用于犯罪空间聚集态研究的优化聚类算法

针对犯罪空间聚集态研究算法中有关窗宽优化选择问题,将动态优化窗宽算法与DENCLUE(DENsity-based CLUstEring)算法结合,提出一种新的聚类算法。以入室盗窃案件为例,研究了该算法在犯罪热点探测方面的应用。结果显示引入优化窗宽算法后,可得到较为精确的聚类中心位置及概率密度变化趋势,并且当格网边长与邻近格网距离阈值及邻近点距离阈值之比为2¨3¨1时会得到较好的热点分析结果。通过分析犯罪热点分布图,可协助公安机关调整警力配置,加强案件高发区警力巡逻。     

突发事件模型库中模型的层次网络表示方法

模型表示方法是突发事件模型库中模型管理和操纵的基础。该文综合分析突发事件模型的自身特征和辅助,将关系框架和模型网络的表示方法有机地结合起来,提出了一种适合突发事件模型知识表示和模型操纵需求的层次网络模型表示方法。该方法可以根据突发事件不同的辅助决策流程框架,动态地生成相应的模型网络,然后在模型网络中根据决策目标选择出一条或多条模型链。层次网络表示法具有很好的灵活性和智能性,很好地实现了突发事件模型根据不同决策环境和决策对象的模型求解。     

基于蚁群优化算法的多级应急响应下灾后应急资源空间优化配置

灾后多地提出资源需求,在资源有限的情况下为了优先满足重灾区、最大程度覆盖并满足灾区的资源需求,提出了多级应急响应等级,对灾区资源的需求响应进行分级。建立了具有7个优化目标的应急资源空间优化配置数学模型,在模型中考虑了选址点的交通便利度和稳定度,提升了模型的实用性。模型将选址与资源配置进行了统一考虑,并提出了保守型和乐观型资源配置策略,解决了资源充足与受限情况下的优化配置问题。基于Pareto设计的信息素更新规则能够最大程度地减少对多目标优化问题先验知识的依赖,精英档案的引入增强了算法的探索性,加快了全局非劣解搜索速度。算例分析表明,本算法能够很好地处理大型复杂网络。     

盗窃犯罪空间分布与地理因素的关联

为分析犯罪空间分布成因,将地理加权回归模型用于犯罪空间分布与地理因素关联研究。该模型可以处理空间关系变化过程,求解空间非稳定性问题。以社区盗窃案件发案率为例,建立了盗窃刑事犯罪率与社区人口密度、路网密度、社区距派出所距离等因素之间的局部分析模型,给出了参数估计及显著性检验空间分布图。结果表明,犯罪空间分布与人口、环境等因素的关系随空间位置而改变;地理加权回归模型可以提高参数估计的准确性。     

水喷淋保护下单片防火玻璃耐热性能实验研究

针对单片防火玻璃在实际使用中背火面温度高而影响人员疏散的缺点，提出水喷淋保护方案。研究结果表明：在水喷淋保护下单片防火玻璃背火面温度和热辐射通量大大低于无水喷淋保护下的相应数值；快速响应水喷头在高温烟气作用下能够自动启动，可以长时间地保护防火玻璃，而且不会影响到防火玻璃背火面的人员安全疏散。     

非谐振式光声腔在火灾探测中的应用

光声技术探测火灾具有很大的优势,而光声腔的设计则是影响其测量结果最为关键的环节之一.文中介绍了非谐振式光声腔在火灾探测中的应用,低频调制波段有利于提高系统的检测信噪比,小的光声腔体积(约为72 cm3)则可以缩小整个探测系统的尺寸.测量了棉绳阴燃和酒精明火中CO气体浓度的变化,实验表明,此系统对CO气体浓度的检测灵敏度至少为3×10-6,表明非谐振式光声腔用于火灾探测是可行的.     

火灾烟颗粒粒径分布变化模拟研究

实验测量5种标准火烟颗粒分布变化,联合Moment法和FDS对火灾烟雾运动的模拟,实现烟颗粒粒径分布动态变化的预测.对正庚烷试验火(TF5)烟雾颗粒分布模拟中,烟颗粒数总浓度的衰减趋势与实验结果一致,比不考虑凝并和凝并系数为定值时的结果更合理.模拟烟颗粒几何平均粒径缓慢增长,分布展宽,在前300s内,粒径分布参数变化很小,呈自保趋势,与实验一致.烟颗粒的凝并速率对初始几何平均粒径、初始总浓度和不规则的形貌更敏感,烟颗粒数浓度的衰减随凝并系数增大而加快.热释放速率和初始烟颗粒几何平均粒径的确定决定烟雾浓度的量级和预测的准确性.     

犯罪组织结构的社会网络分析

为弥补由于实际数据缺乏而导致的犯罪组织研究所具有的局限性,采用网络建模的方法研究了不同类型犯罪组织的结构特性。基于复杂网络建模的方法建立了具有无标度特征、小世界特征和层次特征的犯罪组织网络,采用社会网络分析中的中心度方法识别组织中的关键成员,并利用网络成员间的连接性和移除一定数量成员后的网络密度变化值分别考察了不同犯罪组织结构的运行效率和安全性。结果表明:在无标度网络和层次结构网络的犯罪组织中,核心成员均可以在较短的时间内将信息传遍至整个组织,因此这2种组织结构相对于小世界网络具有较高的运行效率。在安全性方面,由于小世界网络的犯罪组织中的内部成员间具有较大的平均距离,因而成员间不易被孤立,组织的安全性较高,而无标度网络和层次结构网络的组织安全性则较差。因此,在打击犯罪组织的活动中应针对不同类型的犯罪组织结构制定合理的策略方能取得较好的效果。     

基于稳像技术的飞艇监控视频目标追踪

一般的目标追踪算法提取目标的颜色或轮廓特征,在图像区域内使用匹配算法完成对目标的追踪。由于飞艇容易受到气流影响,艇载相机平移误差会造成目标在视频的相邻帧间运动距离过大,传统目标追踪算法容易陷入到局部最优解而造成目标跟错或者丢失。该文提出了一种基于视频稳像的追踪方法,使用基于运动估计和混合滤波算法,首先处理视频使之平滑稳定,在此基础上利用人机交互选择目标并应用基于MeanShift的算法实现追踪。比较本文提出的算法和一般算法在飞艇视频目标追踪中的效果,结果表明:该方法在目标追踪中具有更高的准确率,同时满足实时性要求。实验证明了本文提出算法可以准确有效地处理飞艇视频目标跟踪问题。     

时空犯罪热点预测模型研究

统计分析表明,抢劫、抢夺、盗窃等街头犯罪具有时空聚集的特性,表现为时空热点,而以往的犯罪预测方法主要以统计理论为基础,侧重于对数据的描述,因此很难反映出犯罪时空热点变化的内在机制,因此也就无法给出较好的预测效果。日常活动理论指出,犯罪活动是由罪犯主体、受害主体和警察主体在时间和空间上出现交集而产生的,因此,通过模拟三种主体在一定时空条件下的运行就可得到犯罪活动的时空分布,进而得到犯罪的时空热点。基于日常活动理论和目前基于Agent的犯罪模拟研究,提出了一种具有信息反馈机制的时空犯罪热点预测模型,该模型在原理上能够反映犯罪的时空变化特性,进而预测出时空犯罪热点的变化。