跨境电商APP用户使用意愿及满意度影响因素分析

综合运用技术接受模型和思辨可能模型,以有关APP质量的感知有用、感知易用、感知风险和APP互动性为中枢路径,有关APP信任程度的APP声望、APP推荐程度为边缘路径,构建跨境电商APP用户使用意愿及满意度“双路径”模型,对采集的302份调查数据进行实证分析,探究跨境电商APP用户使用意愿和满意度的影响因素。研究结果表明,感知有用性、感知易用性、APP互动性、APP声望、APP 推荐程度、APP质量与APP信任程度均对用户使用意愿和满意度产生显著正向影响,其中APP 信任程度的影响最大;感知风险性对使用意愿及满意度存在负向影响。跨境电商企业可以通过增强APP的互动性、感知易用性、声望和安全性提高用户使用意愿和满意度。     

基于TAM的智慧医疗APP用户黏性模型构建及技术研究

医疗作为一种公共服务其市场巨大,但当前医疗服务的移动互联网接口——智慧医疗APP并没有呈现足够的市场规模,最常见的问题是智慧医疗APP应用周期短,用户黏性低。文中针对智慧医疗APP用户黏性低的痛点,通过问卷调查整理原始数据,并通过技术接受模型(TAM)结合计划行为理论(TPB)和感知风险理论(PR),分析了多种主要影响因素(感知有用性、感知易用性、主观规范、感知行为控制和感知风险)对智慧医疗APP用户黏性的影响,并提炼相关影响权值,作为未来智慧医疗类APP产品设计方向的参考依据。     

人工智能背景下地图APP持续使用意愿研究

本研究在人工智能背景下,结合地图APP的特点,引入用户满意度和信任两个变量,构建了地图APP持续使用意愿模型;采用统计产品与服务解决方案(SPSS)软件对样本数据进行了实证分析.结果表明:(1)透明性、交互性、丰富性和可靠性经由地图APP的用户满意度对持续使用意愿产生正向影响;(2)交互性、可靠性和个性化通过地图APP的用户信任对持续使用意愿产生正向影响.本研究可为地图APP运营商优化服务和促进用户持续使用地图APP提供建议.应用人工智能技术的地图APP市场竞争激烈,软件运营商识别和满足用户需求对于提升用户持续使用意愿非常重要.     

基于SEM和fsQCA的信息服务用户持续使用意愿影响因素研究

在技术接受模型和期望确认模型的基础上建立了模型并提出了假设,结合问卷调查的数据结果并采用结构方程模型(SEM)方法,就高校图书馆信息服务用户感知有用性、感知易用性、期望确认、满意度对持续使用意愿的影响作用进行了分析,通过模糊集定性比较分析(fsQCA)进一步探析了多变量的组态条件对持续使用意愿的影响作用,结果显示,感知有用性、满意度显著正向影响用户持续使用意愿,且感知有用性是核心因素.     

网络课程用户持续使用意愿影响因素研究

针对网络课程使用过程中存在学习完成率低、持续参与度弱等问题,以期望确认模型(ECM)为基础,构建网络课程用户持续使用意愿影响因素的研究模型,并进行实证分析。结果表明:学习满意度、心流临场感、感知有用性均能对网络课程用户持续使用意愿产生直接的正向影响;期望确认度和感知有用性对满意度有显著正向影响;课程设计质量、学习支持、人际互动等方面则通过期望确认度和学习满意度的中介作用间接影响持续使用意愿。     

移动医疗APP用户接受行为影响因素分析

在技术接受模型的基础上,结合移动医疗APP的特点加入信息质量、主观规范和感知风险3个因素构建理论模型,探讨影响移动医疗APP用户接受行为的因素,并通过问卷调查收集数据进行分析。研究表明:感知有用性、感知易用性、信息质量、主观规范和感知风险影响了用户对移动医疗APP的接受行为。其中,感知有用性、感知易用性与用户的接受行为呈现正相关,信息质量与主观规范正向影响用户的接受行为,而感知风险对用户的接受行为产生负向影响。另外,主观规范并不对用户的感知有用性产生作用。建议通过社交网络推广移动医疗APP,加强政府监管以降低用户感知风险,提高健康信息的质量,提升医疗APP的易用性。     

基于消费者视角的智能快递使用意愿实证研究

随着电子商务蓬勃发展,网上购物交易量持续增多.快递包裹数量出现跨越式增长,传统送货上门的方式已不能满足最后一公里配送需求,于是智能快递柜应运而生.本文以消费者为研究对象,从情景和用户的角度,构建出智能快递柜的使用意愿影响因素的模型.通过多元逐步分析得出情景因素中的智能快递柜的位置便利、包裹轻便和感知时间压力以及用户特质中的感知有用性和个体创新性显著影响智能快递柜的使用意愿.因此本文结论对未来智能快递柜的发展布局及完善具有重要意义.     

