基于数据包络方法的安徽省16市R&D效率研究

R＆D活动是科技创新的基础。各级政府和企业对R＆D活动的投入力度越来越大,如何提高R＆D效率,进而提高社会总体经济发展水平,是当前社会关注的热点问题。本文运用DEA方法研究2012年安徽省16个城市的R＆D效率,并分析存在的问题,提出改进对策。一、DEA模型指标选取根据数据来源的可行性以及数据选取的科学性,本文选取的R＆D投入指标是R＆D经费和R＆D人员折合全时当量;R＆D产出指标选取的是申请发明专利、发表科技论文和高新技术产业增加值。     

基于SBM模型的我国高技术产业R＆D效率评价实证分析

本文运用2011-2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据,基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业R＆D活动的相对效率进行测算,数据测算结果发现显示近70%行业的R＆D活动是低效率的,并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看,我国高技术产业R＆amp;D活动的投入产出效率普遍不高,需优化资源配置。文章针对高技术产业R＆D投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议,对非DEA有效的决策单元提出效率改进。     

南京自主创新能力的现状分析研究

在大量资料的基础上．经过对数据的分析和筛选。用国际上较为通用的一些指标对南京的自主创新能力的现状,进行系统的分析研究,用时间序列方法对南京自主创新能力的投入和产出作纵向比较,同时。和长三角及其它具有可比性的同类城市作横向比较。比较研究发现：在科技投入方面。与全国R＆D支出占国内生产总值比例相比．南京市R＆D支出占国内生产总值比例的优势在逐渐丧失,同时科技人员的投入也落后于苏州和广州等同类城市。在科技活动产出方面,全国每万人申请专利数与南京的差距在缩小,两者之间呈现收敛的趋势。在高新技术产品出口方面．南京在全国的地位也在下降。今后,南京在科技创新能力产出方面将面临更大的挑战。     

我国民族八省区R＆D投入相对效率的SFA分析

根据1998—2012年的面板数据,对我国民族八省区的IK＆D投入效率使用随机前沿分析法（SFA）进行了测算,并将民族八省区的投入、产出、R＆D投入效率及其增长率同北京、上海、广东进行了比较。实证结果表明：1．民族地区的研发投入效率增长还处于粗放型增长阶段,主要依赖于研发经费和人员的投入量;2．要素投入量只有在一定区间范围内才能有效提高研发效率;3．民族地区研发投入效率和效率增长率呈现出明显的省城空间差异。     

我国科技投入与产出的偏最小二乘回归分析

以国家财政科技拨款、R＆D经费、R＆D人员、科学家工程师为科技投入的主要因素,以专利申请量、三大系统收录我国科技论文数、高科技产品出口额作为主要的科技产出,通过对我国科技投入与产出之间的关系进行分析,并运用新型的多元统计方法--偏最小二乘（PLS）回归方法进行建模,从中发现影响我国科技产出的主要因素,以调整我国的科技发展政策,提高我国科技投入与产出效率.     

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明：安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R＆amp;D活动人员投入和R＆amp;D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.     

数据包络分析在城市土地利用评价中的应用

将数据包络分析(DEA)的理论与模型应用于城市土地利用效率的评价中，并以济南市为背景，用C^2R模型进行了实证研究．评价结果表明10年来济南市土地利用效率年际间虽有不同程度的变化，但总体上呈上升趋势．根据DEA有效性值，从土地投入产出两个方面分析了非DEA有效年份的原因，并根据计算结果提出了有效利用城市土地的建议．     

沈阳城市土地供应效率的评价与优化

以优化资源配置、促进经济与房地产可持续发展为目的,针对当前沈阳城市土地供应中存在的总量偏大、空间配置不均衡、结构欠佳等问题,采用2002～2006年的数据,以供地面积、固定资产投资等为输入单元,以土地出让金、GDP等为输出单元,运用DEA数据包络分析(C2R模型)评价了土地供应的总体效率以及空间结构、用途结构等效率.并结合实例,测算出决策单元指标的投入冗余和产出不足值;同时就非DEA有效年份,利用投影理论提出了对应的改进建议,实现了改进后的效益预测.有关方法可以成为未来评价城市土地供应效率的重要工具.     

滨海新区研发投入现状分析

＂十一五＂以来,天津滨海新区不断加大科技投入,加速聚集科技资源,努力健全科技创新体系,科技投入跃上新水平。但同时也存在着R＆D投入强度偏低、经费来源单一、科技产出数量不多、质量不高等问题。为此建议加大政府R＆D投入力度,从源头保证R＆D活动开展;建立健全新区科技统计制度,加强科技统计队伍建设;准确表述政府支持内容,规范科技项目统计;发挥新区先行先试的作用,改革科技统计制度。     

基于DEA方法的广东林业投入产出效率优化路径分析

林业的投入产出效率对林业发展有着十分重要的意义,尤其在经济相对较为发达的广东省.运用DEA分析方法,对广东21个城市林业的4个投入指标和3个产出指标进行分析,得出各个城市的林业投入产出效率值,纯技术效率值,规模效率值和规模效益.进而对广东林业投入产出的投影值进行测算和分析,并根据相关分析结果提出了提高广东林业投入产出效率的改进措施.     

