移动医疗APP用户接受行为影响因素分析

在技术接受模型的基础上,结合移动医疗APP的特点加入信息质量、主观规范和感知风险3个因素构建理论模型,探讨影响移动医疗APP用户接受行为的因素,并通过问卷调查收集数据进行分析。研究表明:感知有用性、感知易用性、信息质量、主观规范和感知风险影响了用户对移动医疗APP的接受行为。其中,感知有用性、感知易用性与用户的接受行为呈现正相关,信息质量与主观规范正向影响用户的接受行为,而感知风险对用户的接受行为产生负向影响。另外,主观规范并不对用户的感知有用性产生作用。建议通过社交网络推广移动医疗APP,加强政府监管以降低用户感知风险,提高健康信息的质量,提升医疗APP的易用性。     

高校学生对混合式教学接受意愿的实证研究——基于TAM和TPB的整合模型

为揭示高校学生对混合式教学接受意愿的影响机制,文章整合技术接受模型和计划行为理论模型,利用结构方程模型对收集的539份调查问卷进行验证性分析.结果表明:①基于技术接受和计划行为理论的整合模型,能够解释高校学生混合式教学接受意愿58.6%的总体变异量;②感知易用性和感知有用性均对使用态度产生正向影响,且通过使用态度对接受意愿产生间接的正向影响;③使用态度和知觉行为控制均对接受意愿具有正向影响,其中使用态度的影响强度大于知觉行为控制,而主观规范对于接受意愿没有显著的正向影响.实证研究结果有助于为高校混合式教学模式的设计和应用提供借鉴和指导.     

跨境电商APP用户使用意愿及满意度影响因素分析

综合运用技术接受模型和思辨可能模型,以有关APP质量的感知有用、感知易用、感知风险和APP互动性为中枢路径,有关APP信任程度的APP声望、APP推荐程度为边缘路径,构建跨境电商APP用户使用意愿及满意度“双路径”模型,对采集的302份调查数据进行实证分析,探究跨境电商APP用户使用意愿和满意度的影响因素。研究结果表明,感知有用性、感知易用性、APP互动性、APP声望、APP 推荐程度、APP质量与APP信任程度均对用户使用意愿和满意度产生显著正向影响,其中APP 信任程度的影响最大;感知风险性对使用意愿及满意度存在负向影响。跨境电商企业可以通过增强APP的互动性、感知易用性、声望和安全性提高用户使用意愿和满意度。     

购物类APP用户持续使用影响因素的实证研究

购物类APP在电商市场有着巨大发展潜力,但其高下载量与高卸载量形成鲜明对比.因此,用户持续使用成为购物类APP应用成功的关键.鉴于此,探究用户持续使用影响因素就成为破解上述问题的有效之道.本文基于技术接受模型(TAM),引入计划行为理论(TPB)和期望确认模型(ECM)的要素,结合各类购物类APP特征,构建用户持续使用影响因素概念模型,并对南京10所高校的807名学生展开问卷调查.实证检验表明,个人创新、感知娱乐性、感知有用性、服务质量、结构保证、主观范式和用户满意度是影响用户持续使用的重要因素.     

基于SEM和fsQCA的信息服务用户持续使用意愿影响因素研究

在技术接受模型和期望确认模型的基础上建立了模型并提出了假设,结合问卷调查的数据结果并采用结构方程模型(SEM)方法,就高校图书馆信息服务用户感知有用性、感知易用性、期望确认、满意度对持续使用意愿的影响作用进行了分析,通过模糊集定性比较分析(fsQCA)进一步探析了多变量的组态条件对持续使用意愿的影响作用,结果显示,感知有用性、满意度显著正向影响用户持续使用意愿,且感知有用性是核心因素.     

基于TAM的智慧医疗APP用户黏性模型构建及技术研究

医疗作为一种公共服务其市场巨大,但当前医疗服务的移动互联网接口——智慧医疗APP并没有呈现足够的市场规模,最常见的问题是智慧医疗APP应用周期短,用户黏性低。文中针对智慧医疗APP用户黏性低的痛点,通过问卷调查整理原始数据,并通过技术接受模型(TAM)结合计划行为理论(TPB)和感知风险理论(PR),分析了多种主要影响因素(感知有用性、感知易用性、主观规范、感知行为控制和感知风险)对智慧医疗APP用户黏性的影响,并提炼相关影响权值,作为未来智慧医疗类APP产品设计方向的参考依据。     

大学生有声阅读产品使用偏好的实证研究

作为新媒介形态的有声阅读的崛起表明人们阅读方式与知识接受模式的变革,探究用户使用偏好对解决有声阅读持续使用具有重要作用.基于技术接受模型以及感知价值接受模型,构建大学生对有声阅读产品使用偏好模型,提出研究假设、确定调查问卷并进行数据收集,利用结构方程模型对数据进行实证分析与模型验证.研究发现,感知易用性和感知享乐性正向影响感知有用性,感知易用性和感知享乐性正向影响使用偏好,这对于有声阅读的可持续发展具有重要的现实参考价值.     

