基于模糊层次分析法的图书馆服务质量评价

将模糊层次分析法（FAHP）和模糊综合评价两种方法结合起来,对图书馆的服务质量进行了定量的多因素综合评价,并结合实例说明了该方法的应用。     

基于FAHP的既有房屋改建施工安全风险评估模型及应用

根据既有房屋改建施工的工程特点,运用模糊层次分析（fuzzy analytic hierarchy process,FAHP）法,建立既有房屋改建施工安全风险评估模型。该模型实施包含6个步骤：（1）施工风险因素搜集与识别;（2）建立判断矩阵;（3）权重计算;（4）构建隶属函数;（5）计算隶属度;（6）模糊权重综合运算,最终得出既有房屋改建施工各风险因素占比,进一步确定改建施工的安全等级。通过工程实例验证,该模型和实例结果具有较好的一致性,因而,FAHP法在既有房屋改建施工安全风险评估中的应用效果很好,值得推广。     

矿山地质环境变异的模糊综合评价

利用现场调查收集灾害点和区域地质环境数据,将模糊综合评判应用到区域地质灾害危险性评价中,在模糊综合评判时,由于评价因素较多,因此采用二级模糊综合评判模型．评价集采用三级评价标准,即把地质灾害危险性划分为危险性小、危险性中等和危险性大三类．确定了三个参评要素：地质环境条件、地质动力和历史状况,十一个评价因子,采用半梯形分布隶属函数曲线确定其隶属度．选用在传统的层次分析方法上有所改进的模糊层次分析法（FAHP）作为评价因素权重的确定方法,确定了各评价要素、因子的权重值．然后进行模糊变换与综合评判,根据最大隶属度原则,评判计算单元所属危险性级别．为定量评估研究区地质灾害危险性,把整个太原市西山矿区进行单元划分。将全区划分为23个有效单元．文中以第15单元为例具体说明了模糊综合评判方法．在整个研究区运用该方法,计算出每个单元所属地质灾害危险性类别,从而判断了各单元所属的危险性等级．     

一种基于模糊神经网络的变压器故障检测

阐述了基于模糊神经网络变压器故障检测的方法及数学模型．从传统的ＢＡＭ 网络入手,结合模糊理论,根据变压器油的气相色谱分析,运用基于模糊Ｈｅｂｂｉａｎ 学习律的模糊联想记忆（ＦＡＭ）,进行变压器故障类型和严重程度检测的方法步骤．模型算法分为两个步骤：激励阶段和冲突解决阶段．试验表明,该方法精度较高,应用方便．     

基于模糊神经网络的大型电力变压器风险评估方法研究

为实时、客观地衡量在役变压器故障所带来的风险,从评估的准确性和快捷性的角度,提出了基于模糊层次分析法和人工神经网络相结合的变压器风险评估方法.通过分析影响变压器风险水平的风险因素,构建了变压器风险评估的层次分析模型,在模型中建立风险评估指标体系,并结合模糊一致判断矩阵,定量计算出变压器风险分析中各风险因素的权重;利用人工神经网络的自适应能力与非线性映射能力,将权重大的风险因素作为神经网络的输入,实现变压器风险的智能化量化评估.仿真结果表明,该方法提高了风险评估的速度和结果的准确度,能为变压器的风险管理与维修决策提供可行的决策依据.     

基于云模型和FAHP的WSN鲁棒性评估方法

针对WSN鲁棒性评估中的不确定性环境和定性概念评估问题,将云模型和FAHP方法相结合,提出了一种基于云模型标度的层次分析鲁棒性模糊综合评估方法。用云模型来标度两两评价指标重要性大小,构建群体评价综合云模型判断矩阵,得到评估指标间相对重要性权重值。同时,利用云模型确定模糊方法中隶属函数分布,设计定性指标与定性数据量化模糊综合评估方法,并通过实例验证了所提出的WSN鲁棒性评估方法可以有效对群体评估做出综合评价,证明了方法的可行性和有效性。     

模糊层次分析方法在客户满意度分析中的应用

客户满意度是客户关系管理（CRM）系统中一个非常重要的衡量指标，对企业的策划等活动具有积极的指导作用，因此针对客户满意度的分析意义重大．客户满意度分析是一个多准则的模糊决策问题，根据模糊集理论以及Dempster-Shafer理论，针对多层次的满意度评价体系，采用逐层使用模糊数加权的方法得到改进的模糊层次分析（FAHP）方法，用于客户满意度的分析当中．通过实验及其对实验结果的讨论，验证了该方法在客户满意度分析中的有效性和科学性．     

基于FNN及DGA的变压器故障诊断系统研究

本文在探讨研究了变压器故障类型与油中溶解气体的关系，分析了改良三比值法的原理、方法规则和优缺点的基础上，提出了基于FNN（模糊神经网络）及油中气体色谱分析法（DGA）的变压器故障诊断模型，实现了以模糊神经网络为基础的变压器故障诊断系统，实例表明该系统具有较好的诊断结果和工程应用价值。     

基于物元理论的电力变压器状态综合评估

实现电力变压器状态评估是提高变压器运行可靠性，为状态维修提供合理决策的重要手段，长期使用的静态评估方法已经不适应现代输变电技术发展．针对模糊综合评估方法的缺点，应用基于物元理论的变压器状态综合评估方法，在对变压器指标进行量化的基础上，定性和定量的评估变压器的运行状态．同时采用改进的层次分析法不需要进行一致性检验，能够合理、快速地给出各指标权重，从而提高了评估的准确性．经实例分析证明，基于物元理论的变压器状态评估方法是合理和有效的．     

