基于不平衡数据的公司破产预测研究

整合创新数据预处理技术与集成算法利用不平衡数据探讨了公司破产预测问题。首先，运用冗余信息处理方法、不同抽样方法等对不平衡数据进行预处理。其次，以5.0分类器（Classifier 5.0,C5.0）决策树和单隐层前馈神经网络作为基分类器，分别与三类重抽样数据预处理技术结合，择出最优抽样法。再次，结合自助汇聚法提升分类效果，并运用十折交叉验证的受试者操作特征曲线的下方面积进行评价，对比了两基分类器的集成模型。最后，运用加利福尼亚大学尔湾分校数据库中一万多家波兰制造业公司的实际数据进行实验验证。实验结果表明：欠抽样或人工少数类过采样法与神经网络结合的集成模型分类效果最优，为企业实施破产预测提供积极支撑。     

355 nm YAG皮秒脉冲激光晶化非晶硅薄膜的研究

 使用355 nm YAG皮秒脉冲激光对250 nm厚的非晶硅薄膜进行激光晶化的研究,并利用金相显微镜、拉曼光谱和X射线能谱（EDS: energy dispersive spectrometer）等对晶化样品进行了分析。结果表明：随着激光脉冲能量的增加,完全熔区和部分熔区的宽度均明显增大。在所研究的脉冲能量范围内（15 μJ—860 μJ）,所有样品的完全熔区的拉曼光谱均无非晶硅或晶体硅的特征峰,而位于完全熔区边缘的部分熔区的拉曼光谱却显示出晶体硅的特征峰,这可能是因为完全熔区接受到的激光能流密度过大,造成区内绝大部分非晶硅薄膜气化蒸发。这个推测进一步得到了X射线能谱分析结果的证实。X射线能谱分析结果表明,完全熔区的成份主要是玻璃与硅反应生成的硅化物,其表面被二氧化硅层所覆盖。     

动力电池回收的环境质量成本控制模型构建

针对新能源汽车普及化后将存在大量废弃动力电池对环境造成污染,提出废弃动力电池回收处理过程中的环境质量成本控制问题,运用委托代理理论和博弈分析,分别构建对称信息条件下废弃动力电池回收的环境质量成本控制模型,以及非对称信息条件下废弃动力电池回收商的单边道德风险环境质量成本控制模型和政府的单边道德风险环境质量检测成本控制模型,并运用Matlab对数值算例进行计算和分析.研究结果表明:在对称信息条件下,存在回收商和政府期望收益同时最优的环境质量成本预防水平和环境质量检测水平;在非对称信息情况下,无论回收商还是政府存在单边道德风险时,回收商在环境质量成本控制过程中,始终处于负收益状态,整个逆向供应链的联合期望收益也始终处于负收益状态.     

供应链质量控制模型构建的参数设置比较

针对供应链质量控制中的不确定性问题,改进已有质量参数离散情况下的供应链质量控制模型,进行质量参数连续情况下供应链质量控制模型的构建与求解.通过质量参数离散和连续情况下供应链质量控制模型的建模假设、建模过程及案例计算对比表明,质量参数连续情况下的供应链质量控制决策比质量参数离散情况下的供应链质量控制决策更能精确化地反映实际情况,降低了供应链质量控制的不确定性;实际中质量预防水平和质量检验水平分别随对应投入变化的趋势近似服从指数分布,可以为制造商决策最优质量预防投入、购买商决策最优质量检验投入提供支持和依据.     

变质性产品库存模型研究:延期支付策略或延期交货策略

对于变质性产品的销售,批发商为了减少变质带来的损失以及缩短流通时间,通常会在两种不同营销策略(给予顾客延期支付策略增加市场订购积极性或者采取延期交货策略减少变质损失)中做选择或者采取集成策略.但在实际操作中,如何在这两种营销策略中作出最佳选择是批发商需要考虑的问题.本文分别构建基于延期支付和延期交货的变质性产品库存决策模型,通过对两个库存模型进行分析,给出了最优策略.两个决策模型的最优策略对比结果发现:在其他参数给定的前提下,当产品的售价与进价比偏低时,批发商适合采取延期支付策略;反之,采取延期交货策略.最后利用数值算例分析了相关参数扰动对最优策略的影响,并提出了针对批发商合理制定运营策略的建议.     

基于距离区间数算子的故障模式与影响分析方法

现有故障模式与影响分析（FMEA）方法在属性值为直觉模糊数且风险程度采用确定距离算子度量的情况下，评判专家通常难以精准地描述相关不确定性问题。因此，首先在有序加权距离算子、区间数的理论以及区间数排序方法研究基础上，提出了直觉模糊混合欧氏距离区间数（IFHEDIN）算子及其优良性质。其次，构建基于不确定IFHEDIN算子，改进FMEA方法，以进行产品或者系统故障模式的可靠性分析，并对风险等级进行计算与排序。最后，以实际医院放射肿瘤治疗过程中，故障模式的风险分析以及评价为例，论证了所提方法的有效性、可靠性以及精准性，为相关医疗诊断管理者进行风险应对和控制提供决策支持。     

基于模糊随机层次分析法的供应商可持续评估模型改进

利用第三方供应商可持续性评估平台,跨国企业能够更有效监督全球范围内的供应商在可持续发展中做出的努力与改进.在使用第三方平台评估供应商可持续性表现时,发现用于评价和处理指标权重和供应商指标得分的方法缺乏精确度.为此,提出采用随机层次分析法和三角模糊数理论对评估模型进行优化.为检验改进模型的有效性,采用企业实际案例,对比分析原始模型与改进模型的评估结果,发现改进模型能够将供应商可持续性表现有效差异化,得到区分度较明显的评价排序.     

等离子体太阳电池的研究进展

 高效太阳电池是近年太阳电池产业发展的目标,等离子体太阳电池技术则是近年来研究的比较活跃的高效太阳电池技术之一。该文对等离子体太阳电池,从原理,材料到技术的最新研究进展做了比较全面的论述。等离子体太阳电池主要是利用贵金属纳米颗粒的表面等离子体效应增强太阳电池的光吸收。该技术既可以用在传统的硅电池上也可以用在薄膜电池上,尤其适用于作为薄膜电池的陷光结构,并且易于和传统的电池制造工艺相结合,有实现商业化的潜力。     

智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。