考虑客户购买行为的易腐食品生产配送协同研究

随着客户对易腐食品新鲜度的要求不断提高,为了更好地满足客户需求,避免生产配送计划与客户购买行为间的信息不对称,文章以生产商利润最大为目标,提出店铺直送(direct store delivery,DSD)经营模式下的单生产商、多产品、多零售商、多时段的易腐食品生产配送协同计划模型,推导出关于产品新鲜度和质量风险的需求函数,模仿消费者对易腐食品的购买态度,在生产配送计划中加入保质期和客户购买行为约束,并采用蓄冷式多温共配模式对产品进行配送;最后用数值例子验证模型的有效性。研究结果表明,在易腐食品生产配送模型中考虑客户购买行为会提高生产商的利润,且产品质量风险越高,保质期越短,利润提高越多。     

交通拥堵情况下的多温共配车辆路径优化

针对实际配送过程中,经常会出现由于交通事故、上下班高峰期以及交通限流等因素导致的交通拥堵情况,为保证多温共配路径优化结果能更符合实际情况,提出了一种基于交通拥堵的多温共配优化模型,相较于传统的多温共配的路径优化模型,该模型更符合实际的运输情况.由于路径优化问题属于NP难问题,故采用随机自适应遗传算法进行求解,求出在总成本最优的情况下使路径最短、总成本最少的最佳配送路径.通过对比遗传算法和用Cplex求解,发现两者结果接近,且算法更为快速,更加适合大规模求解.算例分析结果表明:考虑了拥堵情况的路径优化,相较于没有考虑拥堵情况的路径优化,运输成本下降了16.74%.     

考虑保质期约束的生鲜品的协同生产与配送研究

【目的】考虑到生鲜品易变质的特点,为了减少产品腐坏,降低生鲜厂商供应过程的各类成本,提出了一个随机需求下多时段、多产品的生鲜品协同生产与配送问题。【方法】引入了逻辑斯蒂方程来表示保质期和变质成本的关系,将产品新鲜度的因素加入到目标函数中,建立生鲜品协同生产与配送过程的模型,并用数值例子进行验证,最后将协同优化与单独优化得到的最小总成本做仿真对比分析。【结果】所建模型可以在满足顾客对生鲜品需求的前提下有效地减少保质期的损耗,降低变质成本,得到整个过程的最低总成本。【结论】考虑生鲜品保质期约束的模型对生鲜厂商的实际供应过程有一定的指导意义,且通过仿真对比分析证明了提出的协同优化效果更好,问题模型越复杂,协同生产与配送优化的效果越明显。
     

随机环境下网上零售商订单配置优化

针对网购环境下随机性和延期性影响订单履约的问题.在(Q,R)库存模型的基础上,加入代发履约订单的选项,假设客户需求和订单提前期不确定,客户分为高级和低级两个等级,在确保高级客户的优先权的基础上,设置了一种订单配置策略.采用蒙特卡洛模拟方法,计算特定条件下利润最大化阀值,并对不同客户的订单需求变化对利润最大化阀值的影响进行了灵敏度分析.结果表明:此方法提高了利润和客户服务水平.随机性因素的变动对利润最大化阀值有显著影响.     

基于库存反馈补偿的生产控制及工程应用

市场需求变化使企业生产处于不稳定状态，易变的生产订单和生产排序引发生产更改成本，研究了自动库存反馈补偿的订单型生产控制（APIOBPCS）方法，提出基于APIOBPCS的生产控制模型，建立测量生产更改成本的数学表达式，分析控制模型的参数设置对系统成本性能的影响，并用工程实例验证模型的科学性和实用性。     

考虑机会成本的在线订单配送时隙动态分配策略

在电子履约条件下，合理分配配送时间和节约配送成本是实现利润最大化的关键。由于B2 C环境的特殊性，使网络零售商可以根据顾客需求对配送时隙进行实时管理。基于收益管理理论，综合考虑机会成本、订货提前期、预分配时隙和顾客偏好时隙等因素，用Logit模型模拟真实环境下顾客的选择行为。此外，建立时隙分配模型，并分析此种模型下的总收益和总成本变化情况。最后，将时隙分配模型与传统的先到先服务的时隙分配模型进行对比，计算两种模型下的总收益和总成本，并分析相关参数对两者的影响。     

一种新型供应链物料需求计划模型

研究了提前期不确定情况下总装生产物料需求计划的优化问题．以供应链库存成本和客户响应时间的平衡优化为目标，通过构造遗传算法的适应值函数求解总装物料的计划提前期，用参数设置模拟各种工程应用的实际情况，使物料的提前／拖期成本较小、客户响应时间较短．该算法同时考虑了上游供应商和下游客户的动态变化，具有很好的柔性．实例计算证明了算法的有效性和应用潜力．     

碳税政策下基于回收质量不确定的闭环供应链定价策略

【目的】通过深入研究回收再制造中回收质量不确定的问题,并结合碳税政策讨论两级闭环供应链的定价决策问题,从而探讨企业如何在此环境背景下获得最大的经济效益。【方法】运用博弈论的方法求出了产品的最优批发价格、最优零售价格,并进一步求得供应链成员的最大利润,讨论了碳税税率和再制造质量门槛对制造商和零售商的产品定价以及市场需求量等的影响,随后利用两部定价契约对闭环供应链进行协调。【结果】通过算例分析验证了模型的正确性,结果表明:当碳税税率高时,企业可适当提高废旧产品的再制造质量门槛;当碳税税率低时,企业应考虑降低再制造质量门槛,以此来兼顾企业的经济效益和环境效益。【结论】政府部门通过对碳税税率的调节与碳税的征收,激励制造商从事再制造产品生产,从而促使各企业在协调机制下展开合作。     

基于不定调价次数网络零售配送时隙定价策略

针对客户在线时隙选择具有随机性的特点,网络零售商如何对时效产品配送时隙剩余能力和动态定价联合决策,影响消费者选择行为充分利用配送能力提高整体收益.我们采用同时考虑配送能力与最优定价的方法来研究网络零售配送时隙动态定价策略,此时需求是受时间和价格相互影响的.通过算例分析可以发现,根据Kuhn-Tucker必要条件可以求出动态最优解并找到定价策略,同时在最优解可求出的前提下,根据时效产品特性分析单一降价策略,使得网络零售商收益最大.     

网购环境下基于时隙配送的时效产品订单履约方法

在B2C模式的网购环境下,订单总数庞大,但每个订单的需求量小、配送地址各异,并且从客户下单到产品送达客户手中存在时间差,这些特点对订单履约方法的柔性提出了高要求,给电子零售企业的发展带来了挑战.时隙作为配送中重要而稀缺的资源,其利用率的高低直接影响网络零售商的运营效率.良好的时隙分配方案可以提高订单履约率,从而提高配送的效益.笔者规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立既可以保证客户满意度,又能减少每辆车平均配送距离和每单平均配送成本的多目标规划模型.通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大,验证了模型的有效性和科学性.