中国投资者多角度舆情分析及其在股市预测中的作用

股市中存在与投资者舆情有关的非理性现象，舆情与股市关系的量化研究对发掘股市规律和辅助投资预测具有重要意义.本文基于论坛中的投资者发言，创新性地建立CNN-TLDA混合模型对舆情进行多角度量化分析，从积极度和关注主题两方面探究投资者舆情和股市的相互影响关系，并基于长短时记忆(LSTM)网络对舆情在股市预测中的作用进行探讨.研究表明:中国股市投资者普遍悲观，投资者乐观度和关注主题都与股市高度相关.多角度舆情分析使预测误差下降至41%.研究成果能够辅助投资者的投资决策，也能为股市中个体投资者舆情的分析与利用提供科学参考.     

机构投资者的趋同交易行为与股价同步性

利用2010—2012年A股市场的面板数据,从机构投资者交易行为趋同的视角,分析了机构投资者趋同交易行为对股价同步性的影响以及机构投资者持股在其间所起的作用。研究发现:机构投资者的趋同交易行为与股价同步性之间存在非线性的“倒U型”关系;且2者之间的正向关系随着机构投资者持股比例的提高而减弱。结论表明,机构投资者既有降低股价同步性的一面,同时又有提高股价同步性的另一面,这一发现对客观认识机构投资者对股价同步性影响提供了新的视角和经验证据。     

投资者心理与股票价格形成的精炼贝叶斯均衡

在不完全竞争的市场结构下，将散户投资者过度自信这一心理特征引入至大户与散户的交易博弈框架，研究了投资者心理在价格形成与信息揭示过程中的作用机理．价格形成均衡的边界条件与散户心理特征有关．散户过度自信的平均水平越高，大户越容易通过其市场影响力操纵散户群体的信念和行为，隐瞒其私人信息进而操纵价格以获利；但散户心理状态的可预测性越差，大户越难利用此心理来获利．总之，散户的心理因素对股票价格形成的作用机理十分复杂，取决于其心理特征的平均水平及其可预测性的综合作用．     

完善关联交易的法律对策

伴随我国证券市场的发展，产生了大量侵害中小投资者及债权人利益的违法事件，其最主要原因是过于频繁、数额巨大的关联交易，拟从关联交易的利弊分析，提出规范关联交易的对策。     

基于连续渗流的股票价格波动模型及实证分析

本文以连续渗流理论为基础,讨论了交易信息在投资者之间传播对于股票价格波动产生的实际影响.通过对资本市场投资者的投资行为进行心理分析,进而在已有模型基础上进行改进,得到更为实际的投资者行为模式,使之更符合市场实际情况,同时文章对模型的参数做了简要地分析.     

多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生，对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析，有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型，引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素，构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明，信息质量越好，传播该信息且表明支持态度的用户数量越多；信息质量和传播率越高，逆转信息发布的时间越早，网络舆情逆转的程度越大。     

存在交易费用条件下的资金流向

设投资者面临着两种投资选择，一是把钱存入银行，另一种是购买股票（假设金融市场只有一种股票）．在金融市场交易中必须支付相应比例的费用，在此条件下，讨论投资者初始资金（ｕ０，ｖ０）在交易中的变化情况，并指出存在买卖交易费用不同的条件下，通过交易资金的流向是单一的，即不可逆，应用Ｇｉｒｓａｎｏｖ变换讨论了资金状态在边界上的可行策略．     

交易所交易基金与股指期货关系探讨

通过研究交易所交易基金与股指期货的异同揭示了两者之间的互动关系。使投资者(机构)在交易所交易基金的投机或套利操作中，易于把握股指期货的低风险套利操作机会，为投资者(机构)作出投资决策提供了重要的参考。     

百度关注度指数与股票价格关系研究

针对投资者有限关注与股票市场的联动作用进行了分析,回顾了关于传统金融学理论和现代金融学理论的国内外文献,并且比较了两者的区别.介绍了有限关注以及目前的几种理论模型,根据模型得出个体注意力是有限的,投资者风险认知不足会直接影响关注行为.基于传统的投资者关注度代理指标包括换手率、交易量等,利用互联网提供的代理变量可以更直接地反映投资者的关注行为,因此研究选取百度指数作为投资者关注行为的代理变量,当投资者在搜索该股票的信息时,无疑表示投资者对这支股票产生了关注.百度指数提供的关键词被检索的次数,更加直接地反映了投资者对某只股票的关注度,百度指数提供的数据也会驱动投资者的交易行为,从而引起股票价格的波动.通过建立VAR模型、格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析对投资者关注行为和股票收盘价之间的关系进行实证分析,结果显示,投资者的关注行为与股票收盘价之间存在一定的影响.     

