基于启发式方法和支持向量机方法预测α环糊精-苯衍生物包结物稳定常数

建立了基于启发式方法和支持向量机方法的定量结构性质关系（QSPR）模型，用于预测α-环糊精与单取代或1，4-二取代苯衍生物结合后包结物的稳定常数．通过计算得到6个参数：分子重量、β-极化度、相对阳性电荷、相对阳性电荷表面积、DPSA3和分子轨道最大成键贡献，用于启发式方法和支持向量机方法建立QSPR模型，其相关系数分别是0．94和0．98，LOO交互检验的相关系数分别为0．92和0．95．因此，用支持向量机方法建立的模型要优于启发式方法，其预测能力更强、模型的稳定性更好．     

绿洲农业水资源模糊规划及其模拟解法

根据绿洲农业水资源规划中人们对问题模糊认识的特点，采用模糊资源约束线性规划建立了绿洲农业水资源优化利用的模糊模型．针对模糊资源约束规划求解工作量太大这一缺点，用计算机模拟求出带参数的模拟解，为绿洲地区农业水资源在不同管理背景下的优化利用决策提供依据，使决策过程更具柔性和可操作性．最后还给出了模型应用的一个实例，并进行了分析．     

应用支持向量机预测绞股蓝茶浸提液中药用成分的含量

通过支持向量机数学模型预测了绞股蓝茶浸提液中的总酚含量、总黄酮含量及其自由基清除能力,其中浸提条件包括11个浸提温度、5个浸提时间及3个料液比．在4个涉及的支持向量机基本核函数中,径向基核函数表现出最佳的预测效果．在径向基核函数下,用3种参数优化方法：网格参数优化法、遗传优化算法和粒子群优化算法,分别对其模型进行了参数优化．通过比较发现,用粒子群优化算法的径向基核函数支持向量机模型达到了最佳的预测效果,其测试集的相关系数分别达到了0．9628（预测总酚含量）,0．9797（预测总黄酮含量）和0．9513（预测自由基清除能力）．     

两种不同类型的水文模型在贵州典型岩溶地区的应用

本文建立了两种不同类型的水文模型以研究岩溶地区特殊的产汇流过程．一种是将人工神经网络应用到岩溶地区,采用成因分析法和自相关分析法确定模型的输入变量,进而建立了Back—propagation（BP）神经网络岩溶水文模型．另一种是根据系统理论方法,建立起概念性岩溶水文模型,并采用遗传算法率定模型参数,进而建立了基于遗传算法率定参数的概念性岩溶水文模型．以贵州普定后寨河流为例,将后寨测站不同时段水文资料对这两种模型进行了检验,并分析比较了两种模型在岩溶地区的适用性．研究结果表明,这两种模型均能模拟及预报岩溶地区产汇流过程;按照相对误差RE、互相关系数R和确定性系数QR这3个指标,所建的BP神经网络岩溶水文模型优于基于遗传算法率定参数的概念性岩溶水文模型．     

基于启发式方法和支持向量机定量研究药物的血脑屏障通透性

构建55个药物分子与其血脑屏障通透性(logB)之间的定量结构-性质关系模型,探讨影响药物血脑屏障通透性的结构因素.应用CODESSA软件计算55个化合物的组成、拓扑、几何、静电和量子化学等结构参数,通过启发式方法筛选得到最佳的结构参数,并建立线性回归模型;用所选的4个结构参数作为支持向量机的输入,建立非线性的支持向量机回归模型.预测结果表明:支持向量机回归模型性能(R2=0.89,MSE=0.06)要优于启发式回归模型的性能(R2=0.82,MSE=0.11).描述符HASA2,NO,FPSA3和E(CH)都是影响logB的主要结构因素.支持向量机模型简单快速,在药物设计中可以用来预测候选药物的logB值.     

