时隙宽度约束下网络零售配送时隙定价研究

网购环境下,由于消费者需求随机性及消费者需求偏好等特点,使得网络零售商提供的配送时隙需求呈现出冷热不均的现象。针对此现象,以最大化网络零售商期望收益为目标,引入效用函数,综合考虑了时间和价格两种客户选择行为影响因素,建立基于Logit的选择概率公式,提出了新的动态规划收益模型。将时隙分为热门时隙和冷门时隙两类,通过模拟分析得到不同时隙宽度和单位配送能力下的定价方案。结果表明:适当调整热门时隙宽度能使网络零售商的配送能力得到更好分配,同时适当增加网络零售商单位时隙的配送能力可以减少热门时隙宽度的变化量。研究结果对零售商的时隙规划具有参考价值。     

基于客户选择行为的网络零售配送时隙定价模型

在B2C(Business to Customer)环境下,配送成本是薄利经营的网络零售商们最需要处理的关键问题.以保证网络零售商的收益,最大化利用各配送时隙的能力为目标,对B2C环境下的在线订单配送时隙的定价进行了研究.根据客户具有在线时隙选择行为随机性的特点,引入效用函数建立基于Logit的选择概率公式.并且考虑各时隙选项的效用,剩余预订时间,以及剩余能力建立了时隙定价模型.最后通过算例验证了模型的有效性,并通过分析说明了定价对客户时隙选择行为的影响.     

客户选择网络零售配送时隙动态规划模型

为对网络零售配送时隙进行科学的规划,采用理论分析并建立模型,推导出时隙价格影响时隙需求.考虑时隙替代的客户选择行为,建立了客户具有在线时隙随机选择特点下,基于多项Logit客户选择模型和服务水平的网络零售配送时隙动态规划模型,对建立的模型进行模拟分析.研究结果表明:不同客户到达率、不同配送能力、不同交付期和不同时隙基本效用下的时隙最优价格不同和时隙配送能力分配有差异.     

零售商资金约束的多渠道供应链定价策略

研究了考虑零售商面临资金约束条件下的多零售商组成的多渠道供应链模型中的定价策略问题.根据零售商资金状况不同,利用Stackelberg与Bertrand博弈理论分析资金充足与不足条件下的供应链上下游关系,给出了制造商与零售商各自定价决策行为,分析定价决策行为对供应链各成员绩效的影响.数值模拟结果表明,在资金充足条件下,制造商可以获得最高收益,而零售商获得较低收益;在资金不足条件下,与银行借贷策略相比,制造商和零售商利用推迟支付策略可以使双方获得更高收益;在资金约束条件下的多零售商组成的多渠道供应链,推迟支付策略仍是最优定价决策.     

考虑机会成本的在线订单配送时隙动态分配策略

在电子履约条件下，合理分配配送时间和节约配送成本是实现利润最大化的关键。由于B2 C环境的特殊性，使网络零售商可以根据顾客需求对配送时隙进行实时管理。基于收益管理理论，综合考虑机会成本、订货提前期、预分配时隙和顾客偏好时隙等因素，用Logit模型模拟真实环境下顾客的选择行为。此外，建立时隙分配模型，并分析此种模型下的总收益和总成本变化情况。最后，将时隙分配模型与传统的先到先服务的时隙分配模型进行对比，计算两种模型下的总收益和总成本，并分析相关参数对两者的影响。     

短生命周期产品动态定价下供应链协调问题分析

因为逾期的短生命周期产品的价值近似为0,零售商必须在一定时间内完成对库存产品的销售.由于需求的不确定性,短生命周期产品的零售商们常常通过动态定价的方式来影响需求,实现自身收益最大化.考察了制造商采取何种契约能够实现与零售商的双赢--供应链协调.分析了3种最常见的契约形式:回购契约、价格折扣契约和收益共享契约.分析发现,上述3种契约形式中,只有收益共享契约能够实现零售商动态定价时供应链协调.另外,价格折扣契约的变形--数量价格折扣契约也可以实现零售商动态定价时供应链协调.     

基于Stackelberg博弈的异质品双渠道供应链定价策略

为了有效解决异质品双渠道供应链的定价问题,研究了产品差异性对定价策略的影响.基于消费者剩余理论,构建了异质品双渠道供应链的定价决策模型.在此基础上,运用Stackelberg博弈求得异质品双渠道中零售商和制造商的最优定价以及零售商和制造商的最佳收益,并通过数值试验分析产品差异性对双渠道供应链各方以及整体定价策略和利润的影响.结果显示,采取高端产品的差异化战略对零售商、制造商以及供应链整体都有利.     

