基于不定调价次数网络零售配送时隙定价策略

针对客户在线时隙选择具有随机性的特点,网络零售商如何对时效产品配送时隙剩余能力和动态定价联合决策,影响消费者选择行为充分利用配送能力提高整体收益.我们采用同时考虑配送能力与最优定价的方法来研究网络零售配送时隙动态定价策略,此时需求是受时间和价格相互影响的.通过算例分析可以发现,根据Kuhn-Tucker必要条件可以求出动态最优解并找到定价策略,同时在最优解可求出的前提下,根据时效产品特性分析单一降价策略,使得网络零售商收益最大.     

基于客户选择行为的网络零售配送时隙定价模型

在B2C(Business to Customer)环境下,配送成本是薄利经营的网络零售商们最需要处理的关键问题.以保证网络零售商的收益,最大化利用各配送时隙的能力为目标,对B2C环境下的在线订单配送时隙的定价进行了研究.根据客户具有在线时隙选择行为随机性的特点,引入效用函数建立基于Logit的选择概率公式.并且考虑各时隙选项的效用,剩余预订时间,以及剩余能力建立了时隙定价模型.最后通过算例验证了模型的有效性,并通过分析说明了定价对客户时隙选择行为的影响.     

客户选择网络零售配送时隙动态规划模型

为对网络零售配送时隙进行科学的规划,采用理论分析并建立模型,推导出时隙价格影响时隙需求.考虑时隙替代的客户选择行为,建立了客户具有在线时隙随机选择特点下,基于多项Logit客户选择模型和服务水平的网络零售配送时隙动态规划模型,对建立的模型进行模拟分析.研究结果表明:不同客户到达率、不同配送能力、不同交付期和不同时隙基本效用下的时隙最优价格不同和时隙配送能力分配有差异.     

考虑机会成本的在线订单配送时隙动态分配策略

在电子履约条件下，合理分配配送时间和节约配送成本是实现利润最大化的关键。由于B2 C环境的特殊性，使网络零售商可以根据顾客需求对配送时隙进行实时管理。基于收益管理理论，综合考虑机会成本、订货提前期、预分配时隙和顾客偏好时隙等因素，用Logit模型模拟真实环境下顾客的选择行为。此外，建立时隙分配模型，并分析此种模型下的总收益和总成本变化情况。最后，将时隙分配模型与传统的先到先服务的时隙分配模型进行对比，计算两种模型下的总收益和总成本，并分析相关参数对两者的影响。     

网购环境下基于时隙配送的时效产品订单履约方法

在B2C模式的网购环境下,订单总数庞大,但每个订单的需求量小、配送地址各异,并且从客户下单到产品送达客户手中存在时间差,这些特点对订单履约方法的柔性提出了高要求,给电子零售企业的发展带来了挑战.时隙作为配送中重要而稀缺的资源,其利用率的高低直接影响网络零售商的运营效率.良好的时隙分配方案可以提高订单履约率,从而提高配送的效益.笔者规避单目标研究不能够较为全面反映配送的实际问题,拟考虑从多目标角度对问题进行优化,建立既可以保证客户满意度,又能减少每辆车平均配送距离和每单平均配送成本的多目标规划模型.通过算例分析,模拟几种不同情况,综合优化模型在时间和成本水平下都较传统单目标更优,能使配送时隙综合效用最大,验证了模型的有效性和科学性.     

无线传感网中基于可变聚合率的时隙调度

针对任意数据聚合率模型下的时隙调度问题,研究了在不同调度周期下进行的各节点时隙分配算法的sink节点汇聚的数据信息量和网络节点能量消耗的变化情况.通过对节点调度时隙分配的优化,使其在满足sink节点汇聚的数据信息量的同时延长网络节点的寿命.仿真结果表明,在大于一跳节点最小调度周期的基础上,适当增大调度周期,并依此进行节点时隙的分配,可以使sink节点汇聚的数据信息量提高,而且网络的寿命也相应提高.     