基于支持向量机的CSTR系统建模

支持向量机算法用于软测量建模能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极值等问题．本文的研究重点在于支持向量机方法在化工过程中的应用。用支持向量机为CSTR系统建立模型,分析了模型参数对模型性能的影响,同时,通过两个参数在不同值之间两两组合比较所得的误差,最终得到误差最小的参数值,从而使模型能够自动调整参数到最优值。实验结果表明支持向量机方法是一种高效可行的化工过程建模方法,模型精确,泛化能力强,性能优良。     

苯的衍生物的HQSAR研究

应用分子全息结构描述子表征69种苯的衍生物建立相关QSAR模型，并且对分子全息产生过程中的碎片区分参数及碎片长度与模型质量的关系进行了探讨．在最佳全息条件下产生的模型相关系数r^2为0．997、交叉验证相关系数q^2LOO为0．841，研究结果表明所建立模型具有良好的拟合效果，同时具有较高的预测能力．     

一种基于支持向量机的非参数双响应曲面法

现有非参数双响应曲面法只注重提高模型的拟合性能而忽视提高泛化性能，对于复杂工业过程的质量优化和稳健设计应用效果不佳．为此提出了一种新的非参数双响应曲面法．首先采用均匀空间网格形式取样，然后利用支持向量机来拟合过程的均值和方差响应，并且通过比较不同拟合模型的泛化误差上界来优化支持向量机的参数．与基于核函数和基于人工神经网络的非参数双响应曲面法对比结果表明：实验设计方式相同时，该方法的平均泛化误差分别降低了31．0％和51．8％；而泛化误差相近时，平均样本量分别降低了35．0％和48．6％；对不同取样方法的泛化性能研究表明，在没有先验知识时，均匀空间网格是一种可接受的实验设计方式．由此说明了该方法的适用性与优越性.     

河流相储集层夹层的三维空间分布研究

以钻井、测井资料以及7口取心井的分析化验、试油、试采和生产动态分析资料为基础，在地质条件约束下，建立了适合孤岛油田中一区Ng5段的测井解释模型，解释了有资料的762口井共9种地质参数，以探索夹层分布与剩余油的关系，并按优选序贯指示模拟方法在研究区内建立了夹层三维空间分布模型。检验结果表明该模型具有较高的准确性和可信性。模型分析显示，Ng5段夹层分布范围广，其形态、分布规律复杂，厚度变化大，平均厚度为0．61m，延伸距离为50-180m，分布面积一般为0．01～0.1km^2。夹层分布密度为0.11～0．63，分布频率为0．52～1．24层／m，单夹层厚度分布为0．4～5．5m，储层非均质性较强。研究还表明，在10—413，8-309，9-10和7-9等井区均有夹层连片分布，这些井区是剩余油富集的有利地区。     

支持辊磨损模型的模拟退火算法求解

在大量实测数据的基础上，结合理论分析，用统计方法建立起适合工程应用的支持辊磨损模型．该模型是一个多峰且高度非线性系统的半经验公式，其参数的估计复杂且计算量大．借助于带记忆的模拟退火算法，得到有效的解决．计算结果表明该模型具有较高的预报精度．在武钢2800四辊轧机应用后，取得明显效果．     

面向CAD的版本管理系统(MVCS)的设计与实现

本文提出了项目关联语义模型和版本导出模型。在此基础上设计并实现了一个支持CAD过程的多用户版本管理系统——MVCS（Multipleusers VersionControl System）,实现了对分散在多个数据库中的工程数据的统一版本管理。文中还讨论了数据模型的部分实现机制和MVCS的系统结构及功能。     

不完全数据库中的关联规则挖掘

在不完全数据库中挖掘关联规则是一个重要的数据挖掘问题,其关联规则的支持度和置信度不可能精确计算,但可以估计.基于关联规则支持度和置信度的估计,讨论了不完全数据库中关联规则的挖掘问题.     

