高校新一代移动信息门户的建设

移动互联网渗透到人们生活、学习和工作的各个领域,高校的专属APP也受到了广大师生的热烈追捧.但是很多校园移动应用仅仅是实现了当前应用系统的移动化,满足信息获取的便捷性,却往往忽视了师生用户在信息交互和个性化信息获取等方面的需求.所以需要构建一个开放的移动公共服务平台体系为师生的信息服务提供可控的移动化支撑,并提供一个集中式的校园移动服务分发通道;为满足面向个性化移动信息建设需求,通过开放的接口降低开发门槛融入更多的平台应用开发者;利用移动互联的优势为广大师生提供统一、权威、快捷和易用的信息移动化服务.     

浅谈高校新入职教师应注意的一些问题

作为一名刚踏上讲台的高校教师,如何在短时间内适应角色的转变尤为重要。首先要明确备课不等于背课的理念。此外,在备课的过程中,要尽可能多的查阅不同版本的教材,结合学生的知识结构,丰富教学内容,使课堂教学更丰满。在掌握正确备课方法的基础上,增强自信心,敢于与强手竞赛,敢为人先的心理准备也是非常必要的,只有这样才能尽快完成转变,使自己的教学工作步入正轨。     

非平衡等离子体表面改性二茂铁磁性高分子的电磁性能研究

二茂铁磁性高分子(OPM,主要成分:Cr配位1,1'-二甲酰二茂铁1,8-萘二胺缩聚物)作为一类新型的功能高分子,表现出许多独特的电磁特性,但在某些苛刻条件下仍难以获得很好的应用.利用非平衡等离子体超常的化学行为,以低温空气等离子体对OPM进行表面修饰;红外数据显示经过改性后的OPM结构发生了变化,其高分子链上引入了—COOH、—OH、—NH2等基团,而这些极性基团的引入又导致其介电常数值也增大;同时,这些极性基团还能引起表面Fe离子环境的晶体电场变化,进而对其磁参数产生了影响,改性后的OPM饱和磁化强度有所降低,而其剩磁及矫顽力却又一定程度的增加.可见,经过非平衡等离子体改性后的OPM其电磁参数可进一步调整,可在某些特定的场合获得应用.     

一种稀疏度自适应正交多匹配追踪重构算法

压缩感知理论是一种利用信号稀疏性或可压缩性对信号进行采样同时压缩的新颖的信号采样理论。针对稀疏度未知信号重构问题,提出了一种稀疏度自适应正交多匹配追踪重构算法。该算法在广义正交匹配算法(generalized orthogonal multi matching pursuit,GOMP)基础上结合稀疏自适应思想。根据相邻阶段信号能量差自适应调整当前步长大小选取支撑集的原子个数,先大步接近,后小步逼近信号真实稀疏度,从而实现对信号精确重构。实验仿真结果表明,该算法能有效精确重构信号。具有良好的重构性能和较高的重构效率。     

p-HPcZn-SiO_2纳米粒的制备与表征

运用微乳液法制备出β-四(羧基苯氧基)锌酞菁-二氧化硅纳米粒,初步的研究结果表明其在水溶液中纳米粒粒径比较均一,且具有良好的分散性和稳定性.与未包裹酞菁的在水溶液中相比,该纳米粒的单线态氧量子产率得到了明显提高.     

公选课《花卉装饰》教学改革探索

文章探讨了在公共选修课的教学中，如何以培养学生能力为中心，采用信息化教学设计和多种教学方法相结合的教学手段，达到既拓宽知识面，学会运用花卉来装饰室内外环境，又学会如何自主学习的教学目标。     

超弹性NiTi合金在应力诱导相变过程中的反常应力弛豫

通常的固体材料在加载或卸载中保持恒应变时,应力均随时间而降低并逐渐弛豫至其稳定值。在将超弹性Ni51Ti49合金试样拉伸至应变约为4％后卸载,并保持在某一应变值时,观测到应力的反常弛豫,亦即恒应变时的应力随着时间而增加,逐渐达到其最大值后保持不变。同时测量了恒应变下应力弛豫过程中试样电阻的变化。用恒应变时应力诱导产生的无公度相(I)-公度相(C)转变以及马氏体转变对这一反常现象进行了解释。这一结果可为相界面运动动力学以及传导电子在I/C转变中的能量变化提供信息。     

企业技术创新多级模糊综合评价模型

在分析影响企业技术创新各种因素的基础上,紧扣企业技术创新工作,结合管理理论创新建立了多级企业技术创新指标体系,探讨了面对多级多目标评价决策时,指标权重的计算方法,并通过模糊变换,构造了能进行模糊量化分析的企业技术创新多级评价模型.最后结合某企业现状进行了技术创新定量分析,根据计算给出了综合评判结果及改善建议.     

无线多媒体直扩分集系统在衰落信道下的性能研究

针对移动通信系统传输高速率,多媒体业务的需求,提出直扩系统用RAKE接收机的多速率可变处理增益系统,该系统对不同的业务采用同一扩频码,因而,不同速率的业务有不同的扩频增益。通过对多址干扰,多径干扰,和白噪声干扰的高斯近似,得出了各种业务在不同发射概率的情况下,可变处理增益系统在Nakagami信道下的信噪比及误码率的计算公式。最后,给出了两种业务,3种业务可变处理增益系统数值计算结果。研究表明,随着传输数据速率的提高,由于扩频增益的下降将导致系统性能的降低,RAKE接收机却能使系统的性能大大地提高。     

基于神经网络的建筑行业投标报价研究

在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题．论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法．首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素，从而建立起基于神经网络的报价模型，然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法，进一步提高网络的泛化能力．从实际应用的结果可以看出，经过变量选择后所确定的报价因素是合理的，改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高．