商圈O2O用户的接受度影响因素研究

基于整合型科技接受(UTAUT)模型,结合商圈O2O模式的特点,构建了以个人创新性、移动便利性、娱乐感知、风险感知为影响因子的商圈O2O用户接受度影响因素模型,并根据模型提出了相应的假设,并通过结构方程建模验证假设.结果显示:个人创新性、移动便利性、娱乐感知显著影响用户接受该模式的意愿,风险感知对用户的使用意愿没有显著性影响,证明UTAUT模型用于研究商圈O2O模式是可行的.     

社会化电子商务环境下消费者购买意愿及信任影响因素研究

社会化电子商务基于社交网络和Web 2.0技术,通过在线互动与沟通,帮助消费者在线购买商品和服务。社会化电子商务在中国发展迅速、市场潜力巨大,但是用户分享购物信息的意愿较低、接受度不高,提高消费者信任和购买意愿能够有效促进社会化电子商务的发展。研究借鉴技术接受模型和电子商务信任的研究成果,围绕社会化商务的社会化特征,引入感知乐趣、社会参与、社会推荐等"社会化"因素研究社会化商务的信任问题。通过对187位具有社会化电子商务使用经验的用户的数据收集与分析,结果表明社会化特征:感知乐趣、社会推荐对提高用户信任和购买意愿有显著正向影响,而社会参与并不能显著提高消费者信任和购买意愿。     

高职学生网络学习资源使用意愿的实证研究

将计算机自我效能感、教师支持、使用便利性等3个因素引入科技接受模型(TAM),通过在重庆市高职院校中进行抽样问卷调查,对职业技术学院学生的网络学习资源使用意愿进行了实证研究.研究发现:资源的感知有用度、教师支持两个因素直接显著影响高职学生的网络学习资源使用意愿;计算机自我效能感对感知有用度有直接显著影响,从而间接影响了使用意愿;感知易用度对使用意愿的影响并不明显.     

农户种植能源作物甜高粱的决策模型

行为理论已成功地应用于国外农户技术采用行为研究,但在国内同类研究中还未得到应用。该文借助研究国内农户种植能源作物甜高粱决策行为的时机,综合运用计划行为理论、社会认知理论、创新扩散理论和感知风险理论等国外行为理论的概念与模型,构建了农户决策模型,并在问卷访谈农户的数据基础上运用结构方程模型方法进行实证研究。结果表明,模型对于态度和行为意向的解释力都超过80%;模型的主要自变量是环境变量、强制型主观规范和相对优势。     

基于有指导LDA用户兴趣模型的微博主题挖掘

用户发布的微博内容能够体现用户兴趣,微博中用户的转发、评论、回复、他人评论等微博行为对用户兴趣具有很强的指导作用。为了有效利用用户微博行为,提出了一种基于有指导LDA(latent dirichlet allocation)的微博内容用户兴趣建模方法。首先通过分析对微博的转发、评论、回复、他人评论这4个因素对用户微博兴趣主题的影响,定义了4种约束关系;然后基于用户微博内容,将4种约束关系融合到LDA 模型中构建有指导的LDA微博主题生成模型,最后得到用户的微博主题分布,从而获得用户兴趣模型。实验结果表明,相比LDA模型,该方法的准确率有很大提高,引入4种信息对微博用户兴趣发现有非常重要的指导作用。     

Influence Factors Concept Model for Public Participation in Nanotechnology Risk Communication

Based on risk social cognition theory and planned behavior theory, the influence factors of the public participation in the nanotechnology risk communication are analyzed,and the concept model is presented to analyze their relationships and functional mechanism. In the model,the risk communication behaviors are divided into two variables of the public opinion expression and information acquisition,and the subjective norm divided into the internal and external social networks. Then the questionnaire is designed so as to verify the proposed model and analyze their relationships. The survey data are analyzed using SMART PLS software. The validity analysis shows that the questionnaire has a high convergence and discriminant validity. In addition, the Cronbach'a coefficient of each item is more than 0. 70,which shows the questionnaire has a high credibility. Based on the statistical data analysis, relationships of the influence factors are obtained.Further,the influence path model of the public attitude,intention,self regulation and behavior control in the risk communication is established. According to the Bootstrap algorithm in SMART,the path coefficient and its explanation variance of each influence factor are obtained. The calculation results show that the explanation variance values are all bigger than 10% and the path is reliable.Based on the path model, the influence path and function relationships of the participation attitude, subjective norm and behavior control on the participation intention and behavior are obtained. This will provide theoretical and data supports for the risk management and strategy making of the public participation in nanotechnology risk communication.     

