基于卷积神经网络的用户感知评估建模

提出了一种基于卷积神经网络的用户感知评估建模方法,充分利用产品使用数据来定量地建立用户感知评估和产品性能参数之间的映射关系,以支持产品设计改进.首先,利用滑动窗口技术将时间序列形式的使用数据转换为一系列数据单元,并在此基础上建立适用于用户感知评估模型的卷积神经网络结构;然后,通过K-折交叉验证分析确定模型的最优超参数并改善模型的过拟合问题;最后,以智能手机用户感知建模为例验证了方法的有效性.结果表明,所提出的方法能够自动从使用数据中提取出有效特征,用于用户感知评估预测,减少了建模过程中对用户和设计师的依赖,可以帮助设计师及时准确地评估产品表现,为产品设计改进提供决策支持.     

基于SEM和fsQCA的信息服务用户持续使用意愿影响因素研究

在技术接受模型和期望确认模型的基础上建立了模型并提出了假设,结合问卷调查的数据结果并采用结构方程模型(SEM)方法,就高校图书馆信息服务用户感知有用性、感知易用性、期望确认、满意度对持续使用意愿的影响作用进行了分析,通过模糊集定性比较分析(fsQCA)进一步探析了多变量的组态条件对持续使用意愿的影响作用,结果显示,感知有用性、满意度显著正向影响用户持续使用意愿,且感知有用性是核心因素.     

商圈O2O用户的接受度影响因素研究

基于整合型科技接受(UTAUT)模型,结合商圈O2O模式的特点,构建了以个人创新性、移动便利性、娱乐感知、风险感知为影响因子的商圈O2O用户接受度影响因素模型,并根据模型提出了相应的假设,并通过结构方程建模验证假设.结果显示:个人创新性、移动便利性、娱乐感知显著影响用户接受该模式的意愿,风险感知对用户的使用意愿没有显著性影响,证明UTAUT模型用于研究商圈O2O模式是可行的.     

企业微信营销对用户的购买行为影响研究

2012年8月,腾讯推出微信公众平台,通过群发文字、图片和语音三个类别的内容,旨在为企业提供更好的品牌推广服务.以技术接受与使用模型(UTAUT)为理论基础,构建企业微信营销对用户的购买行为影响因素模型,通过发放网络问卷调查搜集所需数据,利用结构方程建模(SEM)方法对206个受调查者的数据进行分析,结果发现信息准确性和一对一互动是影响品牌态度的显著因素,品牌态度是影响购买意愿的显著因素,购买意愿是影响购买行为的显著因素.最后针对性地提出了企业开展微信营销的对策和建议.     

认知无线电中基于声望和重叠式联盟博弈的频谱感知和资源分配算法

在认知无线电网络中,次用户频谱感知和接入会受到多径衰落和阴影衰落等因素的影响.为了提高频谱感知准确度和资源分配效率,将多个次用户合作频谱感知和接入问题建模为重叠式联盟博弈模型,每个次用户可以加入多个联盟来提升自己的期望收益.为了提高全局有效吞吐量和资源分配公平性,引入声望机制来设计联盟资源分配规则,提出了基于声望值的重叠式联盟形成(R-OCF)算法.仿真结果表明:与无声望机制算法和分离式联盟形成(DCF)算法相比,R-OCF算法的资源分配效率和公平性更高;同时,次用户的期望收益和自身声望值相关,次用户的声望值越高,获得的期望收益越大.     

面向网络传输的立体视频QoE评价模型

面向立体视频网络传输业务,分析影响用户感知质量的关键因素,提出了一种网络立体视频用户感知质量的多指标评价模型.该模型融合了网络服务质量因素、立体视频内容质量因素、用户互动质量因素及终端设备质量因素,利用模糊层次分析法对立体视频感知质量影响因素进行层次分析,建立评估指标体系.计算得到各指标权重,并建立最终的评价模型.通过网络仿真实验,并利用主观评测值,验证各个指标对网络传输中立体视频用户感知质量的影响.实验结果表明,此方法与用户主观评价值相关性较高,能够更全面地反映网络传输中立体视频的用户感知质量.     

