改进的分数阶微分Tiansi算子图像增强

为了提升图像纹理细节的信息,对已有图像增强模板的频率响应图进行特征分析,发现影响增强效果的根本原因是保证高频信息通过的同时更多的保留了低频信息.对分数阶微分Tiansi算子模板的频率响应图及滤波效果做了对比分析,发现已有分数阶微分Tiansi算子滤波效果图的全局平均灰度较低,视觉效果较差,原因在于低频信息保留太少.为此对已有分数阶微分Tiansi算子的模板做了调整,提高低频信息的通过率,得到新的分数阶微分Tiansi算子.实验表明改进的算子比其他的算法增强效果好.     

作物生长模拟与决策支持研究

作物模拟与决策支持国际专题讨论会（ISCMDS2008）于2008年4月19-22日在南京农业大学举行。会议由南京农业大学主办，江苏省信息农业高技术研究重点实验室承办。有来自20多个国家的100余名专家学者参加了本次会议，其中外宾有45人。会议共收到论文摘要110篇，论文全文40篇。     

柑橘大实蝇成虫的取食、交配和产卵行为

为掌握柑橘大实蝇Bactrocera minax Enderlein成虫的行为习性,在实验室条件下观察并研究了其取食行为及交配和产卵行为.结果表明,柑橘大实蝇成虫取食前有用口器对饲料进行试探选择并最终停留在喜嗜饲料上吸食的习性;交配行为可分为交配前行为(求偶行为)、雌雄交配及交配后清理等行为过程;产卵行为可分为定位、产卵、产卵完成后续行为等步骤;柑橘大实蝇成虫有多次交配习性,交配行为和产卵行为交替发生.     

二次曲线拟合的图像增强方法及其模板的导出

使用二次曲线拟合的方法,还原图像本身的灰度变化情况,进行增强.仿真实验结果表明这种方法能够达到一个好的处理结果,同时这种增强方法本身还具有很强的抗噪能力.     

时滞TCP网络滑模预测主动队列管理算法

针对Internet网络系统中存在的网络拥塞问题,提出了一种离散滑模预测主动队列管理(AQM)控制算法。基于离散化TCP动态拥塞窗口模型,设计了具有时滞补偿的滑模预测算法(SMPC);利用当前及过去时刻的系统信息预测网络未来动态,对滑动模态进行实时校正,确保队列快速平稳的到达期望值;基于Lyapunov方法证明了闭环时滞系统渐近稳定的充分条件。以单瓶颈网络系统为对象的仿真结果表明:所设计的滑模预测AQM算法具有很强的稳定性和鲁棒性,控制性能优于PI、RED和SMC等算法;克服了时变长时延等网络不确定因素的影响,有效避免了网络拥塞的发生。     

TCP网络的拥塞预测控制策略研究

针对Internet网络系统的拥塞控制问题,提出了一种基于预测函数的拥塞控制策略。在离散化传输控制协议(TCP)动态拥塞窗口模型基础上,将IP网络转化为具有约束的预测控制,采用预测函数算法策略进行优化求解,使队列快速平稳地到达目标值。仿真结果表明该方法能够适应复杂的网络环境,控制品质优于RED算法和PID算法,具有较好的稳定性和鲁棒性,有效减少了网络不确定性带来的不利影响。