大型复杂项目组织网络模型及实证分析

将大型复杂项目组织视为一种动态和复杂关联的社会网络,分析了社会学视角和传统视角下项目管理理念的区别;利用社会网络分析(SNA)方法,分析了复杂项目组织的网络模型元素,研究了大型复杂项目组织网络的基本模型和建模方法;通过2010年上海世博会案例实证分析,建立了相应模型,利用Ucinet软件进行了计算分析并与传统正式组织结构模型下的计算进行了比较,给出了组织管理和控制的结论.     

高速公路BOT项目价值网组织结构模型构建

结合价值链理论和社会网络分析法(SNA)从项目实施的角度构建了以"项目公司"为核心点的价值网团队和团队角色定位矩阵,并对团队成员进行了相应的角色定位;通过将各参与方的竞争战略扩展到战略联盟,对各参与方的价值链进行整合,构建了高速公路BOT项目价值网组织结构模型.     

项目信息门户(PIP)在建设工程 项目管理中的应用分析

从为工程项目组织建立统一信息共享与沟通平台的必要性出发,在明确项目信息门户(PIP)概念和使用意义的基础上,对其功能和实施要素加以分析;重点探讨了项目信息门户与项目管理信息系统的区别与联系,建立了项目信息门户的功能结构,并对项目信息门户在大型建设工程项目中的实施工作进行了分析.     

基于P2P的分簇自组织网络路由模型

通过在Internet物理拓扑基础上建立P2P覆盖网络的虚拟拓扑结构,建立起完全分布式自组织网络路由模型——分簇自组织网络路由模型CSON。描述了模型的结构并提出了CSON模型中簇群的划分、初始节点的选取和节点的自适应性算法。     

大型工程项目自主创新激励结构模型研究

大型工程是科学技术转化为生产力的桥梁,是国家关键技术自主创新的重要平台。影响自主创新激励的因素很多,且关系复杂,通过梳理文献得出影响自主创新的激励要素,采用解释结构模型(ISM)技术,构建大型工程项目自主创新激励结构模型,揭示激励要素之间的结构关系。     

建筑企业网络组织治理结构分析——以动态联盟模式为视角

随着知识经济时代的信息通讯技术日益发达,无层级、扁平化的网络组织结构应运而生,它是一种适应建筑企业动态联盟的新型组织模式。本文从网络组织内在结构特点和动态联盟模式理论角度对网络组织类型和各成员企业价值关系模型进行了分析,进而为建筑企业动态联盟模式建立相适应的网络组织运行平台和治理结构。     

基于社会网络分析(SNA)的组织岗位设计

正式网络和非正式网络共同影响组织知识的转移与共享。选取某企业研发部门中的合作咨询网络与情感网络,利用社会网络分析法(SNA),从网络中心性、结构洞和对等性方面,分析了组织人员实际能力的发挥与当前组织岗位设计之间的差异,针对组织人员在网络中表现出的不同特质,提出优化组织岗位设计的建议,以提高组织知识转移与共享效率。     

基于工作流管理的虚拟组织模型

给出了虚拟组织的定义、组成结构和特点,提出了基于工作流管理的虚拟组织模型,并对模型中各组成要素如实体管理、流程控制、流程代理和信息管理等进行了深入探讨.该模型具有通用性、开放性、流程化管理等特点,较好地满足了虚拟组织在适应性、灵活性和高效性等方面的要求.     

贝叶斯网络在组织因素对系统可靠性影响中的应用

介绍了核电站系统在运行过程中的组织因素对系统可靠性的影响以及贝叶斯网络的理论基础,以贝叶斯概率和贝叶斯网络基本理论为基础建立了相应贝叶斯网络模型,并对该模型展开了进一步分析与解释.     

工程项目组织集成对项目绩效的影响路径

基于文献梳理和理论分析,以建设工程项目为研究对象,用组织关系、组织能力、组织结构、共同价值四个关键构架描述组织集成,以过程绩效、质量绩效、创新与学习绩效和利益相关者绩效多维度衡量项目绩效.然后借助于结构方程模型和AMOS软件,采用问卷调查法分析了工程项目组织集成对项目绩效的影响作用路径.研究结果表明:不是所有的组织集成关键构架都积极地直接作用于项目绩效维度,组织关系通过共同价值作用于各个绩效维度;组织能力、组织结构、共同价值对各绩效维度的影响路径也不止一条.该研究丰富和发展了组织集成和项目绩效理论基础,为工程项目管理者提升组织集成从而促进项目绩效提供实践指导.     

