R&D投入产出效率研究 ——以南京为例

以R＆D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R＆D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R＆D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示：南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R＆D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R＆D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。     

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明：安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R＆amp;D活动人员投入和R＆amp;D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.     

基于SBM模型的我国高技术产业R＆D效率评价实证分析

本文运用2011-2012年高技术产业统计年鉴相关面板数据,基于松弛变量度量的SBM模型对高技术产业R＆D活动的相对效率进行测算,数据测算结果发现显示近70%行业的R＆D活动是低效率的,并且高技术产业的各行业发展并不均衡。从整体来看,我国高技术产业R＆amp;D活动的投入产出效率普遍不高,需优化资源配置。文章针对高技术产业R＆D投入产出变量松弛的测度结果提出相应的改进建议,对非DEA有效的决策单元提出效率改进。     

做好R＆D指标填报工作的几点体会

为完善科技统计调查制度,建立既符合国际规范、又适合中国国情的科技投入核算体系,我国在科技投入核算体系中加入了R＆D指标,于2000年开展了全国性的R＆D资源清查工作,获得了全面的R＆D分布情况数据,并在此基础上,将R＆D统计形成常规统计制度.R&D(研究与试验发展)指标是一项具有国际可比性的重要指标,目前,我国的各类科技统计年报(科研机构、高新技术企业、民营科技)都在原有指标体系的基础上相继增加了R&D指标,我国的科技统计指标体系正朝着与国际科技统计指标接轨的方向发展.     

基于DEA模型的中国石油企业科技效率研究

运用DEA投入导向模型,根据2000—2011年公开数据,选取科研与开发投入占总销售收入的比例、总资产、总资产周转率和资产负债率作为投入指标,选取油气探明储量、净资产收益率、净利润和总收入作为产出指标,以中石油、中石化以及中海油三大巨头为例,对我国石油企业的科技效率水平进行综合评价,并提出了提高我国石油企业科技效率的建议.     

关于辽宁省研发投入情况的分析与研究

依据R＆D强度指标对我国31个省份进行了分类,将辽宁省与其他8个高R＆D投入的省份的R＆D投入情况进行了对比,从辽宁省科技研发投入自身的情况分析了其在科技研发投入方面存在的问题。     

基于超效率DEA和GIS的中国省际高校创新效率评价研究

文章选取了科技人员、科技经费等9个投入指标,出版科技著作、发表学术论文、专利授权数3个产出指标,进行数据包络分析(DEA)和超效率DEA分析。同时基于地理信息系统(GIS)对高校的综合效率进行了空间特征分析,并据此对各省高校提高创新效率提出因地制宜合理配置资源利用、建立内部创新效率机制的建议。     

科技投入对东莞市经济增长的贡献度分析

根据东莞市2000-2005年的R＆D经费投入、从事科技活动人员数和GDP数据,采用灰色关联分析法研完了科技投入对东莞市经济增长的贡献度问题．结果表明：R＆D经费投入和从事科技活动人员数均与经济增长有正相关关系,且R＆D经费投入对经济增长的贡献度为0．84,从事科技活动人员数对经济增长的贡献度为0．82,说明R＆D经费投入对经济增长的促进作用稍显重要．     

基于DEA模型的江苏木材加工龙头企业效率评价与分析

运用数据包络分析(DEA)模型,选取劳动力投入、科技投入和年消耗木材作为江苏木材加工企业的输入指标,产量和产值作为输出指标,对江苏省10家木材加工龙头企业进行效率评价.结果表明:江苏木材加工龙头企业的总体效率良好,DEA技术有效率达60%;DEA非有效企业的纯技术效率低于其规模效率,导致企业DEA非有效的主要原因是企业的资源配置不当;DEA非有效企业都存在输入冗余和输出不足,通过调整企业的要素投入比例,DEA非有效企业的输出指标都有较大提高.     

黄山市R&D资源现状、存在问题及对策

R＆D投入及其占GDP的比重是衡量一个国家或地区科技活动规模和科技投入水平的重要指标，也是反映一个国家或地区自主创新能力和创新型国家（城市）建设进程的重要内容。本文通过对黄山市R＆D活动的总体规模、分布情况、研发队伍规模和素质状况、研发资源的投入、成果及产出效益情况，     

“十二五”科技热词

R＆D占GDP的比例 R＆D占GDP比例是指全社会用于科学研究与试验发展（R＆D）活动的经费支出占国内生产总值的比例,简称为R＆D投入强度,也称作研发投入强度,是国际上通行的评价一个国家或地区科技创新能力和水平的主要指标。该指标既包含了研发投入的基本内容,同时又从科技在国民经济发展中地位的方面出发,直接测度国家或地区发展战略的实施状况,体现的是知识创新和自主创新能力的投入水平。目前,世界各国在制定科技发展规划和目标时,均十分重视该项指标。     