道德型领导与组织公民行为:社会学习与归因理论的交互视角

在归因理论与社会学习理论基础上提出一个有中介的调节模型,探讨道德型领导与组织公民行为间的作用机理。通过对278名下属的纵向研究发现:下属的利他归因强化了道德型领导与下属组织公民行为间的正向作用;上下级关系、道德氛围感知正向调节道德型领导与组织公民行为的关系;基于归因理论与社会学习理论的交互视角,上下级关系、道德氛围感知的调节作用均受到利他归因的中介。研究结果对道德型领导与下属组织公民行为的社会学习框架提出更完整和深入的解释。     

基于神经网络的社交网络用户动机与行为关系研究

 以社交网络用户为研究对象,扩充了用户的“获利性”动机和“社交获利”行为,通过调研问卷,利用神经网络模型分析社交网络用户动机与行为的关系。结果表明,不同动机对不同行为的影响程度不同,动机对行为的整体贡献度呈现出有用性 > 自我呈现 > 娱乐性 > 易用性 > 获利性 > 从众性 > 社交性的趋势。建议管理人员持续完善网站的社交和娱乐功能,从用户心理出发构建品牌辨识度高、有特色的社交网络。     

朋友圈社交行为对员工知识共享意愿的影响机制——职场友谊的中介作用和感知差异性的调节作用

基于社会影响理论,从社会影响的内化视角探究员工朋友圈社交行为对知识共享意愿的影响机制,并揭示了朋友圈社交行为对知识共享意愿的不同程度感知差异性的差异化作用。通过对255个有效样本进行分析发现:职场友谊完全中介了朋友圈社交行为与知识共享意愿的关系;职场友谊对知识共享意愿有着积极影响;感知差异性负向调节了"朋友圈社交行为-职场友谊-知识共享意愿"的前半径,即感知差异性水平低的员工通过加强社交互动会增强职场友谊,而感知差异性水平高的员工则会因为过度的社交互动而削弱其职场友谊。     

社交网络交通信息出行者使用意向分析模型

为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模型定量分析潜变量对使用意向的直接或间接影响效应。最后将模型应用于重庆市出行者实例分析中,结果表明：感知风险性(-0.41)对使用意向具有负向影响,其余变量对使用意向均为正向影响,其中感知易用性(0.48)、感知有用性(0.46)对使用意向的影响总效应最为显著。     

支付宝用户蚂蚁借呗平台使用意愿影响因素的实证研究

针对目前以蚂蚁借呗为代表的网络小微信贷平台的迅速发展,提出基于整合的支付宝用户蚂蚁借呗平台使用意愿影响因素的研究模型,探讨影响用户蚂蚁借呗平台使用意愿的主要因素,为互联网小微信贷平台的发展提供参考与理论依据;运用结构方程模型的方法进行实证分析,结果发现感知有用性、信任、主观规范对蚂蚁借呗平台使用态度有显著积极影响;感知易用性与感知风险对平台使用态度影响不显著;知觉行为控制对平台使用意向具有积极的影响,但是主观规范、感知有用性与感知风险对平台使用意向不显著;最后提出了针对互联网小微信贷平台、用户、政府部门的对策建议。     

基于发布订阅系统的用户行为预测模型

基于iLBS系统中SP服务器的发布/订阅(pub/sub)中间件技术,提出借助于贝叶斯网络来预测用户行为的一种新颖的pub/sub模型(UBPM).新模式不仅以用户目前所在位置作为通告的唯一标准,而且考虑了用户环境信息中前后台信息的同步,并使用贝叶斯网络对移动用户的行为做出预测.因此,有效地解决了传统pub/sub系统中病态和冗余消息通告的问题,并提高了消息的精确性.实验结果表明相对于现有预测模型,UBPM预测模型更加有效.     

自动代客泊车接受度及停车选择行为影响因素分析

自动代客泊车是无人驾驶系统的重要组成部分，对于缓解城市交通拥堵具有重要作用。为了探讨自动代客泊车接受度及选择行为影响因素，本文首先基于技术接受模型，选取感知易用性、感知有用性、行为态度、行为意向、感知风险、信任六个心理潜变量构建自动代客泊车接受度模型。随后基于线上调查问卷数据，采用随机森林算法构建考虑心理潜变量模型与不考虑心理潜变量模型，研究发现考虑心理潜变量的随机森林模型拟合优度更高，更适合用于分析自动代客泊车选择行为的影响因素。通过袋外估算误差率对考虑心理潜变量的随机森林模型进行变量筛选，结果表明当变量个数为9时，该模型的袋外估算误差率最小，筛选后的变量分别为停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、感知易用性、年龄。最后将筛选后的九个变量纳入逻辑回归中进一步分析各变量对选择行为的影响程度，参数标定结果表明停车费用、受教育程度、感知风险、出行总成本、行为意向、信任、月收入水平、年龄变量均对选择行为具有显著影响。