利用社会网络分析促进隐性知识管理

由于隐性知识是在人与人的协作、交流中传播和创新的,因此以IT为基础的知识管理系统难以对其有效管理。以中国人民大学经济科学实验室为案例进行了如下研究:通过问卷调查收集数据;绘制组织内部信息沟通、咨询、知识传播等社会关系网络;定量分析网络结构以发现阻碍知识传播及创新的问题。上述研究表明:社会网络分析可以为组织制定隐形知识管理的措施提供定量分析的依据和手段。     

社会网络分析中的机器学习技术综述

机器学习是智能数据分析的有力工具,可以对社会网络数据进行建模。文中讨论了机器学习技术在社会网络分析(Social Network Analysis,简称SNA)领域中的应用,尤其综述了对象分类、链接预测、群体检测等SNA子任务中的机器学习技术。此外,还分析了在SNA中使用机器学习技术所面临的若干问题和挑战,最后给出了SNA中机器学习技术的研究前景。     

适应性指挥控制组织研究进展(Ⅰ)——组织建模方法与设计方法综述

适应性指挥控制(Command and Control, C2)组织的研究是实现未来网络中心战的核心技术之一。描述了适应性C2组织的概念和主要研究内容,从C2组织建模方法和C2组织设计方法2个方面对适应性C2组织的国内外研究现状进行了综述。其中,C2组织建模方法主要包括:计算数学组织理论、Petri网、信息论方法、智能体和社会网络分析方法,C2组织的设计方法主要包括:三阶段组织设计方法、扩展的三阶段组织设计方法、基于分组技术和嵌套遗传算法的组织设计方法和基于粒度计算的组织设计方法,给出了C2组织各种建模方法和设计方法的具体描述,并分别分析了它们优点和存在的不足之处。     

社会网络分析法在城镇工程基础设施健康评价中的应用

针对工程性基础设施网络拓扑结构不合理导致的全局性破坏问题,将社会网络分析(SNA)方法的密度、凝聚子群、K-核、Lambda集合、切点和中心度等计算概念引入基础设施网络拓扑结构评价,提出了由网络完备度、层级边关联度、局部稳定成份比例、节点脆弱性、荷载运行均衡度等指标构成的评价体系。通过对重庆长寿城区的电力基础设施实例研究发现,社会网络分析方法能够对设施网络拓扑结构与电网运行过程中的稳定性进行客观评价,能够找出电网过载点、对设施网络拓扑结构的紧凑程度和完整程度进行评价以及对网络整体的性能做出评价。     

企业的组织创新

论文以企业组织管理模式的发展为主线 ,分析传统及现代组织形式的优缺点和适用性 ,并提出在经济、信息全球化条件下的新型组织模式———神经网络式组织     

犯罪组织结构的社会网络分析

为弥补由于实际数据缺乏而导致的犯罪组织研究所具有的局限性,采用网络建模的方法研究了不同类型犯罪组织的结构特性。基于复杂网络建模的方法建立了具有无标度特征、小世界特征和层次特征的犯罪组织网络,采用社会网络分析中的中心度方法识别组织中的关键成员,并利用网络成员间的连接性和移除一定数量成员后的网络密度变化值分别考察了不同犯罪组织结构的运行效率和安全性。结果表明:在无标度网络和层次结构网络的犯罪组织中,核心成员均可以在较短的时间内将信息传遍至整个组织,因此这2种组织结构相对于小世界网络具有较高的运行效率。在安全性方面,由于小世界网络的犯罪组织中的内部成员间具有较大的平均距离,因而成员间不易被孤立,组织的安全性较高,而无标度网络和层次结构网络的组织安全性则较差。因此,在打击犯罪组织的活动中应针对不同类型的犯罪组织结构制定合理的策略方能取得较好的效果。     

SNA技术在机构关系分析中的应用

为获取同类机构的关系信息,设计一种基于社会网络分析(SNA)技术的机构关系分析过程.以社会科学院机构为例,构建社会关系网络,定量和定性描述机构的学科特性,在此基础上分析机构在学科归属上的共现关系,再通过分层聚类,展现所有机构的关系分布状态和整体网络属性.实施过程表明,SNA技术在机构关系分析中具有良好的应用价值.     

支持业务流程管理的组织建模及约束描述

针对业务流程管理框架中组织视图的描述需求，提出一种面向对象的组织元模型，利用统一建模语言的类视图对企业中的功能型组织结构和项目型组织结构进行建模、为了保证组织结构的合法性，利用对象约束语言对各类组织约束进行形式化描述，这些约束包括基本约束、针对团队模板的约束和针对团队的约束三类．给出了业务流程过程模型和组织元模型的集成实现过程，从而有利于描述和分析工作流驱动的动态组织行为．     

面向EIRM的网络式团队组织风险容忍的实证研究

企业集成风险管理作为企业管理的一种新领域,日益受到学术界和企业的青睐,但是最适合企业集成风险管理的网络式团队组织,其风险容忍的原因和过程目前还不明确.通过资料综述和德尔菲法,首先明确了企业集成风险管理影响因素体系,其次通过针对性地分析,总结出了网络化团队组织结构的六大特点,最后通过问卷调查和统计分析,得出了网络式团队组织的各特征对集成风险因素的影响,明确了网络式团队组织风险容忍的原因和过程.