加大研发经费投入增强自主创新能力

科技创新是增强地区竞争力、促进经济增长的关键因素,而研发（R＆amp;D）投入是科技创新的前提和基础。在当前全球金融危机的影响下,为了确保北京经济持续稳定增长,增强北京自主创新能力,必须在R＆amp;D经费投入上下足功夫。     

基于面板数据模型的地方高校R&D经费投入与经济增长关系研究

地方高校是省区基础研究和应用研究的重要力量.研究与试验发展(RD)经费投入不仅影响高校科技创新能力,也直接影响着省区的经济增长.通过建立面板数据模型对30个省区地方高校RD经费投入量对经济增长的影响进行了参数估计;进一步通过计算30个省区2000-2014年地方高校RD经费量的数学期望值和标准差,对各省地方高校RD经费投入量进行了分类统计与分析;最后对高校RD经费投入对经济增长影响进行了综合评价,并提出优化我国地方高校RD经费投入的对策.     

科技投入对东莞市经济增长的贡献度分析

根据东莞市2000-2005年的R＆D经费投入、从事科技活动人员数和GDP数据,采用灰色关联分析法研完了科技投入对东莞市经济增长的贡献度问题．结果表明：R＆D经费投入和从事科技活动人员数均与经济增长有正相关关系,且R＆D经费投入对经济增长的贡献度为0．84,从事科技活动人员数对经济增长的贡献度为0．82,说明R＆D经费投入对经济增长的促进作用稍显重要．     

“十三五”时期我国民族八省区经济发展进程分析

“十三五”时期是我国全面建成小康社会的关键期，民族地区GDP增速超过全国平均水平，但民族地区经济与全国相比差距拉大，因此，民族地区依然是实现我国经济高质量增长、区域协调发展及社会主义现代化的短板。本文利用2012—2020年民族八省区相关数据，厘清了“十三五”时期我国民族八省区经济、产业及科技创新发展状况，从地区经济、产业结构、固定投资、人民生活及进出口贸易几方面评价民族八省区经济发展水平。结果表明：“十三五”时期民族八省区GDP占比仅增长0.4%,一二三产业结构比为12%:39.3%:48.7%,科技创新水平滞后。文中提出了民族八省区未来实现社会主义现代化的路径：加大民族八省区扶持力度，增强自身发展能力；以区位优势融入“双循环”新发展格局；坚持创新驱动发展，落实技术创新推动民族地区经济。     

关于辽宁省研发投入情况的分析与研究

依据R＆D强度指标对我国31个省份进行了分类,将辽宁省与其他8个高R＆D投入的省份的R＆D投入情况进行了对比,从辽宁省科技研发投入自身的情况分析了其在科技研发投入方面存在的问题。     

中国R＆D投入与经济增长的协整分析

采用时间序列动态均衡关系分析方法，选取中国1978～2005年R＆D投入与GDP数据，对中国R＆D投入与GDP变量间进行协整分析、因果关系检验和误差修正模型分析．实证结果表明，中国R＆D投入与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系对当期非均衡误差的自身修正能力较弱，R＆D投入构成经济增长的充分而非必要条件．     

“十二五”科技热词

R＆D占GDP的比例 R＆D占GDP比例是指全社会用于科学研究与试验发展（R＆D）活动的经费支出占国内生产总值的比例,简称为R＆D投入强度,也称作研发投入强度,是国际上通行的评价一个国家或地区科技创新能力和水平的主要指标。该指标既包含了研发投入的基本内容,同时又从科技在国民经济发展中地位的方面出发,直接测度国家或地区发展战略的实施状况,体现的是知识创新和自主创新能力的投入水平。目前,世界各国在制定科技发展规划和目标时,均十分重视该项指标。     

黄山市R&D资源现状、存在问题及对策

R＆D投入及其占GDP的比重是衡量一个国家或地区科技活动规模和科技投入水平的重要指标，也是反映一个国家或地区自主创新能力和创新型国家（城市）建设进程的重要内容。本文通过对黄山市R＆D活动的总体规模、分布情况、研发队伍规模和素质状况、研发资源的投入、成果及产出效益情况，     

河南省科技投入和经济增长的灰色关联分析

本文根据1999-2008年河南省的统计数据,对该省R＆D经费投入和科技人员投入情况进行了全面分析,并运用灰色系统理论对科技投入与经济增长进行灰色关联研究。结论表明,R＆D经费投入和科技人员投入对河南省经济增长具有明显的正相关作用,且科技人员投入对经济增长的促进作用更为显著。     

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明：安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R＆amp;D活动人员投入和R＆amp;D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.     

