专家系统技术及其在电子设备故障诊断中的应用

专家系统是当前人工智能研究最活跃的一个分支,目前已在医疗诊断、气象预报、矿产分析等领域得到广泛的应用。本文首先介绍了专家系统的基本概念、组成和建造步骤,然后以某电子设备故障诊断专家系统MEXPERT为例,详细介绍了用知识工程语言CM.l开发一个完整的专家系统的具体步骤和方法。     

人工智能技术及其在化工中的应用（1）：专家系统及在化工中的…

介绍了人工智能的定义，发展史及主要应用领域和专家系统的基本结构及组成部分，知识表示方法，专家系统开发。总结了专家系统在化工中的主要应用领域和公开发表的化工专家系统。指出专家系统性能取决于它所具有的有知识量的多少，并不取决于它采用的形式和接口，人工智能的发展趋势是同时将定量和定性推理集成为一体。     

基于人工智能的单片机软硬件仿真系统

将人工智能与仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立了单片机硬件配置专家系统，提出了较为完整的知识表示法和推理策略。通过知识库和推理规则实现了对单片机系统仿真硬件描述电路的合理配置，并建立了基于人工智能诊断方法以及专家经验的故障诊断专家系统。实践表明，该系统设计简单、功能完整，建立的基于数据库的故障专家系统，提高了纠错能力。     

机械设计领域内的深刻变革——《机械设计专家系统概论》介绍

人工智能是一门新兴学科,它已引起学术界的日益重视。人工智能就是研究如何应用计算机去做智能性的工作,以充分发挥人、机各自的优势。 作为人工智能的一个重要分支——专家系统技术近年来发展很快,开始在各个领域内得到应用。专家系统的应用能够强有力地传播专家的知识,使专家的知识更广泛、更长久地为人类服务,同时有利于加速培养新一代专家。专家系统是一种计算机程序系统,具有使计算机能够在专家水平上工作的知识和能力。这种系统,由于包含了人类专家的丰富知识,又有进行逻辑演绎推理的能力,因而能够在特定的范围和领域内象专家一样解决复杂的问题。专家系统技术在机械设计中的应用,引起机械设计领域内的深刻变革,使机械工业发生了深刻的变化。它大大提高了机械产品的设计质量和设计效率,具有重要的应用价值和巨大的应用潜力。     

基于专家系统的统计质量智能控制

统计质量控制是质量控制的基本方法之一 ,质量控制图作为统计质量控制中的一个重要工具在制造企业中得到了广泛的应用 在计算机辅助质量系统中 ,采用人工智能技术实现控制图的智能分析、诊断与控制有着非常重要的意义 文章论述了专家系统在统计质量控制中的应用 ,对基于专家知识的质量控制图选择、模式识别和分析 /诊断专家系统的实现技术进行了深入的剖析     

基于规则的非精确反向推理专家系统

专家系统是人工智能的重要应用领域,基于反向推理的产生式系统是其最有效的知识表示形式和逻辑推理的基本模型.在详细分析其基本结构的基础上,采用规则和确定性因子描述不确定性知识,提出了反向非精确推理的算法,分析了解释机制、知识获取机制的实现手段,为专家系统的设计与开发提供了重要依据.     

人工智能与专家系统

本文对目前人工智能及其知识工程分支中的专家系统给予了新的、严格的定义,澄清了一些模糊概念,概括了人工智能与专家系统方面的主要技术,并对其发展作了估计,定义的确切性与不同导致技术的确切性与不同途径。还介绍了国内外人工智能及专家系统方面的一些最新研究情况。     

人工智能与专家系统(一)

本文是根据Robert I.Levine等的著作《A Comprehensive Guide to AI andExpert Systems》编译而成。 1.1 人类和人工智能人工智能是计算机科学研究的重要领域,第五代计算机的核心技术。它涉及到专家系统、知识工程、自然语言理解和模式识别等学科。人工智能的研究和应用,给人类带来了广泛的社会效益。     

计算机故障诊断专家系统的研究

利用专家知识及人工智能原理，探讨了计算机故障诊断专家系统的知识库的建立、推理机及程序的设计方法     

基于C++表达的AI/ES语言和工具的实现

介绍了C＋＋表达的人工智能（AD）／专家系统（ES）的设计和实现。针对以前在人工智能研究中的函数式程序语言－LISP，建立了一个C＋＋和LISP语言之间的转换工具。基于C＋＋的专家系统开发模式构造了ES系统中的部分底层模块（如：表操作）。通过使用该模块能够直接把各种LISP开发的系统映射到新的C＋＋开发平台，实现高效的、实用的人工智能专家系统。     

基于伪自然语言理解的知识获取系统

基于伪自然语言理解,提出并实现一种高效率的知识获取方法,首先。知识工程师利用在结构上类似自然语言的非常简单的ＢＬ语言,改写书本非常复杂的自然描述,然后,利用高效和成熟的编译系统处理ＢＬ程序,以实现书本知识获取。最后,领域专家在书本知识库的基本语义框架引导下,利用知识求精系统对书本知识库加以少许求精。     

Development Expert System

The expert system is a high-level technology.It is a sub-field of artificial intelligence.We demonstrated the character and software evaluation,carrying out an initial study of expert system.A good development expert system was developed.     

高炉热状态预测专家系统的设计及实现方法

利用人工智能、知识工程及模糊数学思想，开发了高炉炉热预测专家系统．该系统知识表达采用了产生式规则的方式，推理机采用了模糊数学中可信度的方法进行模糊推理，取得了比较满意的效果．     

基于人工智能的VoIP网络QoS专家系统的设计与实现

设计并实现了一个基于人工智能的VoIP网络QoS(服务质量)分析的专家系统。首先叙述了系统的总体架构,说明该系统的原始数据来自于探针从各地市VoIP网络采集后由FTP定时传送过来的通信数据。详细分析了专家系统中5个关键部分的实现策略:全局数据库的表分区技术及关联映射机制,解释器的规则配置原理,处理器的推理原则,专家知识库知识的来源及配置和人机接口的简便性。实际运行效果表明:该系统的设计是智能和高效的。     

智能决策支持系统知识库体系结构的研究

决策支持系统是管理信息系统的深入发展。将人工智能理论引入决策支持系统 ,构成智能决策支持系统。该系统能提供专家级的决策支持方法。深度知识库存放的是元知识或宏知识。如果与推理机共同完成智能决策 ,要将元知识和宏知识共享地组织 ,成为浅度知识才能使用。浅度知识库分为动态和静态两部分 ,以实现稳定的浅度知识支持和更新的浅度知识支持。深度知识库的数据结构体系构成超文本形式 ,以便使元知识或宏知识在组合时充分知识共享。同时 ,可进行深度知识挖掘     

钻机系统故障智能诊断方法

由于地层的复杂性和隐蔽性，很难用精确的数学模型模拟钻机的工作过程。目前钻机故障只能凭人的经验进行识别和处理，不能充分利用检测数据对设备运行优劣的趋势、故障发生的原因、部位及程度进行预估，也不能给出相应专家治理意见。在对钻机故障进行研究的基础上，将人工智能和专家系统应用于石油钻井中，研究钻机系统故障智能诊断的理论和方法，建立了钻机常见故障图形化模糊神经网络专家知识库，提出了由专家规则、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的智能推理机，使钻机故障诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂系统。