我国高校科技投入产出效率区域差异研究

运用DEA模型对2005~2013年我国高校科技投入产出效率进行测度,在此基础上计算出其基尼系数和泰尔指数并对泰尔指数进行分解,从而在全国各省份和东中西三大地区两个层面测量了我国高校科技投入产出效率的区域差异。结果表明我国高校科技投入产出效率整体水平较高,其中东部地区效率最高,西部居中,中部最低。我国各省份高校科技投入产出效率之间的差异较大,但差异正在逐步缩小,而区域内差异对我国高校科技投入产出效率总体差异的贡献率最大。     

高校科技投入产出效率差距及影响因素研究 ——基于省际面板数据的分析

研究运用DEA模型结合Malmquist指数和面板数据模型,对我国2002—2012年30个省份的高校科技投入产出效率及其影响因素进行了研究。结果表明:我国高校科技投入产出效率存在差距且有拉大的趋势,东部地区高校科技投入产出效率高于中部地区和西部地区,西部地区高校科技投入产出效率最低。在高校科技投入产出效率的影响因素方面,学术刊物发表论文和科技经费内部支出的影响力最大,研发全时人员与出版科技著作数量次之,科技成果国家级奖项与专利授权数对其影响最小。     

大学科技园孵化能力提升

孵化功能是大学科技园的核心功能。目前我国大学科技园受管理体制、增值服务能力、高校资源利用、与高新区关系等因素制约，影响了大学科技园孵化能力的提升，亟待完善管理体制和运行机制，探索以市场为手段、以服务社会为目的的国家大学科技园运营机制，转变大学科技园的建设与发展思路，理顺与所依托高校和高新区的关系，真正提高大学科技园的孵化水平。     

“一带一路”沿线省份高校科技创新效率研究

采用数据包络分析(DEA)模型构建了两阶段效率评价指标体系,评价了"一带一路"沿线省份高校科技创新效率。研究发现:知识创新产出方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、福建和海南等7个省份高校在技术和规模上实现了DEA有效;技术创新成果转化方面,陕西、甘肃、广西、上海、广东、黑龙江和重庆等7个省份高校在技术和规模都实现了DEA有效;从两个阶段综合效率平均值看,陕西、甘肃、广西、上海和广东等省份高校科技创新综合效率平均值为1,实现了DEA有效。     

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007~2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明:2007~2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.     

中国各省（区市）技术创新效率研究

在知识经济时代背景下,科技创新是推动社会经济发展的重要动力。运用DEA模型测度2017年中国各省区技术创新效率。研究表明:我国整体技术创新效率水平不高,近4/5省区的技术创新效率未达到最优水平,较低的纯技术效率水平是造成该现象的重要因素;东部地区技术创新效率最高,各效率值均位列四大地区首位,西部地区与其他地区技术创新效率差异显著;科技固定资产投资和技术市场成交额对技术创新效率水平影响显著。新时代全面提升我国各省区技术创新效率水平,应以优化资源配置为主,注重创新能力,配合针对性的运行机制,协调区域间差异。     

蓬勃发展中的中国大学科技园

大学科技园，指以研究型大学或大学群为依托，利用大学的智力、技术、实验设备、文化氛围等综合资源优势，通过包括风险投资在内的多元化投资渠道，在政府的政策引导和支持下，在大学附近区域建立的从事技术创新、成果转化、项目产业化以及企业孵化活动的特殊科技园区。依托大学的智力资源建设大学科技园，是高新技术产业实现跨越式超常规发展的重要举措，是新经济发展的客观要求。     

中国西部地区技术创新效率的DEA评价

随着经济的发展,技术创新在区域竞争中发挥着越来越重要的作用．论文用DEA方法,测度了2009年我国西部地区的技术创新效率,评价了西部地区12个省（市、区）的技术创新能力：四川、贵州和西藏的技术创新为DEA有效,其余大部分省（市、区）的技术创新均为非DEA有效;AkDEA有效性、投影、影子价格、标竿及规模效益方面进行分析,指出了中国西部地区提高技术创新的途径。     

省域高校科研产出效率分析——基于DEA-BCC模型

高校科研产出效率是衡量高校科研发展状况的重要参考依据之一。通过运用省际高校科研投入与产出数据,基于DEA-BCC模型测算和分析了我国地区间高校科研产出效率情况。结果表明：多数省份的高校科研投入产出处于DEA无效率;区域间的产出效率水平存在差异;DEA无效的省份大多处于规模报酬递减阶段,投入冗余和产出不足现象较为明显。科研资源的合理配置和共享是提升产出效率的重要举措。     

双一流背景下高校科研效率的区域差异与影响因素研究

提高科研水平是我国高校迈向世界一流行列的必经之路,也是增强地区自主创新能力的关键一环.双一流建设背景下,利用DEA-window视窗模型测算了我国29个省份的高校科研效率.结果 表明,2016～2018年高校科研效率显著增长且增速变缓,处在效率前沿面的省份占不到全国的1/3,高校科研效率水平普遍不高.分区域而言,东部地区高校科研效率领先于中西部地区,但中西部地区在逐步缩小与东部地区的差距.在此基础上,运用Tobit模型对影响高校科研效率的因素作回归分析,地方政府科研资金投入、高校高级职称科研人员、高校国际学术会议举办次数、双一流建设政策与其呈现显著正相关.因此,可通过提高科研经费利用率、优化科技创新人才结构、建立高校科研补偿机制、加强国际学术交流与合作来提升高校科研效率.     

