、数据通信层和应用层组成的基于RFID(Radio Frequency Identification)集成系统的供应链管理体系,分析各层次的功能.在此基础上,研究数据通信层中的供应链多物品标签防碰撞优化识别模型,以提高供应链物品流动的时间效率.虽然RFID的应用增加了供应链硬件的成本,但其对可见性的改善提高了供应链运作的效率,因此,通过RFID系统在供应链中应用的固定成本和不同库存情形下可变成本的建模分析,探讨供应链库存成本的控制方法,可以实现RFID系统支持下的供应链优化运作.     

供应链环境下的库存控制绩效评估指标及方法

供应链环境下的库存管理不同于单个企业传统库存控制，不是简单的需求预测与补给，而是通过库存管理，提高供应链的系统性和集成性，增强企业的敏捷性和响应性，针对当前企业库存管理没有面向供应链，库存管理信息落后，缺乏库存管理绩效评价标准等问题，提出进行供应链库存控制绩效评估原则，研究确定了供应链环境下库存控制绩效评估指标，通过AHP法确定其相应权重，建立模糊综合评判模型，以确定供应链环境下的库存控制绩效，并进行算例应用。     

敏捷供应链下的多品种多级库存控制策略研究

文章针对敏捷供应链多级库存控制问题,将多级库存系统分解为供应网络、核心企业和分销网络3个子系统,引入多品种产品,建立了敏捷供应链下的多品种多级库存控制系统模型。利用遗传算法对算例模型进行了库存成本优化,通过对优化结果的比较分析,证明所建的模型在降低多级库存系统库存成本方面具有一定作用,验证了模型的可行性和有效性。     

供应链库存控制策略的进化仿真

为优化供应链系统库存控制策略,研究了面向实体的供应链系统动态运转的仿真模型,分析了供应链系统构成实体的属性、活动、事件和状态转移的处理方法;运用遗传算法,研究了供应链系统库存控制策略的进化仿真方法.将模型和遗传算法相结合,采用Delphi软件开发工具,研制出供应链系统库存控制策略的进化仿真软件.采用日利润作为优化目标,进行示例分析计算,进化仿真得到的结果较传统方法计算结果提高效益10.2%.     

适应动态需求的供应链多级库存系统仿真

针对需求的动态不确定性和供应链多级库存管理的复杂性，将适应性需求预测、预测误差追踪、改进的散列搜索算法与系统仿真相结合，提出启发追踪仿真优化方法，可以实现供应链多级库存系统决策的协同优化，并应用Simulink工具软件构建供应链多级库存决策系统的仿真优化模型。在不同需求波动模式下进行仿真测试，实验结果显示，该方法有较好地绩效表现，能够为供应链多级库存系统决策提供参考。     

供应链管理中的联合库存控制

如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失，以及库存过多所增加仓储成本和资金成本成为一个企业必须回答的问题。通过比较各种库存控制模型，结合实际工作中所碰到的库存控制问题，吸收并应用供应链管理下多级库存、联合库存等控制方法。提出库存控制的最优化目标不仅是供应链环节中某一个或几个节点企业的库存最优化，而是整个供应链环节有机、协调地一体化库存的最优化。     

基于信息熵的Push/Pull策略下供应链不确定性

以3级多产品供应链为例,分别采用Push/Pull/混合Push & Pull /改进Push 4种控制策略运行供应链,采用总熵比量化供应链的全局不确定性.将基于仿真优化(SBO)与遗传算法(GA)相结合,解决了计算量大与不确定因素多的难题.以控制规律中的增益为决策变量,对不确定性进行优化,计算出最优决策变量下的客户满意度、超量库存、延迟交货和总成本等常用性能指标.仿真结果表明:供不应求时,采用混合Push & Pull策略可以降低总成本;供大于求时,采用改进Push策略能最大程度降低供应链的不确定性.     

一种新型供应链物料需求计划模型

研究了提前期不确定情况下总装生产物料需求计划的优化问题．以供应链库存成本和客户响应时间的平衡优化为目标，通过构造遗传算法的适应值函数求解总装物料的计划提前期，用参数设置模拟各种工程应用的实际情况，使物料的提前／拖期成本较小、客户响应时间较短．该算法同时考虑了上游供应商和下游客户的动态变化，具有很好的柔性．实例计算证明了算法的有效性和应用潜力．     

TCP网络的拥塞预测控制策略研究

针对Internet网络系统的拥塞控制问题,提出了一种基于预测函数的拥塞控制策略。在离散化传输控制协议(TCP)动态拥塞窗口模型基础上,将IP网络转化为具有约束的预测控制,采用预测函数算法策略进行优化求解,使队列快速平稳地到达目标值。仿真结果表明该方法能够适应复杂的网络环境,控制品质优于RED算法和PID算法,具有较好的稳定性和鲁棒性,有效减少了网络不确定性带来的不利影响。     

不确定条件下外协生产库存系统控制策略与参数优化

针对协作企业生产能力和运输时间不确定条件下的外协生产库存系统优化控制问题,提出了一种基于生产点和生产批量的生产库存控制策略。用统计概率分布对协作企业生产能力和运输时间的不确定性进行描述,以库存成本、生产准备成本和协作企业生产能力损失成本最小为目标,建立了生产能力和运输时间随机变动条件下生产库存系统控制策略的参数优化模型,设计了一种基于仿真的控制参数优化算法,通过实例对生产库存系统控制策略及控制参数优化算法进行了验证,并分析了生产点和生产批量等参数变化对与外协生产库存系统性能的影响。