FAHP和ANN在电力变压器风险评估中的应用

提出了基于模糊层次分析法（FAHP）和人工神经网络（ANN）相结合的电力变压器风险评估方法．采用FAHP分析变压器的层次结构,通过对影响变压器状态的若干因素之间隶属度的判别,构造模糊一致判断矩阵,定量计算出各因素的权重系数;选择权值较大的因素作为变压器ANN模型的输入,简化了ANN的结构．研究结果表明,FAHP-ANN模型克服了传统风险评估方法中ANN模型结构复杂、信号繁多、训练时间长等缺点,提高了评估的速度和结果的精度,实现了预期的目标．     

主观幸福感视角下的交通出行决策

为研究出行者在整个出行过程中的情感体验,验证出行幸福感量表的适用性,分析天津市私家车车主乘坐公共交通出行过程中的感知体验和主观幸福感,利用结构方程模型(SEM)确定研究变量之间的关系,建立SEM-Logit整合模型。结果表明,选取感知易用性(PEU)、感知有用性(PU)、不愉快-愉快(U-P)、情绪终止-激活(D-A)维度作为出行体验的四个维度,其对出行幸福感的影响系数分别为0.34、0.20、033、0.23,对出行幸福感的解释程度达55%;整合模型优度比传统的Logit模型提高了0.182,出行幸福感对出行方式选择行为存在显著影响。     

移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素研究

基于技术接受模型,构建了移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素模型,通过问卷调查法共搜集213份有效问卷,利用AMOS软件结合结构方程模型进行实证研究,对模型适用性进行检验.研究表明,感知易用性、自我效能、感知有用性和感知精准性对移动短视频UGC信息流广告用户信息采纳意愿均产生正向影响,其中感知易用性是最主要的影响因素.     

基于RS-GP模型的边坡安全系数预测

鉴于边坡系统影响因素之间的高度非线性和不确定性,融合RS-GP模型的优势,提出了依据边坡稳定性影响因素类比计算边坡安全系数的方法.该方法通过学习样本的数据特征分析、计算属性的重要性及约简规则,降低了遗传规划预测模型的结构规模.人工神经网络(ANN)模型与RS-GP模型计算结果比较表明:该方法具有计算速度快、容错能力强及精度高等特点.     

人工神经网络水质预测模型研究

水质预测物理模型在水环境保护中起着十分重要的作用,然而由于模型的参数识别问题,使其应用受到很大局限.对人工神经网络(A rtific ia l N eura l N etw ork,简称ANN)水质预测建模作了初步研究.用试错法,以训练时间和测试误差两项指标为依据,对比分析三层、四层网络结构,认为ANN模型适应于水质预测建模,并提出了适合的模型结构、学习速率、传递函数.     

宏观交通安全建模研究与安全影响因素分析

由于对规划层面的交通安全研究不足,道路网络特征、区域交通特征及区域其他与交通安全的关系尚不明确,导致在交通规划阶段缺少可用的方法和工具来评价不同规划方案的安全性.依托美国佛罗里达州Orange县的数据对宏观交通安全建模进行了系统研究,基于拓扑学理论计算交通分析小区(traffic analysis zone,TAZ)路网形态结构,提取TAZ层面交通特征和其他影响因素.TAZ在空间上有远近之分,相邻的TAZ在社会经济发展、道路交通特征方面有某种程度的趋同性,距离较远的TAZ之间有某种程度的相异性.贝叶斯条件自回归模型可以分析空间相关数据,利用先进的贝叶斯空间统计模型分析TAZ层面交通安全与影响因素之间的关系.基于事故发生机理考虑,提出将主干路事故和支路事故分别建模的新思路.分析发现新的建模思路能够很好区分不同道路类型的安全影响因素;路网形态结构和安全之间有显著的关系.     

基于贝叶斯网络的渤海湾水体富营养化模型

基于渤海湾的现场监测数据,结合已有水体富营养化建模经验,用结构方程模型(SEM)对渤海湾水体富营养化因子与叶绿素a之间的因果关系进行了识别和验证.根据SEM提供的因果关系,建立了基于贝叶斯网络(BN)模型的渤海湾赤潮监控区海域水体的富营养化模型,并用监测数据对BN模型进行了检验和性能评价.研究结果表明:与物理因子相比,营养物质对渤海湾海域富营养化的影响较大;近年来无机磷一直为渤海湾浮游植物生长的限制因子,但是硅酸盐对浮游植物生长的影响程度越来越大.     

基于部分可观察马尔科夫决策过程(POMDP)的贪婪算法次优频谱接入

在ad hoc网络中,由于受硬件和能量的限制,在没有数据发送的情况下,次用户无法监控到频谱,不能执行全频谱的感知,因此,针对现有的机会频谱接入(OSA)算法大都基于信道状态具有完全知识的马尔科夫建模的情况,提出了基于部分可观察的马尔科夫(POMDP)的决策论方法,该方法综合考虑了机会频谱共享系统的感知和接入优化策略。由于受维数灾难的影响,设计了一种基于贪婪算法次优的频谱接入方法,并从理想感知和感知错误存在两方面进行仿真分析。结果表明,在POMDP模型下该方法能有效地避免主次用户之间的资源使用冲突,实现对频谱的有效利用。     

