沈阳城市地铁站域地下空间开发的适宜性

基于沈阳社会经济发展的现状、地铁建设和运营特点、开发建设的现状,分析其存在的问题,在对地铁站域和适宜性概念界定的基础上,从全寿命周期考虑影响因素,以青年大街地铁站为例,从规模、结构、设计三个方面,建立三级指标评价体系,利用改进的灰色聚类模型进行适宜性评价,评价结果为“良”,最主要的失分因素为对人流规模的预测,其次为绿色建筑的使用.最后提出提高沈阳城市地铁站域开发建设适宜性的对策建议.     

辽宁省房地产市场不均衡发展分析与对策

市场机制不完备、市场价格不灵敏、未来预期不确定等原因,造成房地产市场经常出现供求总量的短缺或过剩、结构性矛盾突出等非均衡问题.基于辽宁房地产市场的统计数据,应用Eviews60统计软件,采用CES型指数聚合方程,测算出辽宁省及省内主要城市的年度非均衡度.为正视差异,有针对性地分类、分区实行房地产市场的宏观调控,并为促进辽宁房地产市场的可持续发展提供对策建议.     

基于系统动力学模型的沈阳工业地产研究

对沈阳工业地产的发展现状进行了模拟分析,将工业地产的影响因素作为一个整体,利用系统动力学模型对其进行整合模拟分析,针对沈阳工业地产在土地、资金、审批、产业等方面存在的问题,通过模拟分析给出了相应的解决方案:建立城乡统一建设用地市场,调整供地结构,继续施行土地集约利用;尝试探索"多规合一",改进服务工作,创造良好的软环境;政府与开发商携手,着眼多元化融资方式;加大招商力度,搞好规划设计,明确产业定位.该模型为沈阳市政府宏观调控工业地产提供理论依据.     

中国房地产市场周期波动分析

房地产市场具有其特有的周期性.在定性分析国内外房地产周期波动的基础上,以房地产开发投资和商品房施工面积为输入指标、以商品房竣工面积和商品房销售金额为输出指标,利用数据包络分析方法(DEA之C2R模型)以及Lingo数学软件,基于我国部分城市的房地产市场周期(波动),定量地实现了相同城市、不同时间的纵向分析和相同时间、不同城市的横向分析.基于宏观与微观政策、提高运行效率(优化非有效性)等,提出了有效利用房地产市场周期的若干设想.     

沈阳房地产开发行业发展效率评价与优化

将房地产开发行业发展效率界定为资源要素投入(土地、资金)与产出之间转化的相对有效程度.利用超效率DEA模型，选取土地购置面积、房地产开发投资为投入指标，商品房销售面积、商品房销售额和土地增值税为产出指标，通过横向对比与纵向对比相结合的方式，对沈阳房地产开发行业发展效率进行测度分析.研究结果表明，沈阳房地产开发行业发展效率相对不高，进而从政策和企业两个层面，提出优化发展效率的对策建议，旨在促进行业转型升级.     

基于EPC模式的安全生产管理系统分析与仿真

针对EPC总承包模式下安全生产管理考虑设计、采购阶段不足，未能充分发挥该模式一体化、集成化优势的现状，基于安全生产管理的概念及特点，立足施工(承包) 单位的角度，耦合设计、采购环境下安全生产管理的问题，运用系统动力学理论，构建因果关系图、存量流量图，设计了一套EPC模式下的安全生产管理系统.仿真结果表明:基于系统动力学模型构建的EPC模式下安全生产管理系统，能够充分考虑设计、采购、施工各子系统内部要素，动态地反映系统内部各要素之间的联系以及安全生产管理风险变化情况，从而为EPC总承包模式下的安全生产管理决策提供参考.     

高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法

针对桥梁养护决策效率低、养护资金不足和分配不合理等问题，提出了一种高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法.首先，建立养护技术数据库以储存养护技术的量化数据;之后，使用基于熵权的理想点(TOPSIS)法和层次分析法(AHP)分别确定高速公路网络内桥梁桥面板养护优先级系数和养护目标的权重;然后，构建以0-1背包问题为基础的多目标决策模型;最后，以辽宁省沈阳市绕城高速(G1501)公路上5座桥梁为案例验证该方法的有效性.结果表明，该方法在养护决策的过程中能够充分考虑桥梁桥面板的养护优先级，制定合理、有效的养护策略，从而有效支持公路桥梁养护管理决策.     

基于广义回归神经网络的沈阳房地产市场研究

通过广义回归神经网络对沈阳市房地产市场2003年至2009年相关数据进行训练,采用逼近性最好的光滑因子01,对2010年和2011年的数据进行预测,并与真实数据进行对比,得出沈阳市房地产开发投资额、商品房均价及空置面积均在高位运行.由此判断出沈阳市房地产市场仍处于繁荣期,但属于后期阶段,有出现房地产泡沫的可能,政府、房地产开发商、购房者应给予足够关注.     

沈阳城市土地供应效率的评价与优化

以优化资源配置、促进经济与房地产可持续发展为目的,针对当前沈阳城市土地供应中存在的总量偏大、空间配置不均衡、结构欠佳等问题,采用2002～2006年的数据,以供地面积、固定资产投资等为输入单元,以土地出让金、GDP等为输出单元,运用DEA数据包络分析(C2R模型)评价了土地供应的总体效率以及空间结构、用途结构等效率.并结合实例,测算出决策单元指标的投入冗余和产出不足值;同时就非DEA有效年份,利用投影理论提出了对应的改进建议,实现了改进后的效益预测.有关方法可以成为未来评价城市土地供应效率的重要工具.     

基于BP神经网络的沈阳房地产市场预警

结合沈阳房地产市场的特点,借助监测、评价、预警等环节的有机结合,设置预警指标体系;依托人工神经网络(BP模型),选取了11年(1998年～2008年)预警指标的数据,其中前9年的数据作为训练样本,后2年的数据作为检测样本.通过1 538次贝叶斯归一化网络训练,达到了目标误差的要求,其网络仿真效果有着较高的精度和可信度.模型分析与市场实践的对比反映出,2007和2008年的市场都比较活跃;该模型不仅可以用于市场预警,而且有利于促进房地产市场的健康与可持续发展.