技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

基于DEA的我国大中型工业企业技术创新效率评价研究

运用DEA方法中的BCC模型对我国大中型工业企业技术创新效率进行评价。通过对区域技术创新效率值的比较,探讨区域技术效率差距,并以北京为例,把技术效率分解为纯技术效率和规模效率,找出效率不足的原因和调整方向,为提高技术创新绩效提供决策依据。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

基于DEA模型旅游上市公司业绩评价与经营效率分析

旅游上市公司是旅游行业发展的代表,经营效率是其重要衡量指标。通过对国泰安数据库旅游行业分类查询,选取2014—2016年的31个旅游上市公司为样本,利用数据包络分析(DEA)中CCR和BCC模型和经济增加值(EVA)对旅游上市公司进行业绩评价和经营效率分析,结果表明:旅游上市公司的EVA随时间变化降低,且负值增加;旅游上市公司整体经营效率表现不佳,其中综合技术效率和规模效率呈下降趋势,纯技术效率略有上升。建议各公司应根据现有经济规模状况,对项目投资回报期进行合理预判,提升内部管理水平和技术创新。     

江西省矿产资源产业转型与技术创新耦合协调度研究

产业转型和技术创新的良性互动是实现江西矿产资源产业健康发展的重要基础和先决条件.以江西矿产资源产业5个细分行业为例,利用耦合协调度模型,实证揭示2008—2018年江西矿产资源产业转型、技术创新及二者耦合协调度的总体特征.结果表明:有色金属冶炼及压延加工业与非金属矿物制品业的发展较为同步且增速明显,黑色金属冶炼及压延加工业2个子系统发展虽同步但均较落后,非金属矿采选业和有色金属矿采选业技术创新显著滞后于产业转型发展水平,5个行业的耦合协调度在波动中呈现不同程度的上升趋势,演化特征分异显著.因此,江西应加大研发投入力度,创新"人才新政",鼓励矿产资源企业由生产型向生产型和技术服务型转变,以全面提升矿产资源产业转型和技术创新耦合协调水平.     

基于DEA的工业企业技术创新能力的综合评价

技术创新能力的提高是保持企业竞争优势的根本途径,也是评价企业在行业中竞争地位的重要指标。在对技术创新能力进行界定的基础上,建立了工业企业技术创新能力评价指标体系,运用基于输入的C2R模型和单纯评价技术有效的C2GS2评价模型,对哈尔滨10家工业企业的技术创新能力进行了实证分析,获取了评价信息和管理信息,并提出了提高我国工业企业技术创新能力的对策。     

基于DEA模型的科技型企业技术创新绩效研究

基于创新效率评价的研究成果,本文构建科技型企业绩效评价体系,运用DEA模型,从效率、有效性、规模报酬和投影分析四个方面,对58家创业板上市公司技术创新绩效进行评价与分析。结果表明:企业规模效率增长较快,纯技术效率偏低,导致技术创新效率水平较低;非DEA有效企业比重较大,存在技术创新投入冗余或产出不足现象;规模报酬递增企业减少,说明在创新驱动发展战略下,企业进行了大规模技术创新投资或多元化发展;技术创新投入不变的情况下,企业创新绩效产出不足,尤其在营运能力和偿债能力方面有待进一步提高。     

技术创新视角下成长型高企高质量发展的双维度评价——基于61家高企的实证分析

以61家新疆成长型高企为研究样本,从技术创新视角,基于技术创新能力、技术创新效率双维度评价高质量发展状况。从技术创新能力来看,成长型高企对研发人员投入重视不足,创新盈利能力不强;从创新效率来看,成长型高企的整体创新效率高于非成长型高企,近一半高企综合技术效率不佳主要归因于规模效率低,特别是研发人员利用率低,高技术服务企业综合技术效率、规模效率最低,开发区创新辐射带动效应不明显,区内高企纯技术效率不具优势。     

基于BCC-Malmquist的大庆油田企业创新效率评价

运用BCC模型-Malmquist指数模型测度大庆油田企业技术创新效率.就大庆油田企业自身发展特点,构建技术创新效率评价指标体系,以2011~2014年数据对大庆油田企业技术创新效率进行评价,并对评价结果进行参数灵敏度分析,对影响企业技术创新效率的重要参数排序,分析显示,决策单元数量与效率水平呈反比,参数数量与效率水平呈正比,在可比性原则下,增加决策单元数量,精确参数数量,对于提升技术创新效率有显著作用.     

