基于支持向量机的CSTR系统建模

支持向量机算法用于软测量建模能较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极值等问题．本文的研究重点在于支持向量机方法在化工过程中的应用。用支持向量机为CSTR系统建立模型，分析了模型参数对模型性能的影响，同时，通过两个参数在不同值之间两两组合比较所得的误差，最终得到误差最小的参数值，从而使模型能够自动调整参数到最优值。实验结果表明支持向量机方法是一种高效可行的化工过程建模方法，模型精确，泛化能力强，性能优良。