双渠道零售商与纯网络零售商定价时间策略

在双渠道零售商和纯网络零售商构成的多渠道供应链系统中,分别建立了以纯网络零售商为主方和以双渠道零售商为主方的Stackelberg主从对策博弈模型,比较了不同定价时间策略下,电子渠道的市场规模、双渠道零售商电子渠道的市场规模占整个电子渠道市场规模的比例对供应链成员最优定价的影响.最后,应用数值分析进一步说明了均衡状态下渠道均衡价格的变化趋势.结果表明:两零售商的电子渠道最优定价水平都随各自电子市场份额的增大而增大;当纯网络零售商优先定价时,双渠道零售商的最优定价策略是先制定全渠道低价策略,等到其电子市场份额扩大到一定程度后,维持传统渠道的低价策略不变,同时逐渐提高电子渠道的价格.     

供应链成员渠道选择行为博弈研究

为探索供应链成员如何合理的选择最佳渠道,根据影响双方渠道选择行为的因素,采用演化博弈理论建立制造商和零售商渠道选择的博弈矩阵,研究网络渠道收益及其分配系数、对分销商的补偿成本及其分配系数对渠道选择的影响,并进一步分析了双渠道下制造商和零售商的定价策略。结果表明:供应链成员选择双渠道行为与供应链网络渠道收益正相关,与对分销商的补偿成本负相关,并存在最优的收益分配系数α和补偿成本分配系数β,使得制造商和零售商选择双渠道策略的概率最大。在双渠道模式下,以制造商为主体时供应链成员价格最高,以零售商为主体时价格其次,双方地位均衡时价格最低。     

零售商主导下联合采用收益共享和提前订货折扣契约的策略研究

讨论了联合采用收益共享和提前订货折扣(advance booking discount,ABD)契约时双寡头供应商及双寡头零售商组成的供应链在零售商占主导情形下的定价订货问题.零售商之间互相竞争,供应商之间也互相竞争.首先分析得到收益共享契约下定价的纳什均衡解.基于此均衡解,得到了最优订货量和提前订货折扣系数.并用算例来比较采不采用ABD契约时的期望利润.     

基于模糊决策的非即时衰减品动态定价

针对价值判断异性采用模糊决策的消费者,研究了一个有限销售期内销售一定库存的非即时衰减品的最优动态定价问题。以零售商期望收益最大化为目标,运用变分法,求得最优动态定价策略。最后对模型进行了数值模拟,并通过主要参数敏感性分析,得到了相应的管理启示。     

零售商风险规避下差异化渠道的三层供应链协调

考虑市场需求不确定时零售商的风险规避问题,研究在制造商主导的三层单渠道分销的供应链中零售商的最优订购策略、分销商的定价均衡和制造商的定价策略.然后增加一个提供回购契约的分销商,研究在零售商双重采购和制造商差异化双渠道分销的三层供应链中风险规避型零售商的最优订购策略、两个相互竞争的分销商和制造商的定价策略.通过决策对比分析,建立基于差异化双重分销渠道的三层供应链的协调机制.研究结果表明,与单渠道供应链相比,差异化双重分销渠道的形成可以使供应链成员的收益均得到增加,实现供应链的帕累托改进,且帕累托区域的位置与范围受到零售商风险规避程度的影响.     

基于两级信用支付和合作策略的EPQ模型

信用支付策略的设计直接影响到整个供应链的收益.基于两级信用支付,研究了供应商和零售商采取合作策略的EPQ模型,并通过分析不同情况下的收益函数,提出了使供应商和零售商总收益最大化的最优销售价格和最优信用期长度的帕累托最优解的求解算法.最后通过算例和灵敏度分析进行了验证,分析并揭示了最终需求和利息率对最优销售价格和最优信用期长度的影响.     

虚拟环境中基于Stackelberg博弈的资源分配

针对虚拟化网络环境中的资源分配和定价问题,结合Stackelberg博弈模型,提出了一种同时满足底层网络和虚拟网络收益最大的资源分配和定价方案,分别设计了底层网络和虚拟网络基于效用和花费的收益函数,给出了在完全信息状态下底层网络和虚拟网络各自收益最大时的最优策略.在不完全信息决策模型下,验证了虚拟网络间非合作博弈的纳什均衡点存在性,为了获取虚拟网络的最优带宽策略和底层网络的最优定价策略,给出了一种分布式的迭代算法.最后通过数值仿真验证了该算法的有效性,取得了参与者的最优策略和子博弈完美纳什均衡.     

