中小微企业的信贷风险评价研究与实证分析

中小微企业在推动我国经济发展方面做出了重要的贡献,但由于信息不对称导致企业融资困难、银行坏账率升高,故建立信贷风险评价体系,以实现银行对中小微企业的信贷风险作出评估,已成为银行迫在眉睫的问题.首先,选取四个财务指标和六个非财务指标,建立信贷风险评价模型.其次,根据模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵并计算指标权重.然后,运用功效系数法对定量指标进行量化,运用模糊综合评价法对定性指标进行量化,得到各指标分值.最后,将模型应用于某银行的123家有信贷记录的中小微企业中,得到企业的信贷风险得分和排名,验证了评价体系的有效性,为银行进行中小微企业信贷风险评估和管理提供了一定的理论依据和参考价值.     

具有收获和阶段结构的比率依赖的捕食系统

研究了具有收获和时滞,且捕食者具有阶段结构的比率依赖的捕食系统.以时滞τ为分支参数,运用Hopf分支理论,在一定条件下,得到当时滞ττ_0时正平衡点是局部渐近稳定的,当时滞ττ_0时正平衡点是不稳定的,即当τ经过临界值τ_0时系统出现Hopf分支.用Matlab软件进行数值仿真验证了结论的正确性.     

SIRS传染病模型的连续接种和脉冲接种的比较

考虑了脉冲作用下的传染病模型,利用频闪映射及Floquet定理证明了具有脉冲接种且传染率为饱和的SIRS传染病模型的无病周期解的存在性,并多次利用比较原理和脉冲微分不等式证明了无病周期解的全局渐近稳定性.最后,对连续接种和脉冲接种作了比较,得出了相关的结论.     

具有饱和接触率和变化种群大小的脉冲时滞的SVEIR模型(英文)

考虑了具有饱和接触率和变化种群大小的脉冲时滞的SVEIR模型,利用离散动力系统的频闪映射,得到了无病周期解的存在性和它的精确表达式.根据比较原理,得到无病周期解全局渐近稳定的充分条件.最后,通过数值模拟解释了获得的结果.     

具有收获和Beddington-DeAngelis功能反应的捕食-食饵模型

研究食饵具有阶段结构,捕食者具有收获和时滞的Beddington-DeAngelis功能反应的捕食-食饵模型.选取合适的收获率,通过分析相应平衡点处的特征方程,得到各平衡点局部渐近稳定的条件.以时滞τ为分支参数,运用Hopf分支理论,得到当τ经过临界值τ₀时系统出现Hopf分支.最后,用Matlab软件进行数值仿真,并验证结论的正确性.     

具有连续预防接种的双线性接触率的SEIQR流行病模型的定性分析

研究具有隔离仓室、预防接种及双线性接触率的高维自治微分系统的SEIQR流行病模型,得到决定疾病绝火与否的阈值:基本再乍数R0,证明了无病平衡点和地方病平衡点的存在性及全局渐近稳定性,揭示了隔离和预防接种对疾病控制的积极作用.     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。     

具有连续和脉冲接种的SIQVS传染病模型

综合考虑隔离、连续和脉冲接种这三种疾病防治措施,建立了一个具有隔离项、连续和脉冲接种率的SIQV传染病模型,并给出了它的无病周期解的存在性、局部和全局渐近稳定的充分条件,还讨论了隔离率、连续接种率和脉冲接种率对疾病防治的影响.     

医学生智能手机依赖性倾向与睡眠质量的关系

目的 评估医学生智能手机依赖性倾向与睡眠质量之间的关系,为改善医学生睡眠质量提供指导和帮助。方法 采用一般情况调查量表、智能手机成瘾倾向（SAPS）量表和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表进行问卷调查分析。结果 医学生过度使用智能手机的现象非常普遍,男生对手机依赖性倾向显著高于女生（P<0.05）,独生子女对手机依赖性倾向显著高于非独生子女（P<0.05）。医学生总体PSQI平均得分为4.14±3.16,PSQI得分与性别、年级、生源地及是否为独生子女之间没有关联。智能手机依赖性倾向与睡眠质量呈正相关（r=0.48,P<0.05）。结论医学生智能手机依赖性倾向对其睡眠质量和健康构成负面影响,建议医学生提高健康关注的自我意识,科学使用智能手机。     

基于多元回归和灰色关联的粮食种植面积影响因素分析

本文选取影响粮食种植面积的农业劳动力人口、粮食进出口贸易、农民受教育程度、城乡收入差距、家庭负担等多项指标,运用多元回归分析方法,构建了陕西省小麦、玉米种植面积的数学模型,得到了种植面积与各指标的线性关系。然后,使用灰色关联度分析方法计算各指标对种植面积的影响程度,根据关联度的大小,得到各指标重要性排序,该结果与种植面积模型反应的各因素的相关关系相同,说明本文建立的指标体系具有合理性。