西山高硫煤中硫的分布与脱硫的可能途径

根据对西山高硫煤的硫含量及分布的初步分析，研究了多种脱硫方法的可行性。由于西山高硫煤的个体特性，单纯用常规洗选、加固硫剂难以使硫含量满足客户要求，使用各种方法综合脱硫可以大大降低其硫含量。     

西山高硫煤中硫的分布与脱硫的可能途径

根据对西山高硫煤的硫含量及分布的初步分析,研究了多种脱硫方法的可行性。由于西山高硫煤的个体特性,单纯用常规洗选、加固硫剂难以使硫含量达到客户要求,使用各种方法综合脱硫既可以大大降低硫含量,又可以弥补各自的缺点。     

西山高硫煤中硫的分布与脱硫的可能途径

根据对西山高硫煤的硫含量及分布的初步分析,研究了多种脱硫方法的可行性.由于西山高硫煤的个体特性,单纯用常规洗选、加固硫剂难以使硫含量达到客户要求,使用各种方法综合脱硫既可以大大降低硫含量,又可以弥补各自的缺点.     

西南高硫煤脱硫工艺选择探讨

针对中国西南地区高硫煤分布广泛的特点,结合国家环保新要求,以折算硫分为基础来分析锅炉SO2排放情况,并从燃烧前、燃烧中和燃烧后3个阶段计算并探讨了高硫煤脱硫工艺选择。结果表明：折算硫分更能直接反映SO2排放情况;采用循环流化床炉内脱硫加炉后烟气脱硫的两级脱硫工艺方法,可以满足高硫煤排放限值标准。     

数据挖掘在多塔蒸馏故障诊断专家系统中的应用

知识获取是专家系统乃至其他知识系统的一个“瓶颈”问题。分析了多塔蒸馏专家系统中知识获取过程中存在的困难，探讨了将数据挖掘技术应用到专家系统，从而实现知识自动获取，给出了相关模型，同时提出了有待解决的问题。     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.     

几何知识结构的获取

知识获取关系到专家系统的成败。现有的知识获取系统都集中在事实和规则的自动获取。本文以几何知识库为模型,给出知识结构的获取方法。可以看出,知识结构的获取比事实和规则的获取具有更高的推理效率,更接近专家系统的知识获取。     

贵州高硫煤的微生物浮选脱硫实验研究

为了探索贵州高硫煤洁净利用新途径,分析了贵州高硫煤样的煤岩学特征、煤化学工艺特性、煤中硫含量及形态,并通过微生物浮选实验研究,探讨了不同高硫煤对于实验条件的适应性以及影响脱硫率的因素。结果表明:微生物对于黄铁矿表面性质的改变既有正面的,也有负面的;不同高硫煤对于预处理时间、粒径等实验条件具有不同的适应性,脱硫率变化趋势也较复杂;除了脱硫实验条件,煤样本身性质对于高硫煤脱硫率同样具有重要作用,影响因素包括:煤中各种形态硫的含量与分布状态、煤中黄铁矿硫占全硫的比例、黄铁矿与黏土矿物伴生组合关系。     

基于BP神经网络的军车发动机故障智能诊断系统研究

本文在简单介绍专家系统和神经网络基本原理的基础上,针对专家系统不确定知识获取困难的缺点,提出了采用BP神经网络来构建专家系统的不确定知识获取模块的方法,通过对康明斯6BT5.9型柴油发动机的加剧磨损期实验所采集的状态参数进行试验,验证了该方法的可行性。在此基础上,构建了基于神经网络的军车发动机状态监测与故障诊断智能系统。该系统以Windows2000为平台,主要采用VisualBasic语言和Access数据库进行开发。通过友好的人机交互界面实现了状态监测、实时数据采集、实时故障诊断、知识获取和辅助学习等功能。将该系统应用于军车发动机相关故障的诊断,实验结果表明该系统具有较好的诊断效果。     

数据挖掘在设备故障诊断专家系统知识获取中的应用

随着设备故障诊断专家系统的广泛应用,知识获取逐渐成为专家系统乃至其他知识系统的一个＂瓶颈＂问题。文章基于数据挖掘的涵义和功能模型,分析了在设备故障诊断专家系统知识获取中应用的可能性,研究了数据挖掘的一般流程,并总结了常用算法及工具。     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识 ,设计实现了一个名为 OKPS的专家系统开发平台 ,用于构造和使用专家系统 .系统由两部分组成 ,即知识获取和管理工具 ,以及面向对象推理机 .前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具 ,它采用面向对象知识表示方法 ,分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构 ,采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库 ,同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节 ;后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制 .此外 ,系统还引入了一种专用高级语言 :推理控制语言 ICL,用于描述和操作专家知识与规则 ,并控制推理过程     

