基于改进隶属度函数的电能质量模糊综合评价

通过分析电能质量模糊综合评价中的隶属度函数问题,提出了一种改进的隶属度函数来量化刻画电能质量评价指标各质量等级的模糊特性,从而实现更为细致的电能质量的模糊综合评价,解决了电能评价指标两质量等级之间难以建立联系和量化刻画的问题.文中首先对电能质量指标的权重、确定隶属度函数参数的指标限值及质量等级划分问题进行了分析;然后以传统的岭形函数为基础进行改进,得到基于评价指标质量等级的隶属度函数,并对电能质量的各项评价指标建立了模糊模型;最后运用所设计的算法对某地区的电能质量数据进行评价,结果验证了文中方法的实用性和有效性.     

企业生产运作能力的多层次综合模糊评判

对影响企业生产与运作能力的各因素进行了全面细致的衡量和定量的．分析，并利用模糊数学的方法确定了指标评估体系，对各因素难以量化的指标赋予权重，建立了多层次模糊综合评判模型，并结合实例运用该模型对企业生产与运作能力做出了较为客观、科学、合理的评价，解决了仅用设备能力评价企业的生产与运作能力的片面性和局限性。     

测试能力评价研究

测试人员的测试能力直接影响到测试工作的进程,为此建立了测试能力评价指标体系,对指标的含义进行了说明,分析了定性、定量指标的量化方法,运用模糊层次评价法建立了测试能力评价模型.     

城市现代化水平的模糊综合评判

运用模糊综合评判的基本原理，对城市发展现代化水平做一个评判模型，基于被广泛认可的美国社会学家英格尔斯提出的10个量化指标建立综合评判国素体系，建立三级评判，采用专家评议和求解模糊关系方程两种方案确定因素权重，划分评判标准集以给出隶属函数，得到评判矩阵，对4种模糊算子结果进行比较分析，可以发现该模型客观地刻画了城市的发展状况。     

企业技术创新多级模糊综合评价模型

在分析影响企业技术创新各种因素的基础上,紧扣企业技术创新工作,结合管理理论创新建立了多级企业技术创新指标体系,探讨了面对多级多目标评价决策时,指标权重的计算方法,并通过模糊变换,构造了能进行模糊量化分析的企业技术创新多级评价模型.最后结合某企业现状进行了技术创新定量分析,根据计算给出了综合评判结果及改善建议.     

知识型员工的绩效评价

传统意义上的知识型员工绩效评价只是一种概念,缺乏量化标准及相关体系.本文通过对知识型员工特征的分析,建立一套知识型员工绩效评价指标体系,构建评判指标集、评语集和权重集,以模糊综合评价法建立知识型员工绩效评价模型.从群体角度对中小企业知识型员工进行绩效评价研究,利用熵理论构建针对中小企业知识型员工间的熵权模糊评价模型,并对相关模型进行实证分析.这种全面有效地对知识型员工进行评价已成为人力资源管理的一项重要研究内容.     

知识型员工的绩效评价

传统意义上的知识型员工绩效评价只是一种概念,缺乏量化标准及相关体系.本文通过对知识型员工特征的分析,建立一套知识型员工绩效评价指标体系,构建评判指标集、评语集和权重集,以模糊综合评价法建立知识型员工绩效评价模型.从群体角度对中小企业知识型员工进行绩效评价研究,利用熵理论构建针对中小企业知识型员工间的熵权模糊评价模型,并对相关模型进行实证分析.这种全面有效地对知识型员工进行评价已成为人力资源管理的一项重要研究内容.     

基于多层次组合权重的企业信息化模糊综合评价方法

提出了企业信息化评价指标体系,采用主观AHP和客观熵值法综合赋权的方法确定评价体系中各个指标的组合权重,并利用模糊综合评价方法评价企业信息化水平.并以M公司为例来说明建立的评价体系和模型对企业信息化建设和管理的实用价值.     

一种土地分等定级模糊综合评价方法及应用

为对影响城镇土地质量的各种经济、社会及自然因素进行综合分析并划分土地等级.采用模糊层次分析法建立评价指标体系,并通过广泛调研确定各因子在评价体系中的权重;在GIS中构建带有决策稳定因子的非线性改进模糊综合评价模型,并通过多种非线性模型与线性模型的对比,验证该模型的科学性,确定研究区土地级别;采用栅格图像差值法结合模糊综合评价对结论进行了验证.研究结果表明:FAHP-非线性改进模糊综合评价模型适合解决多因素、多标准且不便于全部量化处理的决策问题,反应了指标对于决策稳定性的定量化影响.研究结论初步突破了对传统线性模糊综合评价的认识,为城镇土地分等定级评价提供了一种新的方法.     

