尤里卡沥青软化点人工智能软测量技术探索

人工神经元网络(ANN)应用于软测量是人工智能方法在石化过程中成功应用的热点，ANN不需要系统模型就能映射复杂非线性关系，特别适合炼油生产过程的建模与预测工作，研究了用ANN对尤里卡沥青软化点进行软测量的方法，和现用的吴羽公司kθ法相比，ANN方法测量精度高，具有学习能力和联想记忆能力，健壮性好，它与生产装置的DCS硬件相结合能够达到优化生产控制的目的。     

人工神经元网络的电机自适应控制方法

在阐述前馈型神经元网络基本原理的基础上，建立被动补偿式脉冲发电机电流波形控制的人工神经元网络模型，并对网络输出与仿真输出进行比较，获得了较高的精度；最后对人工神经元网络在补偿脉冲发电机波表控制领域中的应用前景进行了分析。     

一个基于人工神经元网络的决策支持系统

运用人工神经元网络的学习优点，针对一类多级指标体系进行综合评价的决策问题构造一种支持非结构化决策问题的系统模型，并利用该系统模型建立一个企业出口潜力决策支持系统，试图对企业出口潜力进行综合评价．     

运用层次分析法评价阿巴嘎旗旅游资源

在综合分析层次分析法特点的基础上，建立了阿巴嘎旗旅游资源定量评价的层次结构模型，并运用该模型对其旅游资源进行评价，分析了其旅游品质、主次因子和旅游潜力，指出阿巴嘎旗旅游开发中存在的问题，提出旅游开发的重点、方向以及今后开发旅游资源应采取的主要措施。     

应用Matlab设计人工神经元网络控制系统

在简要介绍Matlab5.3软件的基础上，结合它的神经网络工具箱，阐述了在Matlab软件中利用神经元网络工具箱（Neural Network Toolbox)和Simulink平台建立人工神经元网络模型以及实现人工神经元网络控制系统的设计、仿真和动态性能分析的方法，并以倒立摆控制系统为例进行了仿真研究。文中的具体实例表明，在人工神经元网络及其应用研究中使用Matlab可以提高研究效率，快速实现研究构想，有助于科学研究工作的开展。     

一种与神经解剖和生理功能相似的神经元模型

从解剖结构和神经生理功能的角度提出了一种神经元模型，讨论了标准神经元的符号、人工神经元网络和通用数字计算机的联接方式。列举了几种典型的人工神经元网络的例子。     

人工神经元网络及神经计算机的教育学

对于设计人工神经元网络(ANN)或神经计算机来说,一个最为重要的方面就是学习。如以什么样的算法进行学习?提供什么样的学习素材?以什么样的方式学习?怎样安排学习过程等等?我们认为这些活动非常类似于人的教育过程,基于这一认识,我们提出了ANN及神经计算机教育学的基本思想和基本方法。     

人工神经元网络在安全事故趋势预测中的应用

安全事故的发生有着一定的随机性,因此如何有效利用有限的资源来防止安全事故的发生和完善救援措施一直是一个难题.但长期的研究工作表明安全事故的发生也存在着一定规律,正确的认识这些规律对企业的安全管理具有重要意义.人工神经元网络(ANN)在理论上能够无限的逼近任何非线性函数,同时又较强的适应性和抗干扰能力.适合解决事故预测这类的问题.     

陇海—宝中—包兰环状铁路沿线旅游资源优势及其开发意义

系统、全面地评价了新近形成的陇海—宝中—包兰环状铁路沿线的旅游资源，揭示了其主要优势，论证了其开发意义     

感知机的反向传播学习算法

本文讨论人工神经元网络的反向传播模型，用对称Ｓｉｇｍｏｉｄ非线性作用函数对感知机的反向传播学习算法进行了探讨。     

重庆市环城游憩带的形成及发展

介绍了环城游憩带的国内外研究现状,并以重庆市为例,给出了重庆市环城游憩带形成的有利条件,将主要的旅游资源分成地文景观、水域风光、生物景观和建筑与设施4类;对各类资源的分布特征进行了总结,指出了重庆市环城游憩带发展仍然存在交通拥挤、环境质量差、服务态度较差、宣传力度不足等问题,并提出了完善基础设施、开拓出游方式等具体解决措施。     

永泰县旅游资源调查与评价

根据国家旅游局《中国旅游资源普查规范》,对福建省永泰县旅游资源进行调查,尝试旅游资源类型和实体相结合的定量评价,永泰旅游资源具有类型丰富、景点相对集中、实体典型、生态效益好等特点,经测评旅游资源得分85．68,在省内具有一定的优势,具备开发条件。     

