非合作n人对策的解

对于非合作n人对策Γ.王建华曾指出:平衡点存在与怎样定义对策Γ的解还有很大的距离.本文引入的稳定点概念较好地解决了这个问题,我们以稳定点:(?)=((?)~1,(?)~2,…(?)~n,)作为对策Γ的解,每个(?)~i是局中人i的最优策略,这是矩阵对策中最优解的推广,并具有最优解的重要性质.     

Vidale—Wolfe微分对策广告模型

广告竞争是市场竞争的重要形式，亦是目前营销活动中经常选用的竞争策略。在广告策划中，广告决策的选择过程本身就是一个对策过程。作者运用博奕论将著名的Ｖｉｄａｌ－Ｗｏｌｆｅ广告模型推广为微分对策广告模型，旨在量化阐明广告投入的市场运作“法则”，其结论可为解释当前有关广告竞争博奕方案的比较或选择提供新的理论支持。     

非对称支付对策理论

对策论是研究两人或者多人进行策略选择以期达到特定目的的数学理论．以往的对策理论是建立在对策双方具有共同的策略集和支付集（支付矩阵）的基础上的,这跟实际情况不完全相同．为此本文特别提出了非对称支付对策理论,并给出相关的分析．     

对策论中平衡的稳定性

本文论述一般n人非协作对策平衡的稳定性问题。文中引入了本质平衡点、本质对策和几乎本质对策的概念,并证明了对策空间中的每一对策都能够由本质对策或几乎本质对策作任意逼近。     

浅析高职班主任工作障碍及对策

随着高职规模的扩大，大批新教师担任了班主任工作，但在工作中新班主任往往存在着经验障碍、角色障碍、环境障碍、情感障碍、心理障碍等五种障碍，本文在分析新班主任的五种障碍后提出了工作的对策：增加制度的保障力，增加思想政治工作的说服力和亲和力，增进教师的凝聚力及增添学院的生命力，从而不断加强新班主任的师德建设，以德治校。     

连续对策性质

对策论是运筹学的一个重要分支,其中连续对策是对策论中较为重要的一部分.本文对连续对策进行研究,提出并证明了连续对策最优解的几个性质.推广了矩阵对策的相应结果.     

青海大学参与国家科研项目的现状与对策

对青海大学参与国家科研项目研究的现状回顾，分析，并对“九五”期间及以后争取国家科研项目提出了对策。     

弱均衡NTU对策的核心

给出了弱均衡NTU对策，且证明了弱均衡NTU对策具有非空的核心。     

基于有序加权平均的博弈树搜索法

提出了一种基于有序加权平均(Ordered Weighted Averaging—OWA)的博奕树搜索方法.该方法可以弥补α—β剪枝等方法中存在的一些缺陷,且具有比基于广义均值的Min/Max近似搜索更好的性能.     

一种求解N人合作对策核仁的方法

本文采用Maschler, Peleg和Shaply,[4]所给核仁的等价定义。用与此定义相同的递归顺序,先通过解一线性规划问题求出(ε~i,Σ_i)中的ε~i和达到这一最优值的最优极点解。再以这一点为起点,以Kohlberg定理([8] Theorem2)为基础,建立一个线性规划问题,求它的最优极点解,反复迭代计算,最后求出Σ_(io)这样,就求出了(ε~i,Σ_i)(i=1,2,…,τ)和达到这一结果的相应点列。这个点列收敛到核仁,点列中地多有(2~n-2)~2/2个点。     

实质矩阵对策的一个充要条件

设A为对策值是v 的矩阵对策G的赢得矩阵 ,a ,b分别是A的最大元素和最小元素 如果A的第i行元素都是a ,那么只要局中人 1坚持用纯策略i,不论局中人 2用何策略 ,局中人 1都将获最好赢得a ,此类“对策”实质上不是真正的对策 ,故称为 1—非实质对策 类似地 ,若A的第j列元素都是b ,则称G为 2—非实质对策 1—非实质和 2—非实质对策统称为非实质对策 ;否则称实质对策 笔者证明了如下结果 :G为 1—非实质对策的充要条件是v =a .G为 2—非实质对策的充要条件是v =b .G为实质对策的充要条件是b 相似文献   

图的对策着色和对策色数

介绍了色对策Ⅱ和对策色数Ⅱ，图的对策着色Ⅱ由图的对策着色扩展得到。利用顶点标号方法，给出了一些图的冠图的对策色数Ⅱ和色对策Ⅱ。     

图的对策着色和对策色数

图的对策色数Ⅱ Xg(G)是由图的点色数Xg(G)拓展得到的。本文给出了一些图的对策色数,并讨论了图的对策色数的性质。     

非紧情形向量值对策弱Nash平衡点的存在性

对向量值对策弱Ｎａｓｈ平衡点的存在性作进一步的研究,证明了策略空间在非紧情形及较弱条件下弱Ｎａｓｈ平衡点的存在性。     

Bayes对策关于先验概率密度的通有稳定性

利用多值映射方法证明了Ｂａｙｅｓ对策中关于先验概率密度函数的通有稳定性，樱通有性指在一个第二纲集上成立的结论。     

微分对策数值解的梯度法

首先讨论策略有约束的，策略无约束的和端有约束的微分对策鞍点存在的必要条件，然后建立策略有约束的和策略无约束的微分对策数值解的梯度法，并对策略约束条件给出四个具体构造约束算子的方法；最后证明所给梯度迭代法的收敛性。     

参数不确定诱导问题的灵敏度与激励机制

讨论了当从方目标函数中含有主方未知参数时的诱导策略的灵敏度，提出了不变区间和满足区间的概念，研究了此类不完全信息主从对策的激励相容机制和强激励相容机制，并探讨了多步主从对策的情形。