基于制造商竞争和产品差异的闭环供应链结构选择

综合考虑产品生命周期、产品差异和制造商竞争对于再制造闭环供应链的定价策略和闭环供应链结构选择的影响,建立了无回收、制造商回收、零售商回收和集中决策4种情形下以制造商为Stackelberg领导者的两周期闭环供应链的决策模型,并利用回溯法求得闭环供应链中各成员的最优定价策略.对各模型的最优利润进行比较并利用算例进行验证,结果表明:存在一个回收率临界值,使得当产品回收率低于此临界值时,制造商自己回收废旧产品;否则,制造商将委托零售商回收,与零售商实现共赢.制造商可以采用向零售商收取可变转移支付的机制来协调整个闭环供应链,从而进一步增大系统效益,消除分散决策模型中的双重边际化效应.     

考虑损失厌恶和退货因素的双渠道定价策略

该研究了双渠道统一定价和双渠道差别定价问题.考虑了线下渠道的服务水平、线上渠道的退货因素以及消费者的损失厌恶有限理性行为对产品定价策略的影响,得到了不同策略下的最优价格、最优利润和最优服务水平,并分析了退货率对线上渠道价格和需求的影响.最后数值算例表明,在零售商市场份额较高时,制造商应采取双渠道统一定价策略,零售商市场份额较低时,制造商应不开通线上渠道;在双渠道统一定价和差别定价中制造商和零售商的利润均随着退货率的增大而减小;在双渠道差别定价中,制造商和零售商的利润随着损失厌恶程度的增大而增大,而线上与线下的最优价格差随着损失厌恶程度的增大而减小.     

网购环境下基于时隙配送的时效产品订单履约方法

在B2C模式的网购环境下,订单总数庞大,但每个订单的需求量小、配送地址各异,并且从客户下单到产品送达客户手中存在时间差,这些特点对订单履约方法的柔性提出了高要求,给电子零售企业的发展带来了挑战.时隙作为配送中重要而稀缺的资源,其利用率的高低直接影响网络零售商的运营效率.良好的时隙分配方案可以提高订单履约率,从而提高配送的效益.笔者规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立既可以保证客户满意度,又能减少每辆车平均配送距离和每单平均配送成本的多目标规划模型.通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大,验证了模型的有效性和科学性.     

基于Stackelberg博弈的资源动态定价策略

针对计算密集型任务卸载时边缘云计算能力有限引起的公平性问题,提出一种基于Stackelberg(斯坦克伯格)博弈的资源动态定价策略.首先,分析边缘云系统资源剩余量和用户需求之间的实时关系,设计边缘云网络收益及用户成本函数.然后,通过验证用户之间非合作博弈纳什均衡点的存在性,获得基于完全状态信息下用户成本最低时的最优卸载策略.最后,采用双向迭代搜索算法求解边缘收益问题,获取经价格调整因子调节后的边缘云网络最优定价策略.仿真结果表明:所提算法当计算资源较少时能保证边缘云收益,并在保证用户公平性前提下提高用户服务质量.     

基于延保竞争的零售商延保选择策略研究

随着零售市场竞争的加剧,越来越多的零售商开始销售延保产品,考虑制造商和零售商同时销售延保产品的情形,零售商有两种不同的延保选择策略:自营延保(独立销售延保产品)和分销延保(销售制造商的延保产品);运用Stackelberg主从博弈,通过构建零售商和制造商延保竞争决策模型,给出了不同延保策略下零售商的最优产品定价、延保定价和最大利润;通过数值分析研究了相关参数对零售商利润和延保选择策略的影响;研究发现:当零售商延保成本较小,消费者对零售商延保价格敏感系数较小时零售商自营延保更有利;当消费者对竞争延保价格的敏感系数较小,零售商延保需求较小时零售商代销延保更有利。     

不同质量等级生鲜产品定价和订货策略

针对生鲜产品在销售过程中由于变质产生不同的质量等级,零售商将面临分离销售和混合销售2种不同销售策略的问题.考虑2种质量等级的情景,通过建立和求解2阶段模型研究了2种销售策略下零售商的最优定价和订货决策.通过算例分析比较了不同销售策略下市场需求波动、产品质量差异和产品保鲜率对零售商最优决策和收益的影响.