基于GA-SVM的上市公司财务评价模型研究

财务评价是企业财务管理中的重要环节,本文在对传统财务评价方法的不足进行分析的基础上,结合财务管理理论和企业预警理论,采用GA-SVM方法建立上市公司财务评价模型。首先以沪深两市2007~2009年度A股上市公司为研究对象,以因财务状况异常而被列为特别处理的公司(ST公司)作为界定上市公司的财务危机标志,并以上市公司年报财务数据作为输入特征向量,然后将遗传算法与支持向量机相结合,通过实证方法建立上市公司财务评价模型,实证结果验证了该模型的有效性。     

银行类上市公司业绩综合评价模型及实证研究

为了克服传统业绩评估方法的不足，本文首先通过选择有代表性的指标和比率，建立起一个银行类上市公司综合业绩评价指标体系，在此基础上采用主成分分析方法构建了一个评价上市银行业绩的模型，并使用该模型对四家上市银行进行了实证分析，最后用聚类分析和定性定量比较分析对该模型的有效性进行了验证，证明该模型在实证分析中是有效的。     

基于SOM网络的上市公司聚类分析

针对现有上市公司聚类模型（如传统的统计方法和近年来出现的模糊模型）实际聚类效果并不理想的问题，引入了自组织特征映射神经网络方法，为了说明该方法的可应用性，建立了上市公司聚类指标体系，并在实际数据样本的基础上，利用自组织特征映射神经网络方法对上市公司进行了分类评价．通过对其结果进行分析，证实了该方法能有效地解决这一问题．     

城市供水上市公司业绩综合评价模型及实证研究

本文通过选择有代表性的指标和比率,建立起一个城市供水上市公司综合业绩评价指标体系,在此基础上采用主成分分析方法构建了一个评价业绩的模型,并使用该模型对四家上市公司进行了实证分析。     

Fisher判别分析在企业信用评价中的应用

本文采用Fisher判别分析方法,以100家上市公司综合财务数据为样本数据,建立模型,对当前我国企业信用风险进行评价、分析和判断,为利益相关者提供决策依据,构建一种新的信用评价体系。     

上市公司竞争力的灰关联评价

将灰色系统理论中的关联分析法应用于上市公司竞争力的综合评价中 ,建立了上市公司竞争力的综合评价模型 ,并以一家上市公司为例 ,对其在不同时期的竞争力进行了综合评价。与现有方法相比 ,该评价方法具有计算量小、操作简便等优点     

上市公司财务报表的Fuzzy评价方法

提出一种股票上市公司财务报表的Fuzzy综合评价方法。在深入分析上市公司财务报表内在联系的基础上，借助专家咨询，建立了财务报表Fuzzy评价指标体系，采用层次分析法形成各指标的权重，给出了各指标评价矩阵隶属度的确定方法。实践表明，应用该方法可有效地引导投资者客现、公正地评价上市公司的经营业绩与财务状况。     

电力企业上市公司财务状况综合评价

本文从获利能力、偿债能力、运营能力、成长能力、资本结构五个层面构建了电力企业上市公司财务财务评价体系.运用SABP的方法对我国25个电力上市公司进行综合评价,通过与传统的bp网络进行比较,证明该模型有效.     

多层感知器信用评价模型研究

建立多层感知器(MLP)神经网络信用评价模型，用来对我国2000年96家上市公司进行信用评级。按照各上市公司的经营状况分为“好”、“中”、“差”三类，每一类由32家上市公司构成数据样本。对于每一家上市公司，主要考虑其经营状况的四个主要财务指标：每股收益，每股净资产，净资产收益率和每股现金流量，所有数据都来自于2000年上市公司年报。对于MLP网络结构，隐层结点的个数是采用试验的方法来确定的。先从1个开始，然后逐个逐个地增加，一直增加到不能再改善网络性能为止。仿真结果表明，多层感知器信用评价模型分类的准确率达到79．17％。此外，还详细给出MLP网络模型的学习算法和步骤。     

上市公司财务预警实证研究—X值模型

针对我国证券市场和上市公司的发展现状,运用Fisher判别分析方法,采用包括现金流量指标在内的涵盖上市公司财务状况各个方面的多个指标,建立上市公司财务预警×值模型。研究结果表明该模型的判别准确率较高,是一种科学、有效的财务困境预警方法。     

中小企业信用评级指标体系与模型的构建

信用评级对于中小企业的发展具有至关重要的作用．一套科学、完善的中小企业信用评级技术和方法可以使金融机构和信用评级机构准确地判断出企业的信用状况,为金融机构对企业给予信贷支持提供重要的参考依据．应依据我国中小企业自身的特点,并充分借鉴国外经验,构建起一个能够全面、真实地反映中小企业信用状况的评级指标体系．然后,选择层次分析与模糊综合评价相结合的方法来建立中小企业的信用评级模型．     

