| 一种改进的嵌入式特征选择算法及应用 |
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| 引用本文： | 武小军,周文心,董永新.一种改进的嵌入式特征选择算法及应用[J].同济大学学报(自然科学版),2022,50(2):153-159. |
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| 作者姓名： | 武小军 周文心 董永新 |
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| 作者单位： | 同济大学 经济与管理学院，上海 200092 |
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| 摘 要： | 针对非线性多分类问题,提出了一个改进的嵌入最小-最大值特征选择算法,并与支持向量机算法结合,提出了针对复杂的组合优化问题的启发式算法.为验证方法的有效性,在钢板缺陷识别工程数据集上进行了实验,表明所提出的方法具有较高的求解速度和预测准确度.
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| 关 键 词： | 最小-最大值优化问题 特征选择 非线性多分类支持向量机 |
| 收稿时间： | 2021/11/26 0:00:00 |
A Novel Embedded Feature Selection Algorithm and Its Application |
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| WU Xiaojun,ZHOU Wenxin,DONG Yongxin.A Novel Embedded Feature Selection Algorithm and Its Application[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2022,50(2):153-159. |
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| Authors: | WU Xiaojun ZHOU Wenxin DONG Yongxin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | min-max optimization feature selection algorithm nonlinear multi-label support vector machine |
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