沈阳地区R＆D投入状况分析

科学研究与试验发展（R＆D）经费支出及其占国内生产总值的比重是用于衡量一个国家或地区科技活动规模及科技投入强度的国际通用指标,是评价一个国家或地区科技竞争力的主要指标,也是一个国家或地区制定科技政策与发展战略的重要依据。提高R＆D经费的投入规模和投入强度是一个国家实现自主创新的重要手段,这在发达国家和一些新兴工业化国家的发展历程中已得到充分验证。     

天津市高等学校科技活动的特征分析

天津市高等学校从事R＆D活动的人员和用于R＆D活动的经费持续增长,2007年达到历史新高。从R＆D人员、科技经费投入、R＆D课题、论文、专利等几个方面分析了天津市高等学校科技活动的趋势和特点。     

北京科技资源知多少

在全社会进行科技资源(以下简称R＆D)清查工作,是一项目前国际通行的搞清国情国力的重要方法。其中R＆D经费支出和R＆D经费支出占国内生产总值(GDP)的比重,又是一组用来衡量一个国家科技活动规模及科技投入强度的重要指标。     

“十一五”期间广州与重点关注城市财政科技投入差距比较分析

一、政府财政科技投入对带动社会创新的重要意义 一是带动全社会科技投入。通过回归分析方法考察国内十五个副省级城市、四个直辖市以及深圳、大连、青岛2008—2009年的主要科技指标：R＆D经费支出、R＆D经费支出占GDP的比重、地方财政科技拨款占地方财政支出的比重、市本级科技系统管理一般预算支出等指标发现,     

我国R&D活动区域差异的形成机制分析

选取了中国大陆31个省市区的横截面数据,采用因子分析法,对31个省市区的R＆D活动区域差异的形成机制进行了实证分析.研究结果标明,地区生产总值、地区从事科技活动人员数量、高等学校数、高等学校普通本专科学生在校人数、地区教育经费、外商投资的企业数、外商投资总额、地区科技活动经费内部支出、长途电话交换机容量、移动电话交换机容量、互联网宽带接入端口等指标对R＆D产出的影响显著,而劳动力成本对R＆D产出的影响有限,气候条件对R＆D产出的影响尚不明显.     

全球专利强度计量分析与中国知识产权保护

利用专利计量分析中的专利强度指标,对全球专利强度进行计量分析,有利于提高中国的专利强度。计量结果显示,每百万本国居民专利申请量最高的国家是日本和韩国;每10亿GDP产值本国居民专利申请量最高的国家是韩国;每百万R＆D支出本国居民专利申请量最高的国家是白俄罗斯、亚美尼亚等原苏联解体后的一些国家。中国政府应积极加强科技立法,提高专利的保护水平,完善发明创新的激励机制,加大R＆D投入,并进一步提高专利研发效率。     

公共R&D社会经济影响评估的国际实践

随着我国政府R＆D投入的不断加大,社会公众对公共R＆D投入的绩效日益关注,对其产生的社会经济影响进行评估的诉求也逐渐增强。但是,由于对公共R＆D的社会经济影响评估存在许多困难和不确定性,目前世界上还未形成一种公认的、可靠的和有效的评估方法。本文通过对介绍国际上公共R＆D社会经济影响的评估实践,希望能为国内研究者和科技管理部门提供借鉴。     

基于DEA和Malmquist指数方法的新疆科技与金融结合效率测度

本文依据科技金融多参与主体的特点,构建了代表政府、银行、证券市场、债券市场、保险市场投入和科技与经济产出的指标体系,采用DEA结合Malmquist指数方法,用2007-2015年面板数据,对新疆14个地州市科技与金融结合的效率进行测度。结果可以看出,61.3%的地区综合DEA有效。DEA非有效但规模收益递增的地区应加大各投资主体对科技金融的投入力度;规模收益递减的地区应调整投入结构,提高投入资金的使用效率。通过投影分析,得知阿克苏地区效率低下的原因是保费等投入冗余和专利、论文产出不足。     

滨海新区研发投入现状分析

＂十一五＂以来,天津滨海新区不断加大科技投入,加速聚集科技资源,努力健全科技创新体系,科技投入跃上新水平。但同时也存在着R＆D投入强度偏低、经费来源单一、科技产出数量不多、质量不高等问题。为此建议加大政府R＆D投入力度,从源头保证R＆D活动开展;建立健全新区科技统计制度,加强科技统计队伍建设;准确表述政府支持内容,规范科技项目统计;发挥新区先行先试的作用,改革科技统计制度。