R&D投入产出效率研究 ——以南京为例

以R＆D投入产出效率为切入点,分别建立基于DEA和SFA的R＆D投入产出效率的评价指标体系作为评价南京科技创新能力的手段和依据,针对研究中发现的问题,提出南京市R＆D资源的分配利用对策和解决措施。结果显示：南京的DEA效率值和SFA效率值之间存在中低度线性相关,且SFA效率值与DEA效率值之间不存在显著的差异。对比分析21座城市,发现R＆D投入产出效率的排序存在一致性,但对各城市R＆D能力进行的分解生产率比对则效果不佳。     

创新创业在杭州

为加快推进经济结构调整和发展方式转变,全省围绕“创业富民、创新强省”总战略,作出大平台、大产业、大项目、大企业“四大建设”战略部署,“十一五”浙江省全社会科技经费投入、财政科技投入分别增长了1．6倍和1．7倍,研发经费R＆D支出占GDP比重由1．2％上升到1．8％,科技进步对经济增长的贡献率达到53％,为浙江长远可持续...     

基于数据包络方法的安徽省16市R&D效率研究

R＆D活动是科技创新的基础。各级政府和企业对R＆D活动的投入力度越来越大,如何提高R＆D效率,进而提高社会总体经济发展水平,是当前社会关注的热点问题。本文运用DEA方法研究2012年安徽省16个城市的R＆D效率,并分析存在的问题,提出改进对策。一、DEA模型指标选取根据数据来源的可行性以及数据选取的科学性,本文选取的R＆D投入指标是R＆D经费和R＆D人员折合全时当量;R＆D产出指标选取的是申请发明专利、发表科技论文和高新技术产业增加值。     

数字

7062．6亿 根据《2010年全国科技经费投入统计公报》的数据显示。2010年我国共投入R＆D经费7062．6亿元。比上年增加1260．5亿元，同比增长2117％；R＆D经费投入强度（与国内生产总值之比）为1．76％，比上年的1．70％有所提高。按R＆D人员（全时工作量）计算的人均经费为27.7万元。相比上年增加了2．3万元。     

数字

7062．6亿 根据《2010年全国科技经费投入统计公报》的数据显示。2010年我国共投入R＆D经费7062．6亿元。比上年增加1260．5亿元，同比增长2117％；R＆D经费投入强度（与国内生产总值之比）为1．76％，比上年的1．70％有所提高。按R＆D人员（全时工作量）计算的人均经费为27.7万元。相比上年增加了2．3万元。     

山西省科技投入与经济增长关系的面板数据分析

根据山西省11个地区2005--2009年的经济数据并应用面板数据模型,分析了科技投入与经济增长之间的关系。得出了科技投入中的科技活动人员数与经济,以及R＆D投入与经济增长的关系,提出了改善科技投入的相应措施。     

山西省R＆D投入和经济增长关系分析

分析了山西省R＆D投入与经济增长的关系,探讨了R＆D经费投入过程中存在的问题,提出了应采取的对策.     

我国研发人力资源分析研究

科学研究与试验发展（R＆D）是科技活动的核心，研发人力资源是开展R＆D活动的重要基础，是提升国家创新能力和科技实力的决定性因素。当前世界主要发达国家都在增加对研发活动的人力和经费投入，同时他们也高度重视中国研发人力和经费的高速增长。国际上各种对中国科技实力的评论很多，如何正确认识我国的研发人力资源现状，对于深入了解国情和中国的科技实力具有重要意义。     

扩展的R＆D政策及其作用发挥与评价

R＆D政策是经济增长政策的重要组成部分。扩展的R＆D政策既包含R＆D投入政策,也包含促进创新成果的产生、扩散以及商业化的政策;既有政府层面的R＆D政策,也有企业层面的R＆D政策。为充分发挥R＆D政策的经济推动作用,必须完善R＆D政策体系,构建功能完备的R＆D政策支撑网络,建立科学的R＆D政策评价模式。     

我国民族地区城乡收入差异程度的实证分析

本文以民族八省区作为研究对象,利用城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入的余期望系数、恩格尔系数为主要指标,采用2000年至2009年的统计数据,对八省区之间和八省区内部的城乡收入差异程度进行分析,结合人均GDP的年均增长率和产业结构以及相关的政策和实际情况,给出造成我国民族八省区城乡收入差异的因素分析．