尤里卡沥青软化点人工智能软测量技术探索

人工神经元网络(ANN)应用于软测量是人工智能方法在石化过程中成功应用的热点，ANN不需要系统模型就能映射复杂非线性关系，特别适合炼油生产过程的建模与预测工作，研究了用ANN对尤里卡沥青软化点进行软测量的方法，和现用的吴羽公司kθ法相比，ANN方法测量精度高，具有学习能力和联想记忆能力，健壮性好，它与生产装置的DCS硬件相结合能够达到优化生产控制的目的。