基于自生成模m单元矩阵的双置乱图像加密的快速算法

给出了一种双置乱图像加密快速算法。算法以生成的n维模m单元矩阵作为置乱矩阵,通过置乱图像像素的空间位置和置乱图像像素值相结合的双重置乱算法达到加密图像的目的。算法流程以数论知识为基础通过扩展密钥空间和扰乱图像的直方图提高了图像加密的安全性。图像加解密的效率也有较大提升。     

基于一类随机矩阵的数字图像置乱新方法

以图像信息安全问题为背景,改进了用形式固定的矩阵对数字图像进行置乱的方法,提出密钥控制下利用一类随机的上(下)三角可逆矩阵对数字图像进行置乱与恢复的新方法.采用此方法,使图像的置乱效果与置乱次数无关且密钥空间足够大,而且解密是加密的简单逆过程.结果表明:在图像信息隐藏中,这种方法能达到较好的加密与解密效果,易于实现并具有良好的应用价值.     

素内射模

利用同调代数理论讨论了素内射模,得到了素内射模的商模仍然是素内射模的刻画.通过引入Y-环的概念,得到了素内射模和内射模等价的充分必要条件.此外,还对素内射维数为0和1的模进行了一些研究.     

K——凸性模的估计

本文引入K——凸性模概念,证明了Lp(X)和X的K——凸性模δ_(Lp)(X),k(ε)和δ_X,k(ε)之间的估计定理。     

一类高维随机矩阵置乱变换的周期

为了适合多媒体信息量庞大、存在数据冗余的特点,实施可证明安全、高效率的加密解密,使用了数论、近世代数、矩阵变换、算法分析等工具,对高维随机矩阵置乱变换的精确周期进行了研究。将实数域上线性代数的若干结果,推广到模素数有限域上,得到一类整数矩阵及其相关同余方程组之解的若干新性质;在此基础上将用于置乱的矩阵由2维扩展到任意高维,给出广泛一类高维随机整数矩阵A决定的置乱变换,在任意素数幂N=pr模数下,其周期T(A,N)的精确表达式,给出求精确周期算法的时间复杂度。结论可用于建立新型数字多媒体密码体制和信息隐藏体制,扩大其密钥空间,增加其安全性。     

P—CS模的遗传性

每个循环子模都是其直和项的本质子模的模称为P—CS模,它是CS-模的推广．模M满足C2条件是指若M的子模N同构于M的直和项,则N是M的直和项．模M满足C3条件是指若M1,M2是M的直和项且M1∩M2=0,则M1＋M2是M的直和项．证明了满足C2或C3条件的P—CS模对其直和保持遗传性．进一步讨论了P-CS模对一般子模的遗传性问题,利用内射包,给出了P—CS模对一般子模保持遗传性的一些等价刻画．     

基于Arnold cat映射与ECC的图像加密方法

提出了一种基于Arnold cat映射以及椭圆曲线密码体制的图像加密算法.首先对图像用Arnold cat变换进行置乱,用Logistic混沌系统产生的整数序列替换Arnold cat变换的参数空间,从而抵制图像置乱部分的周期迭代攻击.再对图像像素依次用椭圆曲线加密体制进行加密,将置乱图像划分为大小相同的图像块,为每一图像块分配相同的密钥,在保证了安全性能的同时也大大提高了算法效率.理论分析和实验结果表明,该算法安全性能高,加密效果理想,是一种可靠的加密方法.     

自由模的素子模及素维数

对自由模的素子模是进行了刻画,给出了自由模的素子模的结构为(PF,u1,u2,…,u3),且给出了自由模的素维数的计算公式D(N)=dimA rankF-1.     

n-FI-内射模和n-FI-平坦模的若干性质

本文讨论了n-FI-内射模和n-FI-平坦模之间的关系以及它们的若干性质.证明了(Fn,(Fn)⊥)是完备的余挠理论,并给出(Fn,(Fn)⊥)是遗传的余挠理论的充要条件,其中Fn表示n-FI-平坦右R-模类.     

平坦模与内射模对偶性的一个注记

我们从投射模和内射模的交换图定义中,可以发现它们是对偶命题,可随着研究的深入,发现它们的对偶性不是很好,例如所有的内射模都有内射包络,而所有的投射模不一定有投射覆盖.本文从维数角度给出了内射模和平坦模的一个等价刻画,从而再次说明了内射模和平坦模具有更好的对偶性.     

含有三个圈的n阶本原有向图的scrambling指数

对含有三个圈的n阶本原有向图的scrambling指数进行了研究,通过分析该图的特点,结合本原指数和scrambling指数的关系,运用图论、数论方法、集合的运算得到了该图的scrambling指数和广义scrambling指数.     

本原极小强连通有向图的重下scrambling指数

利用图论、数论的相关知识,分析了图中每一点经过t长途径所到达的点的集合,再结合scrambling指数和重下scrambling指数的定义刻画了本原极小强连通有向图的重下scrambling指数的界.     

一个本原有向图D的scrambling指数及广义scrambling指数

对含有4个圈(1个n-2圈,2个n-3圈,1个n-4圈)的n阶本原有向图D的scrambling指数和广义scrambling指数进行研究.通过分析图的特点,结合图论原理并根据本原有向图scrambling指数和广义scrambling指数的定义,利用集合的运算得到了该图的scrambling指数和广义scrambling指数.     

一个本原有向图的scrambling指数和广义scrambling指数

本文研究一个含有三个圈的n（n≥7且n=2s-1）阶本原有向图,其中包含一个n圈和两个s圈。根据scrambling指数和广义scrambling指数的定义和相关理论,得出该图的scrambling指数和广义scrambling指数。     

基于Arnold变换和混沌序列的灰度图像置乱算法

Arnold变换是数字图像置乱中常用的一种方法。但是,Arnold置乱具有周期性,并且其周期有一定的规律。因此可以采用穷举法计算出置乱时使用的加密密钥,轻而易举的还原出水印信息,安全性不高。为此,本文应用一种改进的水印预处理技术,将混沌序列和图像置乱技术结合起来对灰度水印图像进行加密。实验结果证明了算法的可行性。     

基于数字全息的图像置乱的研究

基于用数字全息对图像进行置乱及复原的基本原理,提出了一种基于数字全息的图像置乱方法,并通过实验证明了本方法的置乱和复原效果．     

一种基于DCT域MPEG2的透明加扰算法

提出一种新的在DCT域实现的透明加扰算法，按照特定规律修改Intra帧的DCT系数，再利用帧间预测将加扰效果扩散至所有帧，最终实现视频的无级扰乱。实验结果表明，该算法克服了以往空域加扰算法造成压缩效率下降的不足，具有很好的加扰效果，可广泛应用于DVB、ATSC等基于MPEG2压缩的视频系统中。     

一种基于DCT系数的数字视频水印算法

文章提出了一种基于DCT的MPEG-2视频水印技术的设计方法。该算法将水印信息经Hash置乱后嵌入在I帧色度DC系数上。这种算法将混沌理论与置乱技术和扩频技术综合运用到视频水印中,既提高了水印的不可见性、鲁棒性,又提高了水印的安全性。