石油类本科高校科技创新效率分析

运用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型分析方法,对2007-2016年我国石油类本科高校的科技创新效率进行测度评价。结果表明:静态来看,2016年我国石油类本科高校科技创新综合效率、规模效率和纯技术效率均没有能够达到DEA有效,且各石油高校存在显著的差异性。石油高校科技创新资源配置规模与结构是提升科技创新综合效率的重要要素。从动态来看,大部分石油本科高校科技创新效率全要素生产率具有明显下降趋势,科技创新技术进步指数和技术效率变化指数两者较低是导致石油本科高校科技创新全要素生产率有所下降的重要原因。提升我国石油本科高校的科技创新效率应该逐步完善高校科研管理机制,培育高端技术科研人才;瞄准能源领域科技前沿,深化高校科技创新供给;加强产学研合作,推进科技创新成果市场转化。     

科技创新实力和效率的比较研究 ——基于科学发现和技术创新的二维视角

从科学发现和技术创新两个维度,基于因子分析和DEA方法对科技创新实力和效率进行了比较研究,并提出有效实力概念。运用11个省份2004--2010年省际面板数据进行分析发现,大多数省份科技创新实力和效率呈现了不均衡状态,形成“实力强、效率低”或“实力弱、效率高”的态势。与预期相反,平均水平上我国科学发现效率要高于技术创新效率;各省份在不同资源投入上存在资源冗余,资源利用率不高。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

中部六省科技创新能力评价

中部六省的科技创新能力直接影响中部崛起战略的成败,中部崛起战略实施5年之后,中部地区的科技竞争能力与东部地区的差距依然存在,并且有被西部赶超的趋势,其主要原因:中部地区的科技投入不足、科技产出效率不高、科技创新机制存在缺陷。运用密切值模型对中部六省的科技创新投入、科技创新产出和科技创新产业关联指标三方面进行评价,分析中部六省内部科技创新能力的差距,增加科技创新投入和改进科技创新成果转化机制是中部六省提升科技创新能力的重要途径。     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。     

我国高校科技投入产出动态效率测度——Malmquist指数方法的研究

以全国高校2002年-2009年各省市R&D人员全时当量、R&D经费实际支出和高校科技转让当年实际收入为依据,采用Malmquist指数方法,分析了全国高校科技投入产出效率的动态变动.结果发现:我国高校科研效率的提高更多的是由技术变动引起的,而效率变动并不显著,尤其是在2006年之后这种趋势就更为明显,从地区上看,中西部地区技术效率的贡献更大.实证分析的结果为我国高校科研制度进一步的深入改革提供了科学的参考.     

省域高校专利质量水平与高技术产业创新能力的耦合分析

利用我国24省区100所高校2015-2019年的个体专利数据构建高校专利质量评价体系,并分析其与高技术产业创新能力的耦合协调关系及影响因素。研究发现：高校专利质量水平与高技术产业创新能力的耦合协调度低于传统研究中高校投入产出效率与高技术产业创新能力的耦合协调度,反映了我国高校专利在投入产出效率较高表象下质量低下及供需错配的问题;我国省域高校专利质量水平与高技术产业创新能力的耦合协调等级整体较低且存在空间异质性,省区间二者发展状态不均衡;我国21省区高技术产业创新能力发展滞后于高校专利质量水平发展,企业创新能力的不足也为专利产业化带来了阻碍。     

科技创新、环境规制与经济发展的空间效应研究——以长江经济带为例

为研究长江经济带科技创新、环境规制与经济发展质量三者之间的空间效应,在统计数据的基础上,构建空间杜宾模型进行相关分析.研究结果表明：2012年—2017年期间,长江经济带经济发展质量和环境规制具有分化现象,科技创新的空间聚集程度则稳步提升.科技创新空间溢出效应显著;环境规制强度的提高有利于本地区经济发展质量的提升,却给经济地理相邻省份带来负面效应;两者的协同效应对本省份经济发展质量存在负向的影响,对邻省则具有正向的影响;此外,控制变量人力资本从短时期来看对经济发展质量暂无显著的空间效应,而经济开放则具有显著的空间溢出效应,社会投资对本省经济发展质量有正向的影响,对邻省则存在负面的影响.     

基于DEA-BCC模型的江苏省属高校人才发展效率研究

基于2017年江苏省高水平大学建设全国百强省属高校申报公示材料,收集了17所省属大学各项师资建设指标和学校人才培养等综合指标,建立了高层次人才、科学技术奖等含25个指标的评价体系并建立数据包络分析(DEA)的BCC模型。结果表明:南京师范大学等13所高校的人才投入-产出规模DEA有效,而南京艺术学院与江苏大学的人才发展规模非DEA有效。对比15所高校的人才发展规模综合效率排名与2017年武书连师资力量和综合实力排名,提出具有针对性与建设性的建议。