论GIS在工程移民决策中的应用

本文在对地理信息系统、决策支持系统理论和方法论述的基础上,对工程移民决策支持系统的理论与方法进行研究,探讨工程移民决策支持系统的功能、组成、方法,重点在建立工程移民数据库、模型库方面作了研究。     

地理信息系统中的对象代数

在一般空间数据库中同时使用关系代数和图象代数给查询优化带来困难．本文提出一种合并的对象代数以支持地理信息系统中的复杂查询．代数的基础是规范化的面向对象的空间数据模型，该模型将图象代数操作与空间物体属性一起集成于物体基元的定义中．最后讨论了基于对象代数上的查询优化．     

EER数据模型,O—O数据模型与概念设计

ＥＥＲ数据模型、Ｏ－Ｏ数据模型与概念设计张家明周伯鑫宋文忠（东南大学自动控制工程系，南京２１００１８）现在，大多数面向对象数据库系统采用让用户定义复杂对象，即一个对象的属性值为另一个对象．将属性和联系用统一的机制来实现．但这存在诸多缺点：有关联系的...     

产品全生命周期中的制造信息模型

为了定义和表达产品在各个生命周期阶段的数据并且建立及维护数据之间的联系, 将产品全生命周期划分为五个阶段:需求分析、概念设计、工程设计、加工制造、服务支持.按照所划分的阶段,提出了将存储于分布式数据库中的所有相关产品数据和文档通过逻辑映射成产品需求模型、概念模型、工程设计模型、制造模型和服务支持模型的产品全生命周期模型体系框架.在此基础上重点构建了产品制造阶段的模型,包括零件工艺信息模型、产品装配信息模型和企业工艺资源模型.     

露天矿山地质数据库的构建与应用

针对露天矿三维地质建模中,为了便于地质数据的利用与存储,以地质数据库管理地质数据为依据,通过对地质数据进行分析与归类,按照地质数据的属性,将地质数据库分为钻孔数据库、图形数据库以及工程数据库,设计数据库中数据表的结构,阐述了数据表的含义,按照地质数据库的创建流程,建立了地质数据库.介绍了地质数据库在数据存储、可视化提取以及数据显示中的应用,为露天矿三维地质建模提供了有效的数据支持.     

数据仓库技术在移动通信中的应用

论文探讨了当前移动通信业面临着激烈的竞争,企业必须借助于已有的数据资源支持决策,给出了数据仓库的相关知识,最后给出了移动通信业数据仓库的主题分析内容。     

基于DSSAT模型的河套平原春小麦灌溉方案优化

以河套平原临河站点监测的春小麦“永良4号”品种为例,运用DSSAT-CERES-Wheat模型,经过参数校正和验证,模拟不同生育期多种灌溉配额组合下的春小麦产量,优化灌溉方案,提高灌溉水生产效益. 研究结果表明:1）DSSAT-CERES-Wheat模型能较好地模拟河套平原春小麦“永良4号”的生长过程;2）春小麦的灌溉水生产效益随总灌溉量增加呈下降趋势;3）分蘖期灌溉是保证春小麦产量的基础,拔节期的灌溉量对提高灌溉水生产效益作用最为明显,春小麦产量对乳熟期灌溉量的响应最不敏感;4）春小麦分蘖期、拔节期、抽穗期、开花期分别灌溉30、105、30和30 mm的水量,为河套平原春小麦“永良4号”品种的最优节水灌溉方案,优化后的方案可保证春小麦产量,并且能提高春小麦灌溉水生产效益与灌溉水利用效率.      

数据流上基于遗传算法的并行查询优化技术

传统数据库中存储的是相对静态的记录集,这些记录没有预先定义的时间概念,除非时间属性被显示地加上去.虽然这个模型能够较好地表示商业数据库和个人信息存储库,然而它对快速变化的数据流进行在线分析的支持存在很多限制.因此,需要对已有技术进行扩展研究,构建出新的管理系统来管理数据流.数据流的高速性和无限性以及计算机资源的有限性使得提高数据处理速度成为数据流管理系统(DSMS)的关键;本文主要讨论了DSMS的核心技术———查询优化;着重研究了在shared-nothing机群并行系统中,通过并行查询处理技术来提高数据流处理速度的新方法.