基于组件技术的番茄专家系统的设计与实现

探讨了组件技术及其在专家系统中的应用，分析了组件技术在专家系统开发中的优势，并开发了基于组件的温室番茄栽培管理专家系统。细阐述了番茄专家系统中知识库维护组件和推理机组件的设计及实现，采用了专家系统的知识库维护组件和推理机组件开发系统，可使系统的构建变得方便快捷和更切合需要。且给出了一个测试及分析知识库维护组件和推理机组件的实例。     

专家系统与数据库的结合

增强专家系统获知识的能力,尤其是从数据库获取知识的能力,方法分析了专家系统和数据库结合的几种方法以及它们的优缺点,并根据实际情况在ＢＩＴＡＩ－ＥＳＴ专家系统工具中采用外挂式和嵌入式两种方法进行具体实现。     

机床组件有限元分析前处理专家系统研究

根据机床组件有限元分析特点,结合人工智能和有限元商业软件ANSYS,建立了针对机床组件有限元前处理过程的专家系统.首先根据有限元软件的操作流程对专家系统的运行流程进行了设计.通过对专家经验、理论知识、设计手册等知识的搜集和分类,运用基于逻辑的规则知识表达模型,将其转换为专家系统知识库中的知识,对有限元前处理知识和结构化知识做了较为详细的描述.同时也对专家系统中知识的推理和计算过程以及知识库的动态更新过程进行了讨论.最后利用机床主轴挠度分析作为实例,进一步讨论和证明了该系统的适应性和可靠性.     

旋转机械故障诊断的框架知识表示

专家系统的核心是知识，有效，正确的知识表示是专家系统中知识处理的最基本前提，针对旋转机械故障专家系统中的知识表示问题，作 用框架结构对其知识进行表示，并讨论了框架结构表示的推理技术和搜索技术，使旋转机械故障诊断专家系统能利用这些知识进行迅速推理并得出正确的诊断结论。文中给出了其在C＋＋语言环境下的实现方式，顺便讨论了框架知识表示与面向对象知识表示之间的关系。并在VC＋＋集成开发环境下开发出了一个知识表示的演示模型，结果说明该知识表示方式是有效的。     

面向埋弧焊专家系统的设计与实现

本文将数据库技术融入到专家系统开发,提出了基于数据库的框架知识表示方法和基于数据库结构的埋弧焊知识库建立方法,开发了面向埋弧焊特定需求的专家系统,对该埋弧焊专家系统知识的获取、知识库管理、咨询与推理原理与实现进行了详细的介绍。测试表明,由于该专家系统引入了数据库技术,实现了知识与推理机制的相统一,较好地解决了知识库的关键问题-维护与管理,便于系统的完善与升级,系统具有操作方便、功能实用、界面友好等特点。     

专家系统中的知识获取问题

一个专家系统能否成功的关键是知识的获取，在已经实现的专家系统中知识的获取主要是靠某领域专家的经验，而不是此方面的知识，因而其概貌显得非常零散。这对于整个专家系统的实现及其能力与维护、自学习都带来很不利的影响。本文就知识获取问题进行了论述，即采用新的方法来克服传统模式的弱点，以寻求解决的办法。     

专家系统原型概述

随着计算机的发展，人工智能得到了广泛的应用，然而专家系统是人工智能领域中最广泛、最实用、最有成就的分支，专家系统主要由知识库、推理机、知识获取部分和解释接口四部分组成．如果将专家系统的内核——知识库去掉，就得到了专家系统的原型。     

基于模糊造纸专家系统中知识获取模块的设计

模糊造纸专家系统在知识表示和知识推导方面结合了模糊理论,使知识表示更符合现实世界中对知识的描述。将人工神经网络应用到知识获取领域,来解决专家系统知识获取的“瓶颈问题“,并提出了自动知识调整方法。知识库采用知识分级的方式,使知识的表达更具有层次性和合理性。着重分析了知识获取模块的设计,并提出了改进方向。