砀山酥梨果实发育与石细胞形成的动态研究

本实验以砀山酥梨为试材,研究了梨果实生长发育和石细胞形成的动态变化规律.结果表明:砀山酥梨果实生长发育过程中,果实鲜重和纵横径变化曲线均为“S”型,呈现慢—快—慢的生长规律;砀山酥梨石细胞是由果肉中薄壁细胞壁加厚,继则木质化而形成的;砀山酥梨石细胞形成的最高峰在梨花后第7周,其直径最大值出现于梨花后第11周,石细胞的形成于梨花后第11周停止.     

地域特色文化动漫宣传片的开发与创新——以“中国酥梨之乡”为例

为寻求宿州职业技术学院与宿州中卡通动画制作股份有限公司、宿州凹凸广告传媒有限公司进行全方位的"院中园,园中院"产学研一体化合作,主要运用Flash、Photoshop等软件的设计与制作技术,开发"中国酥梨之乡"(宿州砀山酥梨)特色文化的动漫宣传片及衍生产品,对于宣传魅力砀山、服务地方经济、培养高端技能型动漫人才、精心打造砀山特色文化产业、全面提升砀山的绿色GDP和实现校企双赢,具有一定的意义和价值.     

白藜芦醇对砀山酥梨的保鲜效应

文章以砀山酥梨果实为试材,在果实冷藏(2士0.5℃)前,采用0.5μL·L-1白藜芦醇溶液浸泡2 min,定期对果实保鲜过程中相关的生理指标进行测定,在贮藏后期对梨的黑皮病发病情况做统计,研究白藜芦醇对砀山酥梨果实采后保鲜效应和黑皮病的抑制及可能发病机理.结果表明:白藜芦醇处理对砀山酥梨有较好的保鲜效果,可抑制共轭三烯的含量、增加细胞的膜透性、降低α-法尼烯的峰值,显著抑制和延缓梨果实在贮藏期和货架期黑皮病的发生.     

光强对砀山酥梨果实发育期Ca2+、Zn2+含量变化的影响

本实验以砀山酥梨为实验材料研究梨果实发育期间C a2+、Zn2+含量的变化规律以及与光强的关系。结果表明:(1)砀山酥梨果实C a2+、Zn2+浓度在盛花后第1周和第7周出现两次高峰,这正是石细胞形成的关键期,说明C a2+、Zn2+浓度大小与石细胞的形成有关;(2)梨果实吸收C a2+、Zn2+主要在幼果期,且表现出高光强>中光强>弱光强>极弱光强。     

基于索引表的专家系统知识库表示与推理应用

知识表示是构造专家系统重要的环节之一.现给出基于索引表的专家系统知识库模型及通用表示格式,同时介绍了满足这种表达方式的推理机制,并将其应用到辣椒营养诊断专家系统中,增强知识库的可维护性和扩展性.     

氮素营养诊断方法的应用现状及展望

阐述了土壤、植物氮素营养诊断方法的原理、优缺点及其应用情况，提出应用高光谱遥感和叶绿素荧光进行氮素营养诊断的可能性，并对完善氮素营养诊断方法和拓宽诊断内容提出了见解。     

砀山酥梨果实中的石细胞与果实品质之关系

对砀山酥梨果实进行解剖研究表明,梨果实的石细胞是从薄壁组织中发生的,在果肉中单个或成群存在,但以成群为主要存在形式,石细胞团的大小与果实细腻程度呈负相关。在石细胞团大小确定的情况下,果肉中石细胞团的数量并不是影响品质的重要因素。     

梨,苹果等半地下窖电子气调无污染保鲜技术

“七五”期间,我省砀山果区解决了酥梨、苹果半地下通风窖贮藏保鲜技术,在砀山和整个黄河故道果区普及推广,仅砀山县果窖就已超过2万个,年贮藏酥梨、苹果近2亿公斤,对均衡水果上市,提高果品效益,起着重要作用 但在贮藏过程中,水果自身生命消耗和病烂果损失仍在15％以上,其有效贮藏期也较短;贮藏中要对果实、环境及器具等进行多次化学药物消毒,造成果实和环境污染;还要进行数次的翻窖劳动;酥梨的最佳采收期在9月中、下旬,此时窖温较高,入窖稍有管理不慎还会造成烂窖,为确保入窖安全,果农往往推迟采收期,有的推迟到10月中旬,造成果实水分、糖分等向枝千回流,果实糖分、维生素C和硬度降低,风味品质严重下降等。为了解决这些问题,让水果实现无污染保鲜,减少贮藏保鲜损耗,提高贮藏品质,延长保鲜期,进一步增加果     

雀巢要打造营养新时代

在理想化的营养新时代，营养是个性化的，不仅养身健体，甚至具有诊断功能。     

国内外青少年学生膳食营养比较分析

分析了青少年学生的营养特点和营养价值需求，指出了我国青少年学生在膳食营养上存在着某些偏向，提出了获得全营养素的来源与建议。     

神经网络技术在汽车故障诊断专家系统中的应用

针对基于符号处理的专家系统的局限性和汽车故障诊断的复杂性,提出了将神经网络技术引入汽车故障诊断专家系统的思想,并对基于神经网络的专家系统的原理进行深入探讨.最后,给出了一个基于3层BP网的汽车转向系故障诊断专家系统的实例.     

