一种改进的嵌入式特征选择算法及应用

针对非线性多分类问题,提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法,并与支持向量机算法结合,提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法.为验证方法的有效性,在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验,表明所提出的方法具有较高的求解速度和预测准确度.     

基于距离区间数算子的故障模式与影响分析方法

现有故障模式与影响分析（FMEA）方法在属性值为直觉模糊数且风险程度采用确定距离算子度量的情况下，评判专家通常难以精准地描述相关不确定性问题。因此，首先在有序加权距离算子、区间数的理论以及区间数排序方法研究基础上，提出了直觉模糊混合欧氏距离区间数（IFHEDIN）算子及其优良性质。其次，构建基于不确定IFHEDIN算子，改进FMEA方法，以进行产品或者系统故障模式的可靠性分析，并对风险等级进行计算与排序。最后，以实际医院放射肿瘤治疗过程中，故障模式的风险分析以及评价为例，论证了所提方法的有效性、可靠性以及精准性，为相关医疗诊断管理者进行风险应对和控制提供决策支持。     

松弛因子在交替法中的应用

为实现最优Schwarz交替法能够自适应地选取边界传输条件上的线性算子,本文在交界处切线方向上选取算子时引入松弛因子θ1,θ2,恰当选取松弛因子可以加速收敛,证明了线性和非线性条件下加速收敛的条件。数值算例也表明相同结果。