基于POMDP的贪婪算法次优频谱接入

在ad hoc网络中, 由于受硬件和能量的限制,在没有数据发送的情况下,次用户无法监控到频谱,不能执行全频谱的感知,因此,针对现有的机会频谱接入(OSA)算法大都基于信道状态具有完全知识的马尔科夫建模的情况,本文提出了基于部分可观察的马尔科夫(POMDP)的决策论方法,该方法综合考虑了机会频谱共享系统的感知和接入优化策略。由于受维数灾难的影响,本文设计了一种基于贪婪算法次优的频谱接入方法,并从理想感知和感知错误存在两方面进行仿真分析。结果表明,在POMDP模型下该方法能有效地避免主次用户之间的资源使用冲突,实现对频谱的有效利用。     

基于活动理论的协同感知通用模型

针对当前协同感知模型考虑的感知机制存在的局限性难以适应感知信息多样化和感知结构动态变化等问题,提出一种基于活动理论的协同感知模型(ATCAM).首先重点阐述ATCAM模型的形式化定义,利用活动目标的静态性以层次性方式分解目标任务结构树,刻画协同活动的感知机制;在此基础上,综合考虑活动之间的时间依赖约束、资源依赖约束以及活动操作对象语义关系等三大约束因素,实现活动之间感知强度的计算优化;通过活动的核心要素对象-时间-用户组成的三维画像空间刻画群组成员的活动轨迹,提出表达协同感知空间的精准计算方法.设计协同设计实验对模型的正确性进行验证.实验结果表明,群组成员在协同工作过程中可以获得100%的协同感知效果.     

面向强化当前兴趣的图神经网络推荐算法研究

在基于会话的推荐中，与传统序列建模相比，将会话序列建模为图结构在该领域表现得更为出色。但是，现有的研究方法仅利用图结构来挖掘项目之间转换特性，以此捕获用户当前兴趣的能力有限。本文提出一种面向强化当前兴趣的图神经网络推荐算法，通过引入位置嵌入，并与图神经网络相结合，从而互补顺序感知模型和图形感知模型的优势。会话序列被建模为图结构，并取原始序列的最后一次点击，通过多头注意力机制计算其对图节点信息的注意力权重，以更加准确地获取用户当前兴趣的表示。同时，在2个真实的数据集上进行验证实验，结果表明本文提出的方法实现了所有方法的最佳性能，特别是在Diginetica数据集上，所有评价指标都提升了7%以上，MRR@10指标甚至提升了9.52%,证明本文所提方法对基于会话推荐的正确性和有效性。     

购物类APP用户持续使用影响因素的实证研究

购物类APP在电商市场有着巨大发展潜力,但其高下载量与高卸载量形成鲜明对比.因此,用户持续使用成为购物类APP应用成功的关键.鉴于此,探究用户持续使用影响因素就成为破解上述问题的有效之道.本文基于技术接受模型(TAM),引入计划行为理论(TPB)和期望确认模型(ECM)的要素,结合各类购物类APP特征,构建用户持续使用影响因素概念模型,并对南京10所高校的807名学生展开问卷调查.实证检验表明,个人创新、感知娱乐性、感知有用性、服务质量、结构保证、主观范式和用户满意度是影响用户持续使用的重要因素.     

考虑材料劣变过程的桥梁地震易损性分析

建立了一套基于概率和非线性有限元的桥梁结构地震性能演变分析方法,分析了材料劣变过程;且结合人工神经网络(ANN)与蒙特卡罗(MC)方法,建立了结构随机能力模型;在能力模型的基础上,通过增量动力分析(IDA),建立了考虑材料劣变过程的需求模型,从而形成地震易损性曲线;并以一座斜拉桥的主塔为例,利用所建立的方法研究了随着服役年限增加结构易损性的变化规律.研究成果可为桥梁的全寿命设计、既有桥梁的运营以及地震风险评估等提供理论依据.     

GSM用户感知系统中BTSM协议监测方案研究

BTSM协议监测是全球移动通信系统(global sgstem for mobile communication,GSM)用户在感知系统的基础上,以网络用户感知系统为研究平台,提出了一种Abis口BTSM协议监测方案.介绍了用户感知系统及Abis协议栈结构,在此基础上重点研究BTSM协议解码方案及呼叫详细记录(call detail record,CDR)合成技术,利用方法封装、哈希算法等方法以代码实现了BTSM协议的详细解码、简单解码和CDR流程合成等功能.结合现网数据,将该方案应用于用户感知系统进行测试验证.测试结果表明,结果准确,效果良好.