高校技术创新溢出能力对国家大学科技园孵化效率的影响

大学科技园作为促进政、产、学、研合作的重要平台,在行业技术进步和区域经济发展中发挥着重要作用.大学科技园的可持续发展,很大程度上依托于高校提供的科研人才及成果等多种创新资源,这些资源也是大学科技园得以顺利开展孵化活动的基础条件.以国家大学科技园及其依托的高校为研究对象,利用三阶段超效率DEA模型和熵值法分别评价2014年—2018年大学科技园的孵化效率和高校技术创新溢出能力,运用混合回归模型探究高校的技术创新溢出对大学科技园孵化效率及空间异地扩张的影响.研究发现：1) 研究期内,仅东部地区的孵化效率一直大于1,实现了DEA有效,北京、江苏和广东的国家大学科技园孵化效率也实现了DEA有效,多数省份的孵化效率偏低,且呈现波动下降的趋势;高效率区主要由东部沿海、中部少数省份组成,东北三省和中部多数省份多位于中效率区,低效率区大都由西部省份组成.2) 各省级区域高校技术创新溢出能力与地区经济发展水平呈现相似的特征,北京、江苏和上海的高校技术创新溢出能力一直处于较高等级,大部分省区市高校的技术创新溢出能力呈现先稳步增长,后有所下降的趋势;整体来看,东部地区的技术创新溢出能力较高,中西部地区较低.3) 高校技术创新溢出能力对大学科技园的孵化效率存在正向影响.大学科技园空间扩张分析结果表明,依托较高技术创新溢出能力高校的大学科技园,更容易实现辐射异地发展,助力科技园迈向世界一流大学科技园.     

创新驱动战略下山东省区域自主创新效率评价研究

首先运用数据包络分析法(DEA)的CCR模型对山东省17个地市的自主创新效率进行横向评价,从投入指标和产出指标两方面分析非DEA有效区域存在的问题与有效改进值;然后运用全要素生产率指数(TFP)测算了山东省17个地市自主创新的Malmquist全要素生产率,对各地市TFP变动和自主创新效率发展进行了纵向评价分析;最后,根据评价结果提出了创新驱动战略下提升山东省区域自主创新效率的对策建议.     

以创新驱动促进江西省制造业高质量发展的实证研究

利用2007—2018年江西省11个地级市的面板数据,通过构建指标体系,并采用熵权法测度了11个城市的创新驱动力和制造业高质量发展水平,将创新驱动力分解为技术创新、制度创新和要素配置优化,实证分析了创新驱动对江西省制造业高质量发展的影响.研究发现:技术创新、制度创新、要素配置优化和创新驱动力都能显著促进江西省制造业高质量发展; 由于不同城市的制造业发展水平不同,创新驱动的作用系数也有差异,其中技术创新对中水平城市的提升作用更有效,制度创新、要素配置优化和创新驱动力对低水平城市的提升作用更有效.     