投资者关注对碳交易市场的影响研究

在“碳中和”“碳达峰”背景下，作为对碳控制减排的重要角色，碳交易市场发挥着不可替代的作用，逐步由试点区域迈向全国性，引来了越来越多的投资者关注。社交网络活动的存在可以提供有用的信息，对股票市场价格的预测有所改善。利用投资者关注度和国内外碳交易指数的每日数据，实证研究投资者关注度与碳交易市场表现之间的联系。研究发现，投资者关注度会影响碳交易市场的回报，这种关系随时间变化而变化。投资者关注不仅可以作为股票市场的信息来源，还可以作为碳交易市场的信息来源。     

中国证券投资者买卖决策的实证研究

利用某营业部近万个帐户3年的交易数据,对哪些因素影响以及如何影响中国证券投资者的卖出与买入选择进行研究.结果表明:1)近期个股价格的变化、历史波动、大盘历史走势与波动均对买卖决策有不同程度的影响,影响方式与Grinblatt和Keloharju的研究结果有所差异;2)在新增变量中,个股历史换手率变化、重大政策和事件、历史价格和成交量的变化趋势及形态、市场普遍大涨(大跌)等均对买卖选择产生显著影响,但对大小投资者的影响方式和方向是不一样的;3)在上市公司的13种重大公告的当日或后一交易日,投资者的买卖倾向没有显著变化,而在对待大盘的走势上,小投资者更多采取惯性交易策略,而大投资者则采取反向交易.     

提升高校舆论宣传引领力的思考

文章从信息传播三个关键性环节着手，分析高校舆论宣传工作在新媒体时代如何从把关人、校园媒体和受众三个方面实现有效传播力，提升舆论宣传引领力，构建良好育人环境，为高校的改革与发展提供精神动力、思想保证和舆论支持。     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

内幕交易罪构成要件若干争议问题辩析

证券、期货市场的正常管理秩序可以作为内幕交易罪的客体内容,而投资者的合法权益与证券信息保密则不宜作为内幕交易罪的客体内容。不作为型内幕交易本身就是一个矛盾性提法,它包含着不作为与内幕交易的作为的对立。证券交易内幕信息的知情人员非法获取证券交易内幕信息的人员间接故意不能构成内幕交易罪;牟取非法利益的目的不宜视为内幕交易罪的主观要件;由于确定故意未能将直接故意与间接故意区分开,因而在内幕交易罪主观要件中就不宜适用确定故意来表述。     

自媒体社会突发事件中微博舆情研究--基于对镇海PX项目事件的舆情调查

文章以2012年宁波镇海PX项目事件舆情在微博上的传播为实例,通过调查问卷并结合网络舆情监测数据分析,研究了突发事件中微博舆情的传播规律和作用,网民的微博传播行为特点、观点倾向性以及网络生态环境;提出了应对突发事件舆情的策略。     

关于提高西藏地方主流媒体舆论引导力的思考

在国际形势日趋复杂、反分裂斗争形势严峻的情况下,提高少数民族地区新闻媒体的信息传播与舆论引导力刻不容缓.文章对《西藏日报》、西藏电视台、西藏人民广播电台、中国西藏新闻网、中国西藏之声等西藏地方主流媒体的舆论引导特点及存在的问题进行了分析,并从提高新闻信息产品生产能力,丰富舆论引导的内容;实现不同媒体的优势互补,拓展舆论引导的渠道;改进突发事件和重大公共安全事件新闻报道,掌握舆论引导主动权;培养舆论领袖,实现对社会核心价值观的舆论引导等方面提出提升舆论引导力的途径.     

股票交易量对公司盈余公告的反应

盈余公告是对投资者和信息使用者传递盈利信息的主要会计报告、处于财务报告核心地位，文中主要研究股票交易量对上市公司盈余公告的反应，进行了交易量反应分析、绘出股票交易量在盈余公告日前后的波动曲线，并进一步对公司意外盈余和股票的非正常报酬率进行回归分析，作出盈余公告日当天两者的关系曲线，以验证股票交易量对盈余公告有着显著的反应。它对于减少散户的盲目投资，有助于投资者做出合理的市场预测，使投资理性化，而且还有助于规范上市公司的信息披露行为。     

旅游网络舆情事件的时空分布与演化规律分析——以海南旅游热点事件为例

以最近海南主要旅游热点事件为例,分析旅游网络舆情热点事件的时空分布和演化发展规律;从事件传播途径、特点、传播速度、波及范围和事件衍生性探讨媒体、网民、政府三位一体的传播模式.研究发现,旅游网络舆情事件具有传播速度快、周期短但范围广的分布特点以及普通事件上升为热点事件,单一旅游事件引发相关串联事件,个别事件形成一组事件的演化规律.     

基于DHS模型的噪声交易者行为分析

首先对DHS模型进行适度改进。然后解释改进后的DHS模型中投资者的市场行为特征,得出基于噪声私人信息的交易行为对股市有助涨助跌效应。最后尝试给出噪声交易行为下投资者的损失风险函数,对噪声交易者起到风险警示作用。