基于"人工神经网络"的旅游资源综合评价

基于人工神经元网络（ANN）在解决各种评价中特有优势与方法，根据旅游资源评价的主要内容及模拟的虚拟数据，建立了旅游资源的可开发性与其影响因素之间的ANN关系模型，利用该模型对各类旅游资源开发的可行性进行综合评价并归纳了应用人工神经元网络评价系统的主要优势．     

基于地理信息系统与人工神经网络耦合技术的产油潜力评价模型

对控制油田产油潜力各种影响因素进行了系统的分析,选择地质构造、储层孔隙度、储层渗透率和原油性质4个因子作为控制油田产油潜力的主控因素。应用地理信息系统(GIS)的空间分析和处理操作功能,构建了各个主控因素的子专题图层,并建立了主控因素与每米采油指数间的非线性人工神经网络(ANN)分析模型,最终提出了评价产油潜力的GIS与ANN耦合模型。应用该评价模型对埕北30潜山油藏的产油潜力进行了评价,并应用灵敏度分析方法对该地区各个主控因素的灵敏度进行了系统分析,有效地解决了人工神经网络难以通过权重系数矩阵来判定各个影响因子影响程度的难题。     

基于IAHP-熵权法和模糊综合评价法的市政有限空间气体安全风险评价

为了准确有效地对市政有限空间气体安全进行风险评价，探索可行的风险评价方法进行风险预警，减少气体安全风险造成的人员作业事故。分析影响市政有限空间气体安全的风险因素，构建层次结构模型，使用IAHP-熵权法确定评价指标综合优化权重，结合权重结果使用模糊综合评价法对气体安全风险进行评价。以郑州市航空港区某电力基坑有限空间的风险评价为例，所得风险评价结果与实际吻合程度较高。研究结果表明该评价方法较为准确可行，可为市政有限空间实际工程的气体安全风险评价提供参考。     

基于模糊AHP变压器运行状态判断矩阵建立方法

针对变压器的故障原因、故障机理以及故障征兆之间存在随机性和不确定性,运用层次分析法(AHP)建立了变压器运行状态的模糊综合评价影响因素分析模型;利用AHP的一致性判断矩阵直接转换到模糊对称矩阵,得到了不同的运行状态阶段影响因素指标相对于变压器运行状态的组合权重.这种方法不仅简化了模糊综合评判方法的对称矩阵的建立,也使变压器运行状态的评价准则更满足工程实际的要求.实例表明,该方法将层次分析法和模糊综合评判方法相结合,可以对各影响因素进行权衡分析,从而有效地对变压器运行状态作出综合评价.     

变压器健康状态评估的灰色聚类决策方法

电力变压器健康状态的评估是实现变压器状态维修的重要一步,研究变压器的状态评估具有重要的现实意义.电力变压器可以看作是典型的灰色系统,提出了采用灰色聚类决策方法对变压器健康状态进行评估,给出了变压器健康状态的灰色分类,建立了灰类的白化权函数,分析了评估变压器健康状态所涉及的状态信息,给出了变压器健康状态评估的灰色聚类决策步骤.实例分析表明,该方法针对变压器健康状态的评估提供了一种新的途径.     

大数据中网络节点拓扑不稳定性的评估模型设计

大数据中网络节点拓扑结构复杂且具有明显的不稳定性,当前网络节点拓扑不稳定性评估模型大多依据社会网络分析方法理论,从不同角度表示具有不同拓扑结构特性的网络元件,获取的评估结果不充分、不可靠。为此,提出一种新的大数据中网络节点拓扑不稳定性评估模型,通过节点收缩法对大数据中网络节点重要性进行评估。针对大数据中网络节点拓扑不稳定性的评估,结合风险函数丰富熵的内涵,将事件的风险函数在效用系数空间中的平均值看作网络的效用风险熵,依据得到的效用风险熵对效用风险熵权重进行计算。将节点收缩法和效用风险熵权重结合在一起,重新考虑权重的影响,给出新的大数据中网络凝聚度,得到大数据中网络节点拓扑不稳定性评估模型。实验结果表明,所提方法评估可靠性很高。     

电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析法

针对电力变压器状态评估采用极大值极性不能正确评估正常运行状态的问题,提出一种采用加权灰靶心度算法根据电力变压器油中溶解气体含量数据以正常运行状态为标准模式的电力变压器状态评估方法。在对电力变压器状态按程度分级统计资料的基础上,提出了5级分级策略;根据电力变压器故障标准谱采用灰贡献度分析法研究确定了电力变压器油中溶解气体的权重;依据电力变压器油中溶解气体之间此消彼长的关系,提出了以正常状态为标准模式的电力变压器状态评估的加权灰靶心度分析方法,克服了采用极大值极性不能评估正常状态的问题。实验表明,该方法更符合电力变压器状态评估的实际情况,是一种科学有效的评估方法。     

基于模糊数学的高校辅导员工作综合评价模型

如何考评辅导员的工作是一个比较棘手的问题。本文基于模糊数学的理论,采用多层次综合评判方法建立评价模型,在理论模型中采用被评辅导员填写相关选项的权重系数,然后进行去头掐尾选取平均加权值,能够比较有效去除不合理的人为因素,从而建立更合理的评价模型。     

基于BP人工神经网络的非饱和黄土湿陷系数计算方法

在综合分析非饱和黄土湿陷系数影响因素的基础上,采用BP人工神经网络方法建立了湿陷系数的计算模型.用西安地区黄土的实测资料作为网络模型的学习训练样本和测试样本,对网络模型的计算结果与实测进行了对比.结果表明,用人工神经网络方法计算非饱和黄土湿陷系数,结果准确、可靠,更接近于实际,为湿陷系数的理论计算提供一种新方法.