结构方程模型与人工神经网络结合的用户感知建模方法

针对现有研究方法难以描述用户使用产品过程中会产生的多种感知之间的非线性关系和影响路径而导致用户感知建模不够真实准确的问题,提出了一种结构方程模型(SEM)与人工神经网络(ANN)相结合的用户感知建模方法.该方法首先利用SEM确定用户感知之间的因果关系和影响用户感知的主要因素;然后将SEM分析的结果转换为ANN模型的拓扑结构,建立结构化的神经网络模型,利用BP(Back Propagation)算法训练模型得到各网络节点间的连接权重,实现了用户感知建模;最后以智能手机用户感知建模为例验证了方法的有效性.分析结果表明,SEM-ANN模型具有良好的拟合优度和可解释性,并能准确地定量表达用户感知之间的相互关系和影响用户感知的因素.     

社会化媒体用户使用行为影响因素实证分析

通过对微信用户使用行为的问卷调查,获取社会化媒体用户使用行为信息,尝试将整合型技术接受与使用模型理论、感知风险理论、媒介丰富度理论和使用满足理论相结合构建理论模型,对影响社会化媒体用户使用行为的各方面因素进行实证分析.通过SPSS和AMOS软件进行结构方程模型分析发现,该理论模型解释度较高,对社会化媒体用户使用行为给出了比较全面的解释.结果表明,技术接受因素、内容资源因素和使用满足因素对社会化媒体用户的使用行为有正向影响,而感知风险因素对社会化媒体用户的使用行为有负向影响.     

基于iOS的购物类电子商务APP的研究与设计

研究和设计了一个基于i OS的购物类电子商务APP,该APP使用Xcode开发工具,开发语言为Objective-C,数据库使用SQLite。系统在功能上包括商品功能、购物车功能、支付功能和用户功能。系统的设计采用模块化的设计思想,该APP具有实用性、可扩展性和安全性,能够为购物类应用提供参考。     

"大数据"平台用户持续参与网络社区价值共创的动因及中介机制研究

近年来,网络社区已成为顾企协作共创价值的重要平台,其形成机制与影响因素备受学界和业界关注.本文以具有网络社区参与经验的用户为研究对象,构建了网络社区用户持续参与价值共创的动因机理模型,并利用收集的315份有效样本数据和路径分析法进行了实证检验.实证结果表明:平台用户持续参与价值共创的众多动因中,用户价值感知类因素均存在显著正向影响,而平台特征因素仅存在部分直接影响作用;用户情感因素"社区认同"显著影响用户持续参与价值共创意愿,且社区认同在用户"认知"与"行为"间通过影响个体情感感知发挥中介作用.据此,提出了打造轻便型网站设施平台、建立社区互惠规范、增强内容娱乐性、设计社交提升通道、建立效能肯定机制等平台管理建议.     

商圈O2O用户的接受度影响因素研究

基于整合型科技接受(UTAUT)模型,结合商圈O2O模式的特点,构建了以个人创新性、移动便利性、娱乐感知、风险感知为影响因子的商圈O2O用户接受度影响因素模型,并根据模型提出了相应的假设,并通过结构方程建模验证假设.结果显示:个人创新性、移动便利性、娱乐感知显著影响用户接受该模式的意愿,风险感知对用户的使用意愿没有显著性影响,证明UTAUT模型用于研究商圈O2O模式是可行的.     

基于结构方程模型的装配式住房住户满意度研究

结合装配式住房施工进度快、节省人力和节能环保等特点,对其住户的满意度进行了研究.基于美国用户满意度指数(ACSI)模型,构建了装配式住房住户满意度结构方程模型,并对模型的拟合程度和显著性进行了检验.通过路径分析得到了影响装配式住房住户满意度的各因素重要程度,重要性排序为:住户感知价值>住户感知质量>开发商形象>住户预期质量.根据模型测评结果,提出了提高装配式住房住户满意度的持续改进策略.     