基于Internet的机械远程故障诊断专家系统探讨

构建了基于Internet的机械远程故障诊断专家系统的体系结构,介绍了机械远程故障诊断专家系统的工作模式,并论述了基于Web的专家系统结构。     

基于专家系统与人工神经网络集成的航姿系统故障诊断

应用专家系统与人工神经网络的相关理论对某型飞机航姿系统的故障诊断问题进行了深入的研究，建立了基于专家系统与人工神经网络的集成式专家故障诊断系统，并利用该专家系统实现了某型航姿系统的故障诊断。应用结果表明：整个网络数据误差在训练10次时达到0．1，在训练829次时达到0．01，可以准确识别故障。     

类风湿性关节炎病理分析与诊断专家系统

该文对类风湿性关节炎的病理进行分析,特别介绍由作者所开发的病理分析与诊断专家系统。实际上它是一个病理分析与诊断专家系统开发的基本工具。     

基于动态故障树技术的故障诊断专家系统

设计了一种新型的适用于飞机电气系统故障诊断专家系统,该系统运行在便携式Android平板电脑上,采用CLIPS作为专家系统壳程序,通过交互式的运行界面指引航线维护工程师进行电气系统故障诊断.知识库的建立和输入是专家系统设计的瓶颈问题,将系统知识编码为规则这一常用的方式使得专家系统应用人员无法作为知识的主要建立者和输入者,而知识工程师又往往无法可靠的输入专业知识.为了解决这一问题,设计了新的专家系统知识库结构,采用模型化事实对系统知识进行编码,并设计了故障树动态生成和删减规则集合,配合CLIPS的推理机功能实现故障树的动态处理能力,同时将经验知识编码成故障树的处理规则,较好地实现了深知识和浅知识的有机融合.实验表明,该设计很好的模拟了人类专家进行故障隔离的推理过程,具有较高的实用性和易维护性.     

FMS故障诊断专家系统推理算法的研究和实现

采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法 ;研究适合于故障诊断专家系统的模糊推理算法 ,同时应用神经网络算法 ,解决多种有效的推理问题。提出了一种故障诊断模糊综合推理算法 ,开发了FMS故障诊断专家系统。理论分析及应用表明 :该算法在故障诊断领域具有通用性和高效性特点。     

故障诊断专家系统中的模糊推理算法

研究故障诊断专家系统的模糊推理算法。方法将正常推理和臆测推理中多种情况分开处理,处理采用反向符号推理和正向数字推理相结合的方法,并利用模糊理论设计证据输入接口。结果提出一种故障诊断模糊综合推理算法,开发了ＦＭＳ故障诊断专家系统。     

FMS故障诊断专家系统知识获取子系统的开发

知识获取一直是专家系统建造中的瓶颈问题,本文主要研究了专家系统的知识获取技术,提出了基于例子学习和指导学习相结合的机器学习方法,并将其应用到FMS故障诊断专家系统中,使得该专家系统在运行的过程中能够根据现场的情况不断更新和优化知识库中的知识,进一步拓宽了专家系统的应用前景.     

基于嵌入式Linux的电子装备故障诊断专家系统研究

研究了在ARM9和嵌入式Linux平台下,将某电子装备电路检测与专家系统相结合,进行电路故障诊断的方法。使用DSP配合CPLD进行数据采集,并充分利用DSP的高速数据处理能力对数据进行预处理,然后将数据传递给在嵌入式Linux系统下运行的CLIPS专家系统。专家系统按照预定义的故障诊断知识,实时进行故障诊断。相对于传统检测设备,专家系统具有知识更新方便,故障诊断准确率高,并能对故障原因给出解释的优点。     

基于FTA的飞行模拟机故障诊断专家系统

将故障树分析法与故障诊断专家系统结合起来,提出了飞行模拟机故障诊断专家系统总体设计方案。构建了基于关系数据库的专家系统知识库。然后在此基础上设计实现了基于确定性和规则,具有深度优先搜索机制,进行反向推理的故障诊断专家系统。