网络道德舆情与大学生价值观的塑造

网络道德舆情是在互联网上传播的公众对某一突发事件所表现的带有道德评价的意见或言论，形成舆论共振，从而对社会构成一种舆论压力的情况。它不仅形成迅速，而且对社会生活的各个方面产生了极大影响。对青少年特别足大学生价值观的形成，带来了极大的影响。如今的网络，可以说是信息传递速度最快的媒介之一，它对于大学生价值观念的塑造有着举足轻重的作用。而网络道德舆情的多元、冲突、情绪化的特点为思想道德教育提出了新要求。     

河南省2012年重大突发事件舆情分析

河南省正处于经济快速发展的社会转型期,发展不均衡问题突出,各种矛盾不断积累和叠加,各类重大突发事件时有发生,由此引发的舆情声势不可忽视。2012年河南省重大突发事件舆情具有突然发生、快速形成、影响范围大等特点。在舆情传播过程中,新媒体重要性显著,传统媒体也不甘示弱,两者相互推动,共同推进事件进展。在突发事件的处理过程中,相关部门存在反应滞后、观念不正确、信息不公开等问题。对于重大突发事件,应该采取迅速反应并积极处理,定时公布结果,加强行业监管,建立预防机制等应对策略,及时有效的疏导舆论,平息舆情。     

突发公共事件中的舆情传播研究——以自然灾害的突发事件舆论为例

现阶段在人人皆可自媒体的时代,突发公共事件在传播机制上发生着变化,如何有效控制网络舆论发酵、防止舆情传播、进行正确的舆论引导显得至关重要。在自然灾害突发事件引发出的舆论中,主流媒体在传播力、影响力、公信力等方面具有突出优势,然而伴随着互联网技术的应用和普及,信息化、智能化的网络舆情成为信息传播的重要窗口。新媒体传播因去中心化、跨区域性的特征,呈现平台管理和审查力度不足、舆论引导偏离、信息资源过剩等方面的不足。因此突发公共事件的舆情传播过程中经常出现信息来源虚假、舆论矛头不断转向、舆情多次反转等异常情况,需从充分发挥主流媒体的引导作用、传播新闻的真实性、加强政府与新媒体的协同引导作用三个方面着力解决。     

多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生，对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析，有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型，引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素，构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明，信息质量越好，传播该信息且表明支持态度的用户数量越多；信息质量和传播率越高，逆转信息发布的时间越早，网络舆情逆转的程度越大。     

我国突发事件网络舆情研究进展

风险社会与互联网时代叠加，致使由各类突发事件引发的网络舆情也日趋增多.为充分了解我国网络舆情研究进展，有效应对网络舆情引发的不利影响，选取CNKI数据库中突发事件网络舆情相关文献，运用CiteSpace文献分析软件对该领域文献进行主题聚类、时空分布等可视化分析.现阶段我国学界关于突发事件网络舆情的研究热点主要集中在舆情演化传播、监测预警和引导治理三大方面.在对其相关文献成果进行梳理与总结的基础上，得出已有研究需要改善的地方：突发事件网络舆情演化传播定量研究较少，突发事件网络舆情风险动态实时监测、防范控制领域研究较少，尚未构建基于现实情景的网络舆情治理体系等.提出应加强在突发事件网络舆情研究范式转变、网络舆情风险动态监测、跨学科研究视角下的舆情引导治理等方面的研究.     

大数据环境下高校突发事件舆情传播与舆论引导研究

新冠肺炎疫情的传播和扩散对社会的冲击可以从两个维度进行理解,一个维度是对公共卫生体系的冲击,另一个维度是对社会舆情,尤其是网络舆情的冲击。疫情的发展从公共卫生事件逐渐转化为了社会事件。国内外疫情发展的时间轴进一步表明了对于突发的公共卫生事件,社会大众对其的认知从最开始的"生物病毒"引发的公共卫生疫情转化为了充斥着谣言、污蔑等的"谣言病毒"引发的舆论疫情。在应对新冠肺炎疫情此类的突发应急事件中,高校承担的除了疫情防控的社会责任以外,更加重要的是要承担对在校学生以及社会公众的舆论引导责任。突发事件中高校的舆情传播与舆论引导要在大数据技术的指导下通过各类预警措施,基于信息公开的角度进行应对,尤其要更加注重保护个人信息。     

舆情信息对投资者频繁交易的影响研究

大数据环境下，互联网与新媒体的飞速发展加快了网络舆论的流动性，也影响到投资者的交易行为。我国机构和个人投资者普遍偏好短线交易，大量舆情信息的冲击更容易使投资者增加交易频次。本研究借鉴已有研究成果，选取2019年9月至2022年9月与舆情相关的概念股，研究舆情信息传播与投资者频繁交易之间的关系，研究发现：（1）舆情信息的传播增加了投资者的交易频次；（2）舆情信息的传播虽然使投资者频繁交易，但并没有促成过度交易；（3）舆情信息通过吸引投资者的关注从而促使投资者产生频繁买卖的行为。研究结论对投资者正确看待舆情信息、监管当局关注媒体舆论导向和金融市场稳定发展具有重要的现实意义。     

网络涉警舆情应对的传播学分析

网络涉警舆情作为一种传播现象,具有特定的传播学特点和规律。涉警舆情传播是一个在拟态环境与现实坏境的共同作用下特定事件的因果化、流程化、扩散化的过程。通过对网络涉警舆情的传播环境、过程及各利益相关方的传播学分析,提出应对网络涉警舆情的事先引导、事中处置、事后完善策略及制度保障。     

基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类

BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段.利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理.     