新冠疫情下政务APP服务质量、满意度及使用行为分析——以“i厦门”为例

结合政务APP特性改进信息系统成功模型，构造政务APP服务质量、满意度及使用行为模型，应用SmartPLS30对调查问卷进行分析。结果表明:信息质量、系统质量和应急服务功能对政务APP服务质量有显著正向影响，服务质量对用户满意度有显著正向影响，用户满意度对使用行为有显著正向影响，技术素养在用户满意度与使用行为之间有负向调节作用。政府应加强政务APP应急服务功能，将应急服务视为常态化工作；从信息语言表达、内容和版面设计，系统功能完善、更新和维护角度提高政务APP信息质量和系统质量；提供“一站式”服务，优化各模块服务操作流程，不断提升用户服务质量感知与满意度，促进用户使用。     

基于UTAUT模型的时间管理APP使用影响因素分析

过去十年移动互联网飞速发展,时间碎片化困扰了诸多网民。随着5G时代的到来,碎片化现象会更加严峻,用户对时间管理APP的需求也更加迫切。本研究首先分析了市场中时间管理APP的种类和基本功能,在此基础上以UTAUT模型为研究基础,结合时间管理倾向和个体创新性等因素,提出用户对时间管理APP接受行为的研究模型。本研究通过问卷调研获取数据,应用SPSS 23.0和AMOS 23.0工具对研究模型和假设进行验证分析,发现时间管理倾向、个体创新性、绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件对用户使用时间管理APP的行为具有显著正向影响。     

社会化电子商务环境下消费者购买意愿及信任影响因素研究

社会化电子商务基于社交网络和Web 2.0技术,通过在线互动与沟通,帮助消费者在线购买商品和服务。社会化电子商务在中国发展迅速、市场潜力巨大,但是用户分享购物信息的意愿较低、接受度不高,提高消费者信任和购买意愿能够有效促进社会化电子商务的发展。研究借鉴技术接受模型和电子商务信任的研究成果,围绕社会化商务的社会化特征,引入感知乐趣、社会参与、社会推荐等"社会化"因素研究社会化商务的信任问题。通过对187位具有社会化电子商务使用经验的用户的数据收集与分析,结果表明社会化特征:感知乐趣、社会推荐对提高用户信任和购买意愿有显著正向影响,而社会参与并不能显著提高消费者信任和购买意愿。     

基于SOR和TAM的社会化电商用户持续意愿影响因素研究

随着现代科技技术的快速发展,电子商务迎来了快速发展阶段,与此同时社会化电商已成为人们社交环节中不可缺少的部分,但是用户持续意愿不足问题依旧突出.本文基于SOR和TAM模型,结合社会化电商的特点,从技术特征和感知价值角度构建社会化电商用户持续意愿的理论模型,分析了交互性、粘性、口碑推荐、个性化对用户持续意愿的影响程度.据此提出了促进社交互动、精准定位目标群体、有针对性培养意见领袖、提供个性化产品或服务等对策建议以提高社会化电商用户的持续意愿.     

移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素研究

基于技术接受模型,构建了移动短视频UGC信息流广告用户采纳意愿影响因素模型,通过问卷调查法共搜集213份有效问卷,利用AMOS软件结合结构方程模型进行实证研究,对模型适用性进行检验.研究表明,感知易用性、自我效能、感知有用性和感知精准性对移动短视频UGC信息流广告用户信息采纳意愿均产生正向影响,其中感知易用性是最主要的影响因素.     

大学生有声阅读产品使用偏好的实证研究

作为新媒介形态的有声阅读的崛起表明人们阅读方式与知识接受模式的变革,探究用户使用偏好对解决有声阅读持续使用具有重要作用.基于技术接受模型以及感知价值接受模型,构建大学生对有声阅读产品使用偏好模型,提出研究假设、确定调查问卷并进行数据收集,利用结构方程模型对数据进行实证分析与模型验证.研究发现,感知易用性和感知享乐性正向影响感知有用性,感知易用性和感知享乐性正向影响使用偏好,这对于有声阅读的可持续发展具有重要的现实参考价值.     

仿古街区旅游感知对游客购物意愿的影响

探究仿古街区旅游感知对游客购物意愿的影响,有利于挖掘仿古街区的旅游价值。以湖南岳阳汴河街为例,采用问游客购物决策影响不明显,汴河街缺乏沉浸式文化氛围;汴河街要加强仿古街区的文化氛围建设,设立文化历史博物园,增加购物的影响。结果表明:质量感知和价格感知对游客在汴河街的购物行为存在显著影响;怀旧感知、教育感知和创新感知对卷调查法和深度访谈法,以怀旧感知、教育感知、创新感知、质量感知和价格感知５个维度构建结构方程模型,探索感知对游客文艺演出和开发特色产品