集安市旅游资源空间结构分析

地区旅游资源总体情况和空间结构决定了旅游开发的可行性和模式。同样,区域旅游吸引力的强弱也基本取决于旅游资源的本底状况和空间组合情形。基于此,本文以集安市为研究对象,首先分析其旅游资源特征;其次通过旅游资源集聚效应以及连接度分析、通达度分析等相关空间结构分析法对旅游资源状况进行定量分析,结果发现集安市旅游网络回路性较差,主要旅游景区（点）的网络通达性一般;进而提出优化发展的建议。     

鄂东南旅游资源结构体系及其评价

以鄂东南地区旅游旅游资源调查为基础,对该区旅游资源的分类及其层次结构进行了研究。将该区的旅游资源划分为三个层次,指出在旅游资源开发过程中应以第一层次的旅游资源开发为重点,配套开发第二层次的旅游资源,进一步指出该区旅游资源结构体系存在的问题与不足,并提出了相应解决办法。     

基于网络评论的旅游目的地评价研究——以我国31个省市自治区为例

以创新旅游目的地评价方法为目的,基于旅游网络评论数据,从旅游目的地发展规模和质量两个维度构建旅游目的地关注度—满意度分析(ASA)模型.整合国内8大在线旅游平台评论数据,采集全国23 496个景点的1 368 052条有效评论,建立我国大陆31个省市自治区基础数据库.通过模型化和可视化的方法对省域旅游目的地发展水平进行分析,结果显示：1)网络旅游关注度呈现长尾和极化特征,约80%的在线旅游评论集中在10%的核心旅游景点;核心旅游景点空间聚集度呈现出由高到低的“东—中—西”格局;2)不同类型景点在网络关注度和满意度上均有明显差异,且游客对不同类型景点具有不同的正负面情感特征.基于上述特征分析,结合31个省市自治区ASA定位分析结果,提出了我国大陆31个省市自治区旅游发展优化路径.     

旅游业趋势预测方法比较

旅游业对许多国家来说,是重要经济资源,带动的产业包括交通运输、住宿、餐饮、娱乐、零售等,对整体服务业与国家经济影响深远;但遇到重大事件冲击时,不但自身会受到严重伤害,还将波及相关产业,如何预测与规划未来旅游业的需求,已成为当务之急.本研究针对台湾主要客源地区(日本、港澳、美国、韩国、新加坡、马来西亚),借重人工神经网络的类型辨识与学习能力,加上警告信息变项,进行个别市场分析,来推测重大事件可能造成的冲击,以及主要境外观光客到达人数复苏的情形,期望能为旅游业的发展提供较精确的预测工具.分析结果证实:在指数平滑法、ARIMA和人工神经网络中,以人工神经网络预测效果最好.     

洪泽湖区湿地旅游资源及其生态开发

分析了洪泽湖湿地旅游资源的类型,评估了湖区湿地旅游资源的开发现状和条件,提出了洪泽湖湿地旅游资源生态开发的设想,设计了4种生态旅游开发模式和4类旅游产品.讨论了洪泽湖湿地旅游资源的开发重点和次序,认为要整合洪泽湖湿地和淮安市的旅游资源,形成以名人文化、大湖文化、运河文化和淮扬菜美食文化为特色的旅游品牌.     

新疆旅游人力资源分析与开发

新疆旅游人力资源是影响新疆旅游能否持续发展的关键因素之一。文章对新疆旅游人力资源的现状进行了分析,并运用多种模型,对新疆旅游人力资源进行了预测,对新疆旅游人力资源提出了基于现状和预测的具体开发对策。     

基于共生理论的区域旅游资源整合的动力机制研究——以南疆五地州旅游资源整合为例

文章基于共生理论对区域旅游资源整合形成和发展的动力机制进行了分析,构建了区域旅游资源整合的动力循环机制模型。并以新疆南疆五地州旅游资源整合的现象为例,从旅游资源、旅游设施、品牌形象、客源市场五个方面分析了促使五地州政府及旅游企业进行旅游资源整合的驱动因素。以求对区域旅游资源整合有一个新认识,从而为南疆五地州的资源整合开发提供新思路。     

信阳森林生态旅游资源优势与开发

依据信阳市旅游资源开发现状,分析了开发森林生态旅游所具备的优势,探讨了该区域开展森林重庆旅游的开发思路,并对其森林生态旅游项目及开发步骤进了设计研究,提出了开发原则和开发措施。