中小微企业的信贷风险评价研究与实证分析

中小微企业在推动我国经济发展方面做出了重要的贡献,但由于信息不对称导致企业融资困难、银行坏账率升高,故建立信贷风险评价体系,以实现银行对中小微企业的信贷风险作出评估,已成为银行迫在眉睫的问题.首先,选取四个财务指标和六个非财务指标,建立信贷风险评价模型.其次,根据模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵并计算指标权重.然后,运用功效系数法对定量指标进行量化,运用模糊综合评价法对定性指标进行量化,得到各指标分值.最后,将模型应用于某银行的123家有信贷记录的中小微企业中,得到企业的信贷风险得分和排名,验证了评价体系的有效性,为银行进行中小微企业信贷风险评估和管理提供了一定的理论依据和参考价值.     

基于EVA的信用风险度量模型修正设想

通过对现代信用风险度量模型的梳理发现,KMV模型适用于企业集团内部信用风险的度量.但由于当前上市公司居多,KMV对非上市公司信用风险的度量存在一定的局限.对EVA进行梳理和将EVA估价法与FCFF估价法进行比较得出,在KMV模型中用EVA指标去替代股价后能更好地应用到对企业集团内部非上市子公司信用风险的评价.     

基于神经网络专家系统的创业企业信用等级评估研究

该文从风险投资机构的角度，研究了创业企业的信用评价构建的基本原则，并给出相关的评价指标体系及评价因素集。引入人工智能中的神经网络理论，建立了神经网络专家系统信用评估模型。实例检验表明，该模型能较好地对创业企业的信用进行综合评估。     

基于主成分的Logistic模型的上市公司信用风险评价分析

针对当前上市公司信用风险管理效果不佳的问题,提出以上市公司违约概率作为信用风险高低的衡量标准,利用我国上市公司的财务数据,结合主成分分析法和Logistic方法构造了上市公司信用风险评估模型。实证研究结果表明,该模型具有可信的识别预测和推广能力,能够为企业信用风险程度的判定提供客观依据。     

基于模糊层次分析法的供应链金融信用风险评价

近年来,供应链金融融资模式快速发展,成为解决中小企业融资难的有效方式,但目前对于供应链金融的信用风险评价尚未形成一套行之有效的方法.针对供应链金融信用风险的特点构建了评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定了各指标在评价体系中的权重,最后通过实例将该方法进行应用.结果表明该评价方法较客观,可以有效地对供应链金融信用风险进...     

小微企业信用综合评级模型的构建

该文在研究企业信用评级的基础上,借鉴企业信用评级模式,创建了适用于评价小微企业信用水平的综合体系.这个综合体系从企业主品行、行业市场和企业财务因素3个方面建立了评价指标.其中,企业主品行、市场状况指标采用层次分析法确立各个指标的权重;财务评价指标采用主成分分析法确立各个指标权重.然后,再采用层次分析法确定综合评级体系3个方面的权重,从而建立小微企业信用综合评级体系.小微企业信用综合评级体系的建立可以有效地识别小微企业的信用风险,解决小微企业无法通过金融机构信用等级评价系统的难题,给小微企业融资打开了突破口.     

我国经理管理防御水平测度研究

经理管理防御行为度量在我国仍是一个空白,而国外学者使用的外部代替变量不能很好地反映我国经理人的管理防御动机。从经理人人口学特征出发选取六个最能反映经理管理防御行为的变量,采用内容分析法构建了适合我国企业的经理人管理防御指数。并以2003~2006年上市公司的数据为例进行实例验证,发现这种经理管理防御行为在我国企业中的确存在,而且防御程度呈逐年上升趋势。     

高校信用风险的规避与消除

高等学校目前存在着不少学生恶意欠费、办理国家助学贷款、对外合作办学、物资设备采购、基本建设工程、职工因公借款和其他债权债务等方面的信用风险.据此,必须采取转变观念,树立信用风险意识;加强对学生的诚信教育,提高国民素质;加强法制建设,健全信用制度;加强财务管理,建立信用风险监控体系等措施来规避和消除.     

基于复杂系统的CESCE研究

针对我国建筑企业存在的信用危机, 提出建立基于复杂系统的建筑企业信 用评价系统（CESCE）。介绍了复杂 系统特点;借鉴复杂系统分析问题的 方法,设计了CESCE的整体架构; 对CESCE的数据库子系统、评价分析子 系统、公告平台子系统进行了系统说明; 详细阐述了建筑企业信用评价指标体系、 分析模型及数据处理方式。