对提升安徽省大中型工业企业自主创新能力的思考

自主创新是企业以自身的研究开发为基础,通过自身的努力和研究产生技术突破,实现研发成果的商品化、产业化和国际化,获取商业利益的创新活动。本文在对安徽省大中型工业企业的自主创新能力进行分析研究的基础上,从微观（企业）、中观（各类中介组织）和宏观（政府）三个层面提出提升安徽省大中型工业企业自主创新能力的相应对策。     

要素禀赋框架下的政府科技激励与技术创新效率研究 ——基于动态面板数据的SYS GMM检验

根据1999—2011年中国37个工业行业的相关数据,首先基于随机前沿方法(SFA)对技术创新效率进行测量,利用面板数据的系统广义矩估计(SYS-GMM),实证检验了不同要素禀赋下中国政府在技术创新投入和产出方面的行为在整体上和分行业两个层面对技术创新效率的影响。结果显示,中国工业行业技术创新效率整体较低,其中政府的直接资金支持对整体行业带来了技术创新效率的"损失",而分行业的政府科技投入只对高技术制造行业有效。政府对知识产权的保护,不论是对整体行业还是分行业,均表现为正向影响,但对整体行业、分行业中的初级产品行业、劳动和资源密集型制造行业不显著,对低技术和中等技术行业虽然显著,但是影响作用很小。此外,还探讨了除政府因素外,企业规模、行业竞争程度和行业所有制结构对技术创新效率的影响。     

江西莲花方言的“肯”

江西莲花方言的“肯”读[xan53],有三个义项：①表示愿意、乐意、同意；②表示一种喜好、爱好或习惯；③表示经常.还把江西莲花方言的“肯”与古汉语、普通话以及其他部分方言进行了比较.     

技术创新效率与产业竞争力的协调性研究 ——基于浙江省制造业的研究

首先构建了技术创新效率和产业竞争力的评价指标体系,以及基于离差系数的协调性测度模型.然后以浙江省制造业为例,采用主成分分析法评价其技术创新效率和产业竞争力、离差系数法测度二者协调性,结果表明在浙江省制造业29个行业中,有15个行业是协调类型,14个行业是失调类型,且协调类型中有7个行业属于优质协调型.最后对技术创新效率与产业竞争力的协调发展提出了建议.     

基于DEA的江西省农业生产效率时空特征研究

采用DEA方法,从县域尺度对江西省2000-2010年间的农业生产效率进行分析,总结得出其规模效率、纯技术效率和综合效率的时空分布特征,结果发现:1)2000-2010年间,江西省的农业综合效率呈现先上升后稍有下降的趋势,其中2006年最高为0.931,2000年最低为0.867;2)从空间分布特征来看,江西省的综合效率,呈现赣中地区最高,赣南地区其次,赣北地区最低的特征;3)由3个农业生产效率值可知,江西省农业生产效率的高低很大程度上依赖于规模效率,而纯技术效率值相对较低,因此要进一步提高研究区域的农业生产效率,需要加大技术上的投入,改进生产技术水平。     

基于因子分析法的江西省区域创新能力评价

基于因子分析法,从知识创造能力、知识流动能力、企业技术创新能力、创新产出能力、科技创新投入、科技创新环境六个方面对江西省11个地市的区域创新能力进行综合评价和分析,为地方政府在制定科技发展规划、构建区域创新体系中,采取合理的科技创新战略提供一定的参考.     

基于DEA-Tobit模型的知识产权与金融互动对江西省供给侧改革支撑效率研究——基于江西省与29个省份之间的对比分析

首先,为对比分析知识产权与金融互动对江西省研发效率提升的支撑效果,选取3阶段的DEA 模型,对中国2008—2018年30个省份的创新效率进行测算,研究结果发现:在未调整环境因素之前,样本省份的效率值存在虚高的问题; 江西省创新投入产出效率在调整前后都处于全国中下水平,且投入产出效率始终处于规模报酬递增阶段,有效研发投入不足阻碍了地区创新效率的提升; 然后,选取Tobit模型分析影响江西省研发创新效率提升的因素,研究结果发现:江西省的知识产权金融没有达到促进创新效率提升的作用,地区经济发展水平有力促进创新成果转化和效率提升,江西省目前的知识产权发展环境不利于创新效率提升; 最后,针对实证结果,从各类市场主体的角度为知识产权与金融互动对创新效率提升提出供给侧改革的一些建议.