基于DEA的中国区域科技投入产出相对效率研究

从科技投入人、财、物的角度建立科技投入指标体系,以科技直接产出和间接产出衡量区域科技产出。应用DEA方法评价中国区域科技投入产出相对效率,结果表明:中国区域科技投入产出效率总体水平较高,全国31个省市区中51.61%的区域科技投入产出为DEA有效,DEA有效区域集中在东部沿海发达地区及个别欠发达地区。全国纯技术效率和规模效率平均值分别为89.19%和98.39%,与规模效率相比,地区之间技术效率差别分化更大。     

黄山市R&D资源现状、存在问题及对策

R＆D投入及其占GDP的比重是衡量一个国家或地区科技活动规模和科技投入水平的重要指标，也是反映一个国家或地区自主创新能力和创新型国家（城市）建设进程的重要内容。本文通过对黄山市R＆D活动的总体规模、分布情况、研发队伍规模和素质状况、研发资源的投入、成果及产出效益情况，     

能源结构多样性与能源效率的协整分析——以省际数据为例

利用香农-威纳指数,对除西藏以外的30个省市自治区的2010—2012年的平均能源消费量的能源结构多样性进行测算,测算结果发现各省能源结构多样性特征不同.然后利用DEA方法,对其能源效率进行测算,测算指标包括能源投入、经济产出和环境产出.对得到的DEA评价值进行分析,发现除直辖市和生态保护相对完好的省份外,其余省份能源效率均不足.最后利用协整理论,研究能源结构多样性与能源效率之间的关系,结果表明:两者之间存在长期的稳定协整关系,多样性指标每增加一个单位,能源效率提高12.47%.     

科技投入产出效率评价模型的改进研究——以江苏省为例

围绕科技投入产出效率测度方法问题,在比较分析了常用的几种效率评价方法的基础上,选定了最适用的DEA评价方法.然后针对DEA中最常用的CCR模型存在的两个缺陷,给出了自己的改进模型.并通过江苏省1996～2008年科技投入产出效率的评价算例验证了模型改进后对评价结果的明显改善.     

中国R＆D投入与经济增长的协整分析

采用时间序列动态均衡关系分析方法，选取中国1978～2005年R＆D投入与GDP数据，对中国R＆D投入与GDP变量间进行协整分析、因果关系检验和误差修正模型分析．实证结果表明，中国R＆D投入与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系对当期非均衡误差的自身修正能力较弱，R＆D投入构成经济增长的充分而非必要条件．     

基于DEA的技术创新效率评价研究——以江西为例

通过回顾国内外技术创新及技术创新效率的研究现状,建立基于投入和产出指标的江西技术创新效率评价指标体系,利用数据包络分析(DEA)的经典模型C2R和BC2测算2001—2009年江西技术创新的技术效率、纯技术效率和规模效率值;利用超效率(SE-DEA)模型对技术有效决策单元进行排序。最后,根据江西技术创新效率评价情况,给出对策建议。     

中部六省体育事业投入产出效率比较分析

运用数据包络分析方法 DEA模型及超效率DEA模型对中部六省2015年的体育事业投入产出效率水平进行定量分析.结果表明,中部地区整体投入产出效率处于较高水平,效率平均值水平超过了0.8,其中,山西、湖南、河南三个省份投入产出组合处于较优水平,安徽、湖北、江西三个省份的投入产出效率低于平均值水平,存在产出不足情况,应进一步加强产出能力.     

黑龙江省R＆D投入政策充分性与有效性的量化评价

R＆D投入政策的充分性与有效性，对于黑龙江省R＆D资源在经济发展中作用的发挥有极为重要的影响，须对其进行量化分析与评价。回归分析的结果表明黑龙江省R＆D人力资源投入政策发挥了应有的效用，而资金资源的投入政策效果则不够显著。     

天津科技创新效率两阶段过程评价与提升研究

根据创新城市的评价体系及创新产出的不同阶段,将科技创新的效率评价分为两个阶段:创新资源的利用效率、创新产出的转化效能。基于天津当前整体创新投入不足及区域发展不均衡的特点,运用DEA和SFA模型研究环境变量对各区创新效率效能的评价做出修正,评价两个阶段各区域的真实水平及差异。研究结果:天津各区创新效率水平高于效能水平;同时在两个阶段的规模效益递增的区域占大多数,因此有必要进一步提升创新资源的投入,同时创新管理模式,加强资源利用率。基于两阶段研究的结论提出了各区域在两阶段的提升策略建议。两阶段的区域创新效率评价对于探索区域创新资源的利用效率具有可操作性和有效性。     

中国各地区高校科研的技术效率与规模调整——基于省级面板数据的DEA分析

为了动态地评价中国高校科研效率,整理了2001—2009年高校科研投入产出的省级面板数据,应用DEA方法(数据包络分析)对我国高校科研投入的技术效率与规模效率进行测算与分解。研究发现,我国高校科研投入产出效率整体不高,多数省份已经处于规模收益递减阶段。进一步对DEA非有效地区的投影及冗余进行分析结果显示,在不影响整体效率的情况下,科研投入和产出量都存在不同程度的可改进空间。据此,提出改进提高高校科研效率、缩小区域差距的政策建议。