房地产供应链合作伙伴的模糊综合评价

运用模糊隶属度理论和层次分析方法,提出了一种基于模糊数学的房地产供应链合作伙伴综合评价模型,对评价指标进行量化处理.利用Matlab数理统计软件对选择工程总承包商的典型案例进行了实证分析和演示.该模型不仅可以对单个房地产供应链合作伙伴进行综合评价和选择,也可以用于对多个房地产供应链合作伙伴竞争优势的综合排序和分析.     

中小企业信用评级指标体系与模型的构建

信用评级对于中小企业的发展具有至关重要的作用．一套科学、完善的中小企业信用评级技术和方法可以使金融机构和信用评级机构准确地判断出企业的信用状况,为金融机构对企业给予信贷支持提供重要的参考依据．应依据我国中小企业自身的特点,并充分借鉴国外经验,构建起一个能够全面、真实地反映中小企业信用状况的评级指标体系．然后,选择层次分析与模糊综合评价相结合的方法来建立中小企业的信用评级模型．     

基于BO-XGBoost与集成学习方法的供应链金融信用评价研究

针对供应链金融领域中小企业融资的信用风险控制问题，提出了一种在Bagging算法框架下结合贝叶斯优化和XGBoost算法的集成学习模型BO-XGBoost-Bagging（BXB）。首先，基于XGBoost特征重要度进行特征筛选，建立供应链金融信用评价指标体系。其次，通过贝叶斯优化获得XGBoost的最优超参数，并结合Bagging算法得到集成模型BXB。最后，在中小企业数据集上进行预测，通过实证研究验证信用评价模型的有效性。实证结果表明，BXB模型相比其他模型具有更好的预测效果，能够更加准确、全面地对中小企业的信用风险进行评估，更好地区分风险企业和正常企业，最大程度减少违约损失，在供应链金融信用评价方面有着较高的应用价值。     

基于模糊影响图方法的商业银行信用风险评估

综合应用模糊集与影响图理论建立了模糊影响图方法,将其模型引入商业银行信用风险评估,在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊影响图的商业银行信用风险评估模型,说明了该模型的有效性.     

我国中小高新技术企业融资信用评价的研究

从企业融资相关理论出发,对我国中小高新技术企业的融资信用问题进行了分析,调查研究了中小高新技术企业信用评价的实际应用情况,在此基础上建立中小高新技术企业融资信用评价的指标体系,并使用模糊综合评价模型对中小企业的融资信用进行评价。     

信息环境下基于模糊层次分析的中小企业信用评级研究

信用评估中的信息不对称是导致中小企业融资难的主要原因,互联网信息技术的发展为解决信息不对称问题提供了新的思路.在硬信息和软信息的框架下,把信息技术要素加入到信用评价中,构建了适合中小企业的七大类二十二项评价指标体系,并采用模糊综合评价方法建立信用模型,通过实例分析验证了模型的有效性.新的指标体系适应了未来信用评级发展的趋势,是对解决中小企业融资难问题的有益探索.     

基于主成分分析法的我国上市公司信用风险评价模型

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法，建立了适合我国上市公司信用风险评估的模型。该模型采用主成分分析法筛选出我国企业信用风险评价的主要指标变量，并选取我国2002年度22个行业500家上市公司的财务数据样本，对该模型进行验证，得到的判别正确率为88．67％。该模型评价指标体系简单，实用性强，运行成本低，准确率高，为我国上市公司信用风险评价提供了一种新的有效方法。     

基于模糊等级评价方法的中小企业信用评级

基于中小企业自身的特点,借鉴已有研究成果,将全新的模糊等级评价方法运用于我国中小企业信用评级问题,并利用二元语义概念构建出适应我国中小企业特点的信用评级模型,更清楚客观地反映我国中小企业的实际信用状况。     

福建省中小企业贷款信用风险实证分析

首先介绍了获取样本数据的途径和Logistic回归模型的选择;接着介绍了各指标变量的含义,根据样本数据的实际情况对指标变量进行初步筛选,选定6个财务指标和11个非财务指标进入回归模型,通过SPSS向前（条件）逐步回归最终进入模型的有4个非财务指标;最后对模型进行显著性、有效性和拟合优度的检验,结果证实该模型对福建省中小企业贷款信用风险度量具有较高的适用性。     

我国科技型中小企业融资困境及其对策研究

就中国科技型中小企业的融资困境问题进行了深入的探讨,首先指出融资难的原因在于对科技型中小企业不够重视、针对性的法律法规的不健全、信用担保体系的不完善以及这类企业自身的治理结构问题,然后给出了解决该问题的对策:大力发展创业投资基金、发展多层次的资本市场、对民间金融的合理引导、发展地方性中小商业银行、大力拓展相应的银行中间业务以及完善科技型中小企业的治理结构。     

地方商业银行与中小企业信贷风险初探

通过分析地方商业银行和中小企业的关系、地方商业银行在中小企业贷款管理方面的信贷风险和国内外信贷风险管理体系,提出了防范地方商业银行与中小企业信贷风险的合理化建议。