基于Multiagent的突发事件网络舆情演化

针对突发事件的传播过程,采用定性与定量相结合的方法,提出了突发事件网络舆情传播的"五段六点"模式。根据贝叶斯概率原理,给出了Agent的决策规则,以网络结构的方式体现Agent之间的内在联系,建立了基于Multiagent分布的突发事件网络舆情传播模型。通过仿真分析Agent情感态的演化,验证了该模型的有效性,表明该模型能够较好地分析网络用户对突发事件网络舆情传播的演化趋势。     

RESTful Web服务和知识库协同驱动的突发事件网络舆情实时追踪

突发事件网络舆情可在第一时间反应突发事件的演变过程可为应急管理及时提供事态进展。通过分析目前突发事件网络舆情常见信息来源的种类和结构,研究了不同舆情源之间的异构性,并探讨了使用舆情源专用API和网络爬虫采集网络舆情的方法。在此基础上,协同RESTful Web服务和知识库,构建了突发事件网络舆情实时追踪平台,并针对其舆情库的构建和访问、舆情数据的实时采集以及舆情识别3个关键问题进行了研究,最终实现从互联网中自动识别并实时追踪突发事件的目标。     

自媒体社会突发事件中微博舆情研究--基于对镇海PX项目事件的舆情调查

文章以2012年宁波镇海PX项目事件舆情在微博上的传播为实例,通过调查问卷并结合网络舆情监测数据分析,研究了突发事件中微博舆情的传播规律和作用,网民的微博传播行为特点、观点倾向性以及网络生态环境;提出了应对突发事件舆情的策略。     

社交网络分析与网络信息传播的基础研究年度报告(2013)

该研究面向我国互联网舆情分析引导、突发事件监测响应、在线群体社会交往等国家安全与社会发展的重大需求,对社交网络分析及网络信息传播的基础理论展开深入、系统地研究,提出完整的社交网络分析与信息传播的理论体系、方法学和关键技术。     

高职大学生突发事件的网络舆论反应调查分析

该调研主要是关于高职大学生突发事件的网络舆论反应调查,目的是了解高职大学生关于突发性事件网络舆论信息获取的途径,以及在突发性事件网络舆论信息面前的态度和认知,为进一步做好大学生突发事件的网络舆论引导提供理论依据和现实指导。     

我国网络媒体研究嬗变过程及趋势探析

本文从文献分析的角度研究网络媒体研究的嬗变过程,以3963 篇期刊文献为样本,通过发文量阈值的设定将网络媒体研究的嬗变过程划分为3 个阶段,采用人工判读法、关键词共现分析及社会网络分析方法对各个阶段研究内容进行比较。结果显示：随着时间的变化网络媒体相关的论文量整体呈上升趋势并趋于稳定,阶段一：网络媒体逐渐兴起,信息传播作用提升;阶段二：网络媒体快速发展,与传统媒体形成互补效应;阶段三：传统媒体与网络媒体深度融合,网络媒体影响力显著提升。尽管各阶段研究内容存在较大差异,但信息传播、新闻媒体等相关研究一直具有较高关注度,网络舆论、舆论引导等研究领域研究热度显著提升。     

群体性突发事件微博舆情演化分析

随着网络的飞速发展,网络已经成为了人们表达个人情感以及政治态度的一个非常重要的平台,而群体性突发事件微博舆情的形成以及传播更是对人们的情绪和社会的稳定产生了非常大的影响。而微博平台也就自然而然地成为了网络舆情的最重要的载体,该文针对群体性突发事件微博舆情的演化进程进行了相应的分析。     

网络突发舆论事件的传播特征与应急管理对策研究

网络舆论突发事件的应急管理研究具有重大的现实意义。网络舆论的传播机理与传统媒介相比具有显著的特征差异。文章在分析网络舆论突发事件特点的基础上,探讨了在现有法律和技术的前提下构建网络舆论和突发舆论事件管理体系的思路,提出了相应的应对措施。     

突发事件中的自媒体舆论传播研究

自媒体是一种以网络为传播载体的新媒体类型,在突发事件的传播中具备传播实时、速度快、受众面广等特点,具有很深的社会影响力。该文通过突发事件在自媒体传播的特点,强调了自媒体在事件传播中的正面影响,以及自媒体舆论传播所存在的负面问题,并针对自媒体舆论传播的负面问题对如何引导自媒体的舆论传播进行研究。     

基于大数据分析的多关系社交网络舆情传播模型研究

为了真实再现舆情在多关系社交网络中的传播过程,通过对爬取的新浪微博数据进行大数据分析,从中得到社交网络中多种关系对网络舆情传播的影响,基于复杂网络理论提出了一种适用于多关系社交网络的舆情传播模型,该模型根据多种关系对舆情传播的影响界定传播模型中各状态之间的转移过程和转移概率.仿真结果表明:与传统社交网络舆情传播模型相比,该舆情传播模型可以更好地描述真实互联网环境中的舆情传播规律.     

高校网络舆情现状调查及分析——以桂林航天工业学院为例

本文通过发放问卷调查,分析大学生在网络媒体使用时间、使用频率、对网络媒体的认知能力、对网络媒体内容的分析能力、网络媒体信息评介能力及网络媒体参与能力等方面的基本情况,调查获得了大学生网络舆情的一些基本情况,分析问题,提出建议。这对于加强大学生思想政治教育、高校网络舆情研究和管理具有重要参考意义。