多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生，对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析，有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型，引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素，构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明，信息质量越好，传播该信息且表明支持态度的用户数量越多；信息质量和传播率越高，逆转信息发布的时间越早，网络舆情逆转的程度越大。