PLRS网络的动态时隙分配(DSA)研究

针对军用ＰＬＲＳ网络的具体特点和工作环境要求提出了动态时隙分配方案,建立了时隙资源分配模型,提出了一种资源分配算法－需求线路序贯处理法,以解决网络节点在不可预知的动态变化下可靠通信的关键问题。这些为我国研制ＰＬＲＳ系统提供了很重要的参考价值。     

时隙式随机多址系统中两种平均周期划分

随着卫星通信系统、无线分组网络和计算机通信网络的迅速发展,随机争用多址接入的传输理论也得到了极大的丰富和发展,其应用也越来广泛。本文在文献［８］的基础上,对时隙随机多址系统进行了研究,给出了两种新的平均周期划分,得到了系统的报文分组发送成功的平均长度公式、报文分组发生碰撞的平均长度公式和空闲时隙的平均长度公式。     

60-GHz网络并行传输中基于顶点多着色的时隙分配算法

针对60-GHz网络中现有并行传输算法的不足,首先分析了数据并行传输的充分条件,然后基于冲突矩阵来对网络中的顶点进行多着色,进而提出了一种基于顶点多着色的时隙分配算法.此外,考虑到两种类型的传输:组内传输(单跳)和组间传输(多跳),还提出一种基于距离的中继选择算法作为发射机和接收机之间进行直接通信还是中继通信的决策指标.在单跳和多跳场景下评估所提算法的性能,仿真结果表明,所提算法可显著提升网络吞吐量和单位时隙期间的数据流平均数量,相比于传统的Greedy算法和TDMA算法,性能提升幅度分别达到19%和12%.     

累积优先级时隙分配算法的GDP模型

针对空中交通拥挤日益严重的现象,提出一种基于累积优先级时隙分配算法的地面等待程序模型.该算法在计算航班优先级时综合考虑了航班的延误时间、延误损失费用和飞行距离三种因素,通过引入权重来调配三者的重要程度.时隙分配时,采用累积优先级较大者优先的方式.通过计算机进行仿真,仿真实验表明,本算法能得到有效正确的时隙分配方案,且与先来先服务算法、整数规划算法比较,航班总延误时间和总延误费用有较大的减少.     

疫情防控背景下生鲜物资运输路径优化

 疫情防控背景下，消费者居家隔离导致以小区为单位的生鲜物资需求激增，而复工不足导致生鲜企业配送能力有限，生鲜物资运输受到更多挑战。基于生鲜企业配送时间限制，考虑生鲜物资的保存时间与防疫用品的防护时间，以消费者所在小区为需求点，构建疫情背景下生鲜物资运输路径优化模型，并根据模型设计了一种遗传算法进行快速求解，在完成配送任务的前提下，得到最优运输方案，最小化企业配送成本。同时，分析了不同需求情况下所需车辆数的变化，计算结果表明所需车辆数并未随需求同倍增加。     

电商环境下考虑顾客偏好的寄售契约研究

根据消费者对同类产品不同质量的偏好,针对两个供应商,应用Hotelling模型确定各自的市场份额;建立以零售商为领导者、两个非合作竞争的供应商为跟随者的带有均衡约束的Stackelberg博弈模型,并给出模型的解析解,即两供应商的均衡价格以及零售商的最优寄售契约.结论表明:供应商确定的零售价格与零售商提供的寄售契约约定的收益共享比例成正比;在适当条件下,两供应商的利润差随着其商品成本差异的增大而减小;为抢占市场,高质量商品的供应商更倾向于选择低收益共享比例的寄售契约;而低质量商品的供应商更倾向于选择高收益共享比例的寄售契约.     

HFC网上行信道时隙同步的性能分析

在分析HFC网络上行信道时隙同步过程的基础上,建立在系统故障恢复情况下上行信道时隙同步过程的数学建模,重点研究了HFC网完成上行信道时隙同步所需的平均时间.文中给出了不同网络规模、冲突解析算法参数值、上行信道带宽分配策略条件下的实验结果.最后提出了优化HFC网上行信道时隙同步性能的措施.     

基于消费者低碳偏好和第三方物流参与决策的供应链协调研究

针对消费者低碳偏好和第三方物流企业(Third-Party Logistics,3PL)对供应链决策造成重大影响的现象,为提高供应链整体的效率,提出了采用支撑收益共享契约( Spanning Revenue-Sharing Contract, SRS)来实现供应链协调;基于消费者低碳偏好构建了制造商、3PL和零售商的4个博弈模型,通过求解,得到了不同情形下供应链博弈的均衡解,研究了3PL提供物流服务和零售商自营物流下消费者低碳偏好对实际碳排放量的影响;通过数值仿真探讨了不同决策情形下消费者环保意识对实际碳排放量、产品需求、供应 链利润和供应链协调的影响。进一步分析发现:初始碳排放量较低时,消费者环保意识的增强可以降低单位产品的实际碳排放量;初始碳排放量较高时,实际碳排放量随着消费者环保意识的增强呈现先降低、后提高的态势。在一定的条件下,无论初始碳排放量高还是低,3PL提供物流服务可以提高制造商和供应链整体的 利润。SRS契约可以有效协调供应链,实现供应链全体成员的帕累托改进。     

