基于自适应搜索窗的非局部均值去噪算法

提出了一种采用局部多项式近似—置信区间交叉(Local Polynomial Approximation and Intersection of Confidence Intervals,LPA-ICI)技术的自适应选取搜索窗的非局部均值图像去噪算法.首先采用LPA-ICI寻找当前像素所在的同质区域,然后将该同质区域设定为当前像素的自适应搜索窗.自适应搜索窗内的像素与当前像素在灰度值以及几何结构上均呈现出"同质"性,对当前像素的估计值更接近真实值.定性与定量实验结果表明:相比于形状和大小固定的搜索窗,自适应选取搜索窗的非局部均值去噪算法能取得更好的去噪效果,对图像中边缘和纹理细节信息具有更好的保护能力.     

维生素B12和叶酸对运动能力影响的生物化学机制及其补充

目的分析维生素B12和叶酸对运动能力影响的生物化学机制及补充方法,为耐力运动员和大众健身人群预防、纠正恶性贫血提供理论支持。方法采用文献综述研究方法,通过阅读参考国内外文献33篇,对维生素B12和叶酸促进红细胞成熟,提高耐力运动水平,预防恶性贫血的机制进行全面系统论述。结果明确了维生素B12和叶酸对运动能力影响的生物化学机制,适量补充维生素B12和叶酸有助于防止恶性贫血的发生。结论根据维生素B12和叶酸作用的生物化学机制,补充时应采取配伍服用的方法,成人维生素B12适宜的补充剂量为2.4μg/d,叶酸为400μg/d,运动员大强度运动训练时可适量增加。     

RACK1基因在急性冠脉综合征行PCI术患者外周血中的表达及意义

选取在我院行PCI术的急性冠脉综合征患者66例,用实时荧光定量PCR法分别测定PCI术前及术后3个月时患者外周血单个核细胞中RACK1基因的表达。40名健康者作为对照组。测定结果是:(1)急性冠脉综合征组患者外周血单个核细胞中RACK1 mRNA表达水平明显高于对照组(17.56±4.98 vs 3.11±1.24,P0.05);(2)急性冠脉综合征患者行PCI术3月后,外周血单个核细胞中RACK1 mRNA表达水平较术前明显降低(10.84±3.71 vs 17.56±4.98,P0.05),但仍高于健康者(10.84±3.71 vs 3.11±1.24,P0.05)。RACK1在急性冠脉综合征患者外周血中表达上调,其表达水平可能和病情进展相关。     

基于进化论观点的概念格构建算法

提出一种新的基于进化论观点的概念格构建方法。首先从给定形式背景中按单属性抽取出相应的初始种子概念,再从初始种子概念中选择种子变异概念和种子稳定概念,并由种子稳定概念生成子代稳定概念和子代变异概念。然后由子代稳定概念分别与变异概念生成新一代子概念,如此循环直至无新概念生成。该算法利用进化论的观点使其概念生成过程清晰且执行效率较高。     

基于 BP 人工神经网络储集层参数面向微相预测法

为了提高ＢＰ人工神经网络学习速度和精度，以及对储参预测的效果，本文从学习样本着手，针对储集层不同的沉积微相，及其沉积环境等特点的不同，选取相应的学习样本模型——面向微相预测法。充分体现了样本典型性、代表性的地质意义。其效果比人们常规作法有显著的改善。     

一种新的D-π-A型的环金属化有机配体的合成与性质

采用Aldol缩合、Michael加成和无溶剂的Wittig反应等,合成一种新型的D-π-A型的含C^N^N结构的环金属化有机配体:反式-2’-苯基-4-[4’-(N,N-二乙氨基)苯乙烯基]-6’-吡啶基吡啶(6).用傅立叶变换红外光谱、核磁共振、质谱等手段对其进行了结构表征,初步研究了该化合物的紫外-可见光谱、荧光光谱和电化学性质,并通过量子化学计算的方法对光谱进行了合理的解释.     

BP 算法的可视化研究与 BP 智能算法

本文利用算法的可视化技术，从ＢＰ算法的基本原理出发，分析、研究了梯度、共轭自适应算法的长与短，提出了共轭梯度自适应算法的设想，并在此基础上，利用模拟退火算法思路，构制了ＢＰ智能算法。最后对实际资料进行了多种算法的对比试算，证实了共轭梯度法和ＢＰ智能算法与原算法相比，提高了速度，增强了算法对不同对象的自适应性和智能性。     

基于BAM的用户查询与网页匹配的研究

提出一个新匹配的策略使用更加精确和现实的概念以提高过去的基于关键词的匹配策略.根据从各个网页中提取的自然语义概念为每个网页建立1个概念格子.这样概念格由双向联想记忆存储器进行编码以区别于过去复杂概念格建立算法.然后提取这些形式概念中与查询的关键词相关的对象与属性进行匹配操作.     

可视化智能化在小层对比中的应用

小层对比是储层地质模型研究的基本问题之一,由于对比技术难度较大,目前仍由专家进行人工对比。如何使对比研究计算机化,增强对比研究的自动化程度？本文从可视化、智能化开发出发,实现了小层对比工作的计算机化,并提高对比研究工作的自动化程度。这一对比尝试,收效良好。     

多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生，对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析，有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型，引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素，构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明，信息质量越好，传播该信息且表明支持态度的用户数量越多；信息质量和传播率越高，逆转信息发布的时间越早，网络舆情逆转的程度越大。