机场时隙分配方法研究

随着民航运输业的飞速发展,机场时隙作为民航的稀缺资源的合理利用显得非常重要.结合当前国内外民航实行的机场时隙分配方法,分析我国当前时隙分配存在的普遍问题,通过对国内外机场时隙分配方法的深入研究,将其归纳为非价格方法、完全价格方法和半价格方法三类;在此基础上将各种时隙分配方法进行定性分析和比较,首次提出了在市场化条件下拍卖法是合理分配机场时隙方式;针对我国机场时隙分配特点和历史经验数据,运用层次分析法进行了定量检算,证实了拍卖法是最优的机场时隙分配方法;结合拍卖法实行机场时隙分配对市场化的要求,提出了解决问题分三步进行的建议,对合理分配机场时隙有一定的实际参考价值.     

服务质量约束下网络商店与物流服务商协调模型

针对网络商店和第三方物流(TPL)形成的服务供需关系,引入反映第三方物流服务质量的配送完好率因素.在产品需求是价格和配送完好率函数的条件下,建立了非合作博弈和合作博弈下的决策模型.对两种决策模型进行对比分析,指出传统合同的不足,而所设计的收益共享契约能实现供应链协调.算例分析进一步验证了提升服务质量有利于增加供应链总收益,且通过选择恰当的收益分配系数能使双方收益实现帕累托最优,并给出了分配系数的范围.此外,研究还表明协调契约能有效激励第三方物流企业降低服务报价并激励网络商店降低商品价格.     

基于时隙的光交换网络及其性能分析

为了降低光交换网络的网络阻塞率和提供面向连接的服务质量(QoS),提出了一种基于时隙交换机制的光时隙交换(OTS)网络.光波长在时域内被分割成一系列固定长度的细小时隙槽以承载数据,时隙成为最基本的交换粒度,并采用控制信道和数据信道相分离的网络运行机制.相对于传统光突发交换(OBS)网络,OTS技术能提供稳定的面向连接的QoS.仿真结果表明OTS技术相对于OBS技术在降低网络阻塞方面具有显著优势.     

同线多跳自组网中的时隙同步问题研究

本文针对当前通信电话通信系统存在的问题，提出了借鉴无线Adhoc网概念构建同线多跳自组网的思路和基本方案．重点讨论了网络的时隙同步问题，提出了一种基于最小ID的时隙同步算法，并在OPNET仿真平台下建模，对同线多跳自组网的网络性能进行了仿真验证。     

供应链成员渠道选择行为博弈研究

为探索供应链成员如何合理的选择最佳渠道,根据影响双方渠道选择行为的因素,采用演化博弈理论建立制造商和零售商渠道选择的博弈矩阵,研究网络渠道收益及其分配系数、对分销商的补偿成本及其分配系数对渠道选择的影响,并进一步分析了双渠道下制造商和零售商的定价策略。结果表明:供应链成员选择双渠道行为与供应链网络渠道收益正相关,与对分销商的补偿成本负相关,并存在最优的收益分配系数α和补偿成本分配系数β,使得制造商和零售商选择双渠道策略的概率最大。在双渠道模式下,以制造商为主体时供应链成员价格最高,以零售商为主体时价格其次,双方地位均衡时价格最低。     

考虑消费券刺激的供应链柔性契约优化研究

目的 针对政府及相关部门通过大量发放消费券刺激消费的经济现象,探究消费券刺激消费者需求状态转移如何影响供应链上下游企业采购与定价决策。方法 引入数量柔性契约并通过构建博弈模型,比较研究消费券刺激需求状态是否转移两种情形下供应链采购决策问题。首先,求解出不考虑消费刺激需求状态转移时的最优柔性采购量和最优批发价格,并阐述决策变量关于回购价格、库存成本、生产成本、零售价格等相关参数的相关性;然后,以消费券刺激需求适中转移至需求强烈状态为例,求解出考虑消费刺激需求状态转移时的最优柔性采购量和最优批发价格,并且发现最优柔性采购量与一步转移概率正相关,而最优批发价格却与一步转移概率负相关;最后,比较分析了两种情形下零售商以及供应商的决策结果。结果 研究结论表明：考虑消费券刺激需求状态转移时,零售商最优柔性采购量大于未考虑消费券刺激需求状态转移情形,供应商最优批发价格小于未考虑消费券刺激需求状态情形。结论 考虑消费券刺激需求状态转移进行采购与定价决策增加了零售商收益;引入数